モデル型プラグイン

はい、承知いたしました。最初の直訳の問題点を踏まえ、原文の意味をより正確に伝え、より自然で分かりやすい日本語になるように再翻訳します。

モデルプラグインについて

モデルタイププラグインを導入することで、Difyプラットフォームは特定のモデルプロバイダーが提供するモデルを利用できるようになります。例えば、OpenAIモデルプラグインをインストールすると、DifyプラットフォームからOpenAIのGPT-4やGPT-4o-2024-05-13といったモデルをリクエストできるようになります。

モデルプラグインの構造

プラグインモデルの開発に関する理解を深めるために、モデルタイププラグインの構造例を以下に示します。

• モデルプロバイダー：OpenAI、Anthropic、Googleなどの大規模モデル開発企業です。

• モデルカテゴリ：プロバイダーに応じて、大規模言語モデル（LLM）、テキスト埋め込みモデル、音声テキスト変換モデルなどがあります。

• 具体的なモデル：claude-3-5-sonnet、gpt-4-turboなど。

プラグインプロジェクトのコード構造：

- モデルプロバイダー
  - モデルカテゴリ
    - 具体的なモデル

Anthropicを例にとると、モデルプラグインの構造は次のようになります。

- Anthropic
  - llm
    claude-3-5-sonnet-20240620
    claude-3-haiku-20240307
    claude-3-opus-20240229
    claude-3-sonnet-20240229
    claude-instant-1.2
    claude-instant-1

OpenAIを例にとると、複数のモデルタイプをサポートしています。

├── models
│ ├── llm
│ │ ├── chatgpt-4o-latest
│ │ ├── gpt-3.5-turbo
│ │ ├── gpt-4-0125-preview
│ │ ├── gpt-4-turbo
│ │ ├── gpt-4o
│ │ ├── llm
│ │ ├── o1-preview
│ │ └── text-davinci-003
│ ├── moderation
│ │ ├── moderation
│ │ └── text-moderation-stable
│ ├── speech2text
│ │ ├── speech2text
│ │ └── whisper-1
│ ├── text_embedding
│ │ ├── text-embedding-3-large
│ │ └── text_embedding
│ └── tts
│ ├── tts-1-hd
│ ├── tts-1
│ └── tts

モデルプラグイン作成の準備

モデルプラグインを作成するには、以下の手順に従ってください。具体的な作成ガイドは、各ドキュメントのタイトルをクリックして参照してください。

1. モデルプロバイダーの作成

2. 事前定義済みモデル、またはカスタムモデルの統合

3. モデルプラグインのデバッグ