本文档由 AI 自动翻译。如有任何不准确之处，请参考 英文原版。在创建 AI 应用时，开发者可以通过 自定义端点 的方式实现使用外部工具获取额外数据组装至 Prompt 中作为 LLM 额外信息。
扩展点
app.external_data_tool.query：应用外部数据工具查询扩展点。
该扩展点将终端用户传入的应用变量内容和对话输入内容（对话型应用固定参数）作为参数，传给 API。
开发者需要实现对应工具的查询逻辑，并返回字符串类型的查询结果。
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本文档由 AI 自动翻译。如有任何不准确之处，请参考 英文原版。在创建 AI 应用时，开发者可以通过 自定义端点 的方式实现使用外部工具获取额外数据组装至 Prompt 中作为 LLM 额外信息。
app.external_data_tool.query：应用外部数据工具查询扩展点。
该扩展点将终端用户传入的应用变量内容和对话输入内容（对话型应用固定参数）作为参数，传给 API。
开发者需要实现对应工具的查询逻辑，并返回字符串类型的查询结果。
{
"point": "app.external_data_tool.query", // 扩展点类型，此处固定为 app.external_data_tool.query
"params": {
"app_id": string, // 应用 ID
"tool_variable": string, // 外部数据工具变量名称，表示对应变量工具调用来源
"inputs": { // 终端用户传入变量值，key 为变量名，value 为变量值
"var_1": "value_1",
"var_2": "value_2",
...
},
"query": string | null // 终端用户当前对话输入内容，对话型应用固定参数。
}
}
{
"point": "app.external_data_tool.query",
"params": {
"app_id": "61248ab4-1125-45be-ae32-0ce91334d021",
"tool_variable": "weather_retrieve",
"inputs": {
"location": "London"
},
"query": "How's the weather today?"
}
}
{
"result": string
}
{
"result": "City: London\nTemperature: 10°C\nRealFeel®: 8°C\nAir Quality: Poor\nWind Direction: ENE\nWind Speed: 8 km/h\nWind Gusts: 14 km/h\nPrecipitation: Light rain"
}
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