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你有没有发现，我们每天其实都在遵守着各种“流程”？比如“早上起床的流程”：
  1. 闹钟响 -> 2. 关闹钟 -> 3. 穿衣服 -> 4. 洗漱 -> 5. 吃早餐
一步接着一步，我们最终完成一个任务的流程，这就叫做：工作流 (Workflow)。但要搭建一个给 AI 使用的工作流，我们还需要另外两个要素：开始需要什么（输入），以及最后能得到什么（输出）。 你可以把工作流理解成做菜的菜谱。一份菜谱通常包含：
  1. 材料（输入）：需要准备什么？
  2. 步骤（过程）：每一步需要做什么？
  3. 成品（输出）：最后做出什么菜？

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认识工作流

Dify 的工作流，就是一份我们写给给 AI 看的“菜谱”。你需要提供：
  1. 材料（输入）：就是你提供给 AI 的信息，比如一个问题、一篇文章。
  2. 步骤（过程）：就是你让 AI 按照顺序依次完成的任务，比如“先总结一下”、“再把它翻译成英文”、“最后生成一条发布在社交媒体帖子”。
  3. 成品（输出）：AI 按照上面的步骤，最终生成的结果。
所以，工作流就是你指挥 AI 按照步骤完成任务的流程图。 下图是一个在 Dify 里构建的身份证信息提取的工作流:
工作流示例

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节点

让我们再来看下上面的身份证信息提取流程，整个流程其实就是由上传图片、提取信息、整合信息这几个环节串联起来的。 每一个环节，就是一个节点。它们各司其职，就像完成接力赛一样，完成任务后，接力棒就会交给下一个节点。 Dify 为你准备了不同的节点，比如：LLM （大模型节点）、知识检索节点（Knowledge Retrieval）、条件分支节点、工具节点等，它们能够满足你的不同需求。 你只需要通过选择和拖拽，将不同节点连接起来，像搭积木一样，轻松构建出自动化工作流。在构建的过程中，你只需要思考做什么并专注于按什么顺序即可。

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动手实践

  1. 前往 Dify 官网，点击右上角的立即开始，注册 Dify 账号。
  2. 前往探索页面，查看标题下方标记为工作流的应用模板。
    探索页面
  3. 打开并运行一个你感兴趣的工作流模板，根据每一个节点，大致了解每一步是做什么的