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本文档由 AI 自动翻译。如有任何不准确之处,请参考 英文原版
Dify 支持多种插件类型,每种类型针对平台内不同的扩展点。根据代码的调用方式,选择匹配的类型。

快速决策

你想要……构建一个……
为 Agent 和工作流添加可调用的动作(搜索、发送邮件、转换数据等)工具
让一个新的 LLM、嵌入、重排序、TTS、STT 或内容审核模型可在 Dify 中选用模型
为 Agent 实现自定义推理循环(ReAct、Function Calling 变体等)Agent 策略
暴露一个 HTTP 端点,供外部服务调用以驱动 Dify 工作流扩展(Endpoint)
将外部系统的文档导入知识库数据源
当上游发生某事时启动工作流(webhook 触发、文件到达)触发器

常见问题

可以。工具插件也能同时暴露端点。例如,一个 Discord 机器人插件在同一个包中既发送消息(工具),又接收 webhook(端点)。模型插件更为严格:它们不能捆绑工具或端点。
工具是 Agent 决定调用的单项能力(如「搜索网页」)。Agent 策略则是 推理循环本身:它是决定调用哪些工具、按何种顺序调用、何时停止的策略。除非你要替换 Agent 的思考方式,否则应构建工具。
数据源将文档引入知识库以供检索。触发器在上游事件发生时实时启动工作流。两者可由相同的系统驱动,但消费模式不同:索引 vs 事件驱动执行。
扩展面向相反的方向:由外部服务调用 进入 Dify。工具则用于 Agent 和工作流调用 外部 服务。当你的插件是入口而非动作时,构建扩展。

后续步骤

选定类型后,安装 CLI 并搭建项目骨架:

安装 CLI

在你的机器上获取 dify 并运行 dify plugin init

阅读 manifest 规范

了解每个插件共用的 YAML 结构。
Last modified on June 25, 2026