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LangSmith 简介

LangSmith 是一个用于构建生产级 LLM 应用程序的平台,它用于开发、协作、测试、部署和监控 LLM 应用程序。
LangSmith 官网介绍

配置 LangSmith

本章节将指引你注册 LangSmith 并将其集成至 Dify 平台内。

1. 注册/登录 LangSmith

2. 创建项目

在 LangSmith 内创建项目,登录后在主页点击 New Project 创建一个自己的项目,项目将用于与 Dify 内的应用关联进行数据监测。
在 LangSmith 内创建项目
创建完成之后在 Projects 内可以查看该项目。
在 LangSmith 内查看已创建项目

3. 创建项目凭据

创建项目凭据,在左侧边栏内找到项目设置 Settings
项目设置
点击 Create API Key,创建一个项目凭据。
创建一个项目 API Key
选择 Personal Access Token ,用于后续的 API 身份校验。
创建一个 API Key
将创建的 API key 复制保存。
复制 API Key

4. 将 LangSmith 集成至 Dify 平台

在 Dify 应用内配置 LangSmith。打开需要监测的应用,在左侧边菜单内打开 监测,点击页面内的 配置。
配置 LangSmith
点击配置后,将在 LangSmith 内创建的 API Key项目名粘贴到配置内并保存。
配置 LangSmith
配置项目名需要与 LangSmith 内设置的项目一致,若项目名不一致,数据同步时 LangSmith 会自动创建一个新的项目。
成功保存后可以在当前页面查看监测状态。
查看配置状态

在 LangSmith 内查看监测数据

配置完成后,Dify 内应用的调试或生产数据可以在 LangSmith 查看监测数据。
在 Dify 内调试应用
在 LangSmith 内查看应用数据
在 LangSmith 内查看应用数据

监测数据清单

Workflow /Chatflow Trace 信息

用于追踪 workflow 以及 chatflow
WorkflowLangSmith Chain
workflow_app_log_id/workflow_run_idid
user_session_id-放入 metadata
workflow_{id}name
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
模型 token 消耗相关usage_metadata
metadataextra
errorerror
[workflow]tags
”conversation_id/workflow 时无”metadata 中的 conversation_id
conversion_idparent_run_id
Workflow Trace Info
  • workflow_id - Workflow 的唯一标识
  • conversation_id - 对话 ID
  • workflow_run_id - 此次运行的 ID
  • tenant_id - 租户 ID
  • elapsed_time - 此次运行耗时
  • status - 运行状态
  • version - Workflow 版本
  • total_tokens - 此次运行使用的 token 总数
  • file_list - 处理的文件列表
  • triggered_from - 触发此次运行的来源
  • workflow_run_inputs - 此次运行的输入数据
  • workflow_run_outputs - 此次运行的输出数据
  • error - 此次运行中发生的错误
  • query - 运行时使用的查询
  • workflow_app_log_id - Workflow 应用日志 ID
  • message_id - 关联的消息 ID
  • start_time - 运行开始时间
  • end_time - 运行结束时间
  • workflow node executions - workflow 节点运行信息
  • Metadata
    • workflow_id - Workflow 的唯一标识
    • conversation_id - 对话 ID
    • workflow_run_id - 此次运行的 ID
    • tenant_id - 租户 ID
    • elapsed_time - 此次运行耗时
    • status - 运行状态
    • version - Workflow 版本
    • total_tokens - 此次运行使用的 token 总数
    • file_list - 处理的文件列表
    • triggered_from - 触发来源

Message Trace 信息

用于追踪 llm 对话相关
ChatLangSmith LLM
message_idid
user_session_id-放入 metadata
”message_{id}“name
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
模型 token 消耗相关usage_metadata
metadataextra
errorerror
[“message”, conversation_mode]tags
conversation_idmetadata 中的 conversation_id
conversion_idparent_run_id
Message Trace Info
  • message_id - 消息 ID
  • message_data - 消息数据
  • user_session_id - 用户的 session_id
  • conversation_model - 对话模式
  • message_tokens - 消息中的令牌数
  • answer_tokens - 回答中的令牌数
  • total_tokens - 消息和回答中的总令牌数
  • error - 错误信息
  • inputs - 输入数据
  • outputs - 输出数据
  • file_list - 处理的文件列表
  • start_time - 开始时间
  • end_time - 结束时间
  • message_file_data - 消息关联的文件数据
  • conversation_mode - 对话模式
  • Metadata
    • conversation_id - 消息所属对话的 ID
    • ls_provider - 模型提供者
    • ls_model_name - 模型 ID
    • status - 消息状态
    • from_end_user_id - 发送用户的 ID
    • from_account_id - 发送账户的 ID
    • agent_based - 是否基于代理
    • workflow_run_id - 工作流运行 ID
    • from_source - 消息来源
    • message_id - 消息 ID

Moderation Trace 信息

用于追踪对话审查
ModerationLangSmith Tool
user_id-放入 metadata
“moderation”name
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadataextra
[moderation]tags
message_idparent_run_id
Message Trace Info
  • message_id - 消息 ID
  • user_id: 用户 id
  • workflow_app_log_id workflow_app_log_id
  • inputs - 审查的输入数据
  • message_data - 消息数据
  • flagged - 是否被标记为需要注意的内容
  • action - 执行的具体行动
  • preset_response - 预设响应
  • start_time - 审查开始时间
  • end_time - 审查结束时间
  • Metadata
    • message_id - 消息 ID
    • action - 执行的具体行动
    • preset_response - 预设响应

Suggested Question Trace 信息

用于追踪建议问题
Suggested QuestionLangSmith LLM
user_id-放入 metadata
suggested_questionname
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadataextra
[suggested_question]tags
message_idparent_run_id
Message Trace Info
  • message_id - 消息 ID
  • message_data - 消息数据
  • inputs - 输入的内容
  • outputs - 输出的内容
  • start_time - 开始时间
  • end_time - 结束时间
  • total_tokens - 令牌数量
  • status - 消息状态
  • error - 错误信息
  • from_account_id - 发送账户的 ID
  • agent_based - 是否基于代理
  • from_source - 消息来源
  • model_provider - 模型提供者
  • model_id - 模型 ID
  • suggested_question - 建议的问题
  • level - 状态级别
  • status_message - 状态信息
  • Metadata
    • message_id - 消息 ID
    • ls_provider - 模型提供者
    • ls_model_name - 模型 ID
    • status - 消息状态
    • from_end_user_id - 发送用户的 ID
    • from_account_id - 发送账户的 ID
    • workflow_run_id - 工作流运行 ID
    • from_source - 消息来源

Dataset Retrieval Trace 信息

用于追踪知识库检索
Dataset RetrievalLangSmith Retriever
user_id-放入 metadata
dataset_retrievalname
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadataextra
[dataset_retrieval]tags
message_idparent_run_id
Dataset Retrieval Trace Info
  • message_id - 消息 ID
  • inputs - 输入内容
  • documents - 文档数据
  • start_time - 开始时间
  • end_time - 结束时间
  • message_data - 消息数据
  • Metadata
    • message_id 消息 ID
    • ls_provider 模型提供者
    • ls_model_name 模型 ID
    • status 消息状态
    • from_end_user_id 发送用户的 ID
    • from_account_id 发送账户的 ID
    • agent_based 是否基于代理
    • workflow_run_id 工作流运行 ID
    • from_source 消息来源

Tool Trace 信息

用于追踪工具调用
ToolLangSmith Tool
user_id-放入 metadata
tool_namename
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadataextra
[“tool”, tool_name]tags
message_idparent_run_id
Tool Trace Info
  • message_id 消息 ID
  • tool_name 工具名称
  • start_time 开始时间
  • end_time 结束时间
  • tool_inputs 工具输入
  • tool_outputs 工具输出
  • message_data 消息数据
  • error 错误信息,如果存在
  • inputs 消息的输入内容
  • outputs 消息的回答内容
  • tool_config 工具配置
  • time_cost 时间成本
  • tool_parameters 工具参数
  • file_url 关联文件的 URL
  • Metadata
    • message_id 消息 ID
    • tool_name 工具名称
    • tool_inputs 工具输入
    • tool_outputs 工具输出
    • tool_config 工具配置
    • time_cost 时间成本
    • error 错误信息
    • tool_parameters 工具参数
    • message_file_id 消息文件 ID
    • created_by_role 创建者角色
    • created_user_id 创建者用户 ID

Generate Name Trace 信息

用于追踪会话标题生成
Generate NameLangSmith Tool
user_id-放入 metadata
generate_namename
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadataextra
[generate_name]tags
Generate Name Trace Info
  • conversation_id 对话 ID
  • inputs 输入数据
  • outputs 生成的会话名称
  • start_time 开始时间
  • end_time 结束时间
  • tenant_id 租户 ID
  • Metadata
    • conversation_id 对话 ID
    • tenant_id 租户 ID
最后修改于 2026年6月25日