利用 LLM 从自然语言推理并提取结构化参数,用于后置的工具调用或 HTTP 请求。
Dify 工作流内提供了丰富的工具选择,其中大多数工具的输入为结构化参数,参数提取器可以将用户的自然语言转换为工具可识别的参数,方便工具调用。
工作流内的部分节点有特定的数据格式传入要求,如迭代节点的输入要求为数组格式,参数提取器可以方便的实现结构化参数的转换。
在该示例中:Arxiv 论文检索工具的输入参数要求为 论文作者 或 论文编号,参数提取器从问题”这篇论文中讲了什么内容:2405.10739”中提取出论文编号 2405.10739,并作为工具参数进行精确查询。
配置步骤
高级设置
推理模式
部分模型同时支持两种推理模式,通过函数/工具调用或是纯提示词的方式实现参数提取,在指令遵循能力上有所差别。例如某些模型在函数调用效果欠佳的情况下可以切换成提示词推理。
记忆
开启记忆后问题分类器的每次输入将包含对话中的聊天历史,以帮助 LLM 理解上文,提高对话交互中的问题理解能力。
图片
开启图片
输出变量
__is_success Number 提取是否成功
成功时值为 1,失败时值为 0。
__reason String
提取错误原因
利用 LLM 从自然语言推理并提取结构化参数,用于后置的工具调用或 HTTP 请求。
Dify 工作流内提供了丰富的工具选择,其中大多数工具的输入为结构化参数,参数提取器可以将用户的自然语言转换为工具可识别的参数,方便工具调用。
工作流内的部分节点有特定的数据格式传入要求,如迭代节点的输入要求为数组格式,参数提取器可以方便的实现结构化参数的转换。
在该示例中:Arxiv 论文检索工具的输入参数要求为 论文作者 或 论文编号,参数提取器从问题”这篇论文中讲了什么内容:2405.10739”中提取出论文编号 2405.10739,并作为工具参数进行精确查询。
配置步骤
高级设置
推理模式
部分模型同时支持两种推理模式,通过函数/工具调用或是纯提示词的方式实现参数提取,在指令遵循能力上有所差别。例如某些模型在函数调用效果欠佳的情况下可以切换成提示词推理。
记忆
开启记忆后问题分类器的每次输入将包含对话中的聊天历史,以帮助 LLM 理解上文,提高对话交互中的问题理解能力。
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输出变量
__is_success Number 提取是否成功
成功时值为 1,失败时值为 0。
__reason String
提取错误原因