アップグレードは以下の手順で行います：
1. データのバックアップ
1.1 cd コマンドで Dify プロジェクトのパスに移動し、バックアップ用のブランチを作成します。
1.2 次のコマンドを実行して、docker-compose YAML ファイルをバックアップします（オプション）。
cd docker
cp docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak
1.3 サービスを停止するために以下のコマンドを実行し、Docker ディレクトリでデータバックアップを作成します。
docker compose down
tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumes
2. バージョンアップ
v1.0.0 は Docker Compose を使用してデプロイできます。cd コマンドで Dify プロジェクトのパスに移動し、以下のコマンドで Dify のバージョンをアップグレードします：
git checkout 1.0.0 # 1.0.0 ブランチに切り替える
cd docker
docker compose -f docker-compose.yaml up -d
3. ツールの移行をプラグインに変換
このステップでは、以前のコミュニティ版で使用していたツールやモデルプロバイダを自動的にデータ移行し、新しいバージョンのプラグイン環境にインストールします。
docker ps コマンドを実行して、docker-api コンテナの ID を確認します。
例：
docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
417241cd**** nginx:latest "sh -c 'cp /docker-e…" 3 hours ago Up 3 hours 0.0.0.0:80->80/tcp, :::80->80/tcp, 0.0.0.0:443->443/tcp, :::443->443/tcp docker-nginx-1
f84aa773**** langgenius/dify-api:1.0.0 "/bin/bash /entrypoi…" 3 hours ago Up 3 hours 5001/tcp docker-worker-1
a3cb19c2**** langgenius/dify-api:1.0.0 "/bin/bash /entrypoi…" 3 hours ago Up 3 hours 5001/tcp docker-api-1
docker exec -it a3cb19c2**** bash コマンドを実行してコンテナのターミナルにアクセスし、以下を実行します：
poetry run flask extract-plugins --workers=20
エラーが発生した場合は、サーバーに poetry 環境をインストールしてから実行してください。コマンド実行後、端末に入力待機のプロンプトが表示された場合は「Enter」を押して入力をスキップします。
このコマンドは、現在の環境で使用しているすべてのモデルとツールを抽出します。workers パラメータは並行プロセス数を決定し、必要に応じて調整できます。コマンドが終了すると、結果が保存される plugins.jsonl ファイルが生成されます。このファイルには、現在の Dify インスタンス内のすべてのワークスペースのプラグイン情報が含まれます。
インターネット接続が正常で、https://marketplace.dify.ai にアクセスできることを確認してください。docker-api-1 コンテナ内で以下のコマンドを実行します：
poetry run flask install-plugins --workers=2
このコマンドは、最新のコミュニティ版に必要なすべてのプラグインをダウンロードしてインストールします。ターミナルに Install plugins completed. と表示されたら、移行は完了です。
