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Opik 简介

Opik 是一个开源的 LLM 评估平台,用于评估、测试和监控大型语言模型(LLM)应用。它由 Comet 开发,旨在促进对基于 LLM 的应用程序进行更直观的协作、测试和监控。
如需了解更多详情,请参考 Opik

开始配置 Opik

1. 注册/登录 Opik

2. 获取 Opik API 密钥

从右上角的用户菜单中获取 Opik API 密钥。点击 API Key,然后点击 API Key 进行复制:

3. 集成 Opik 与 Dify

在 Dify 应用程序中配置 Opik。打开需要监控的应用程序,在侧边菜单中打开 监控,并在页面上选择 追踪应用性能
点击配置后,将在 Opik 中创建的 API Key项目名称粘贴到配置中并保存。
成功保存后,你可以在当前页面查看监控状态。

查看监控数据

配置完成后,你可以照常调试或使用 Dify 应用程序。所有使用历史都可以在 Opik 中监控。
当你切换到 Opik 时,可以在仪表板中查看 Dify 应用程序的详细操作日志。
通过 Opik 的详细 LLM 操作日志将帮助你优化 Dify 应用程序的性能。

监控数据列表

工作流/对话流追踪信息

用于追踪工作流和对话流
工作流Opik 追踪
workflow_app_log_id/workflow_run_idid
user_session_id- 放置在元数据中
workflow_{id}name
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
Model token consumptionusage_metadata
metadatametadata
errorerror
[workflow]tags
conversation_id/none for workflowconversation_id in metadata
工作流追踪信息
  • workflow_id - 工作流唯一标识符
  • conversation_id - 对话 ID
  • workflow_run_id - 当前运行的 ID
  • tenant_id - 租户 ID
  • elapsed_time - 当前运行所用时间
  • status - 运行状态
  • version - 工作流版本
  • total_tokens - 当前运行使用的总令牌数
  • file_list - 处理的文件列表
  • triggered_from - 触发当前运行的来源
  • workflow_run_inputs - 当前运行的输入数据
  • workflow_run_outputs - 当前运行的输出数据
  • error - 当前运行期间遇到的错误
  • query - 运行期间使用的查询
  • workflow_app_log_id - 工作流应用程序日志 ID
  • message_id - 关联的消息 ID
  • start_time - 运行开始时间
  • end_time - 运行结束时间
  • workflow node executions - 工作流节点执行信息
  • 元数据
    • workflow_id - 工作流唯一标识符
    • conversation_id - 对话 ID
    • workflow_run_id - 当前运行的 ID
    • tenant_id - 租户 ID
    • elapsed_time - 当前运行所用时间
    • status - 运行状态
    • version - 工作流版本
    • total_tokens - 当前运行使用的总令牌数
    • file_list - 处理的文件列表
    • triggered_from - 触发当前运行的来源

消息追踪信息

用于追踪 LLM 相关对话
聊天Opik LLM
message_idid
user_session_id- 放置在元数据中
”llm”name
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
Model token consumptionusage_metadata
metadatametadata
[“message”, conversation_mode]tags
conversation_idconversation_id in metadata
消息追踪信息
  • message_id - 消息 ID
  • message_data - 消息数据
  • user_session_id - 用户会话 ID
  • conversation_model - 对话模式
  • message_tokens - 消息中的令牌数
  • answer_tokens - 答案中的令牌数
  • total_tokens - 消息和答案中的总令牌数
  • error - 错误信息
  • inputs - 输入数据
  • outputs - 输出数据
  • file_list - 处理的文件列表
  • start_time - 开始时间
  • end_time - 结束时间
  • message_file_data - 与消息关联的文件数据
  • conversation_mode - 对话模式
  • 元数据
    • conversation_id - 对话 ID
    • ls_provider - 模型供应商
    • ls_model_name - 模型 ID
    • status - 消息状态
    • from_end_user_id - 发送用户的 ID
    • from_account_id - 发送账户的 ID
    • agent_based - 消息是否基于代理
    • workflow_run_id - 工作流运行 ID
    • from_source - 消息来源

审核追踪信息

用于追踪对话审核
审核Opik Tool
user_id- 放置在元数据中
”moderation”name
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadatametadata
[“moderation”]tags
审核追踪信息
  • message_id - 消息 ID
  • user_id - 用户 ID
  • workflow_app_log_id - 工作流应用程序日志 ID
  • inputs - 审核输入数据
  • message_data - 消息数据
  • flagged - 内容是否被标记需要注意
  • action - 采取的具体行动
  • preset_response - 预设响应
  • start_time - 审核开始时间
  • end_time - 审核结束时间
  • 元数据
    • message_id - 消息 ID
    • action - 采取的具体行动
    • preset_response - 预设响应

建议问题追踪信息

用于追踪建议问题
建议问题Opik LLM
user_id- 放置在元数据中
”suggested_question”name
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadatametadata
[“suggested_question”]tags
消息追踪信息
  • message_id - 消息 ID
  • message_data - 消息数据
  • inputs - 输入内容
  • outputs - 输出内容
  • start_time - 开始时间
  • end_time - 结束时间
  • total_tokens - 令牌数量
  • status - 消息状态
  • error - 错误信息
  • from_account_id - 发送账户的 ID
  • agent_based - 是否基于代理
  • from_source - 消息来源
  • model_provider - 模型供应商
  • model_id - 模型 ID
  • suggested_question - 建议问题
  • level - 状态级别
  • status_message - 状态消息
  • 元数据
    • message_id - 消息 ID
    • ls_provider - 模型供应商
    • ls_model_name - 模型 ID
    • status - 消息状态
    • from_end_user_id - 发送用户的 ID
    • from_account_id - 发送账户的 ID
    • workflow_run_id - 工作流运行 ID
    • from_source - 消息来源

数据集检索追踪信息

用于追踪知识库检索
数据集检索Opik Retriever
user_id- 放置在元数据中
”dataset_retrieval”name
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadatametadata
[“dataset_retrieval”]tags
message_idparent_run_id
数据集检索追踪信息
  • message_id - 消息 ID
  • inputs - 输入内容
  • documents - 文档数据
  • start_time - 开始时间
  • end_time - 结束时间
  • message_data - 消息数据
  • 元数据
    • message_id - 消息 ID
    • ls_provider - 模型供应商
    • ls_model_name - 模型 ID
    • status - 消息状态
    • from_end_user_id - 发送用户的 ID
    • from_account_id - 发送账户的 ID
    • agent_based - 是否基于代理
    • workflow_run_id - 工作流运行 ID
    • from_source - 消息来源

工具追踪信息

用于追踪工具调用
工具Opik Tool
user_id- 放置在元数据中
tool_namename
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadatametadata
[“tool”, tool_name]tags

工具追踪信息

  • message_id - 消息 ID
  • tool_name - 工具名称
  • start_time - 开始时间
  • end_time - 结束时间
  • tool_inputs - 工具输入
  • tool_outputs - 工具输出
  • message_data - 消息数据
  • error - 错误信息(如果有)
  • inputs - 消息的输入
  • outputs - 消息的输出
  • tool_config - 工具配置
  • time_cost - 时间消耗
  • tool_parameters - 工具参数
  • file_url - 关联文件的 URL
  • 元数据
    • message_id - 消息 ID
    • tool_name - 工具名称
    • tool_inputs - 工具输入
    • tool_outputs - 工具输出
    • tool_config - 工具配置
    • time_cost - 时间消耗
    • error - 错误信息(如果有)
    • tool_parameters - 工具参数
    • message_file_id - 消息文件 ID
    • created_by_role - 创建者角色
    • created_user_id - 创建者用户 ID

生成名称追踪信息

用于追踪对话标题生成
生成名称Opik Tool
user_id- 放置在元数据中
”generate_conversation_name”name
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadatametadata
[“generate_name”]tags
生成名称追踪信息
  • conversation_id - 对话 ID
  • inputs - 输入数据
  • outputs - 生成的对话名称
  • start_time - 开始时间
  • end_time - 结束时间
  • tenant_id - 租户 ID
  • 元数据
    • conversation_id - 对话 ID
    • tenant_id - 租户 ID
最后修改于 2026年6月25日