代码 - Dify Docs

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代码节点执行自定义 Python 或 JavaScript 来处理工作流中复杂的数据转换、计算和逻辑。当预设节点无法满足你的特定处理需求时可以使用它。

配置

定义 输入变量 以访问工作流中其他节点的数据，然后在代码中引用这些变量。你的函数必须返回一个包含你已声明的 输出变量 的字典。

def main(input_variable: str) -> dict:
    # Process the input
    result = input_variable.upper()
    return {
        'output_variable': result
    }

语言支持

根据你的需求和熟悉程度在 Python 和 JavaScript 之间进行选择。两种语言都在安全沙箱中运行，并可访问用于数据处理的常用库。

Python
JavaScript

Python 包含标准库，如 json、math、datetime 和 re。非常适合数据分析、数学运算和文本处理。

def main(data: list) -> dict:
    import json
    import math
    
    average = sum(data) / len(data)
    return {'result': math.ceil(average)}

JavaScript 提供标准内置对象和方法。适合 JSON 操作和字符串操作。

function main(data) {
    const processed = data.map(item => item.toUpperCase());
    return { result: processed };
}

错误处理和重试

为失败的代码执行配置自动重试行为，并定义代码遇到错误时的回退策略。

失败时重试 最多可自动重试 10 次，重试间隔可配置（最长 5000ms）。开启后可应对临时性的处理问题。 错误处理 让你在代码执行失败时定义回退路径，使你的工作流即使在代码遇到问题时也能继续运行。

输出限制

输出超出以下任一限制时，节点就会失败：

输出	限制
字符串长度	400,000 个字符
数值	±9,223,372,036,854,775,807。更大的数字（比如很长的 ID）改用字符串返回。
小数位数	20
`object` 输出中嵌套的对象	3 层（数组不算一层）
`array[string]`、`array[object]`、`array[number]` 输出的元素数	500

返回前，裁剪或拆分过长的字符串和数组，并把嵌套过深的对象展平。

安全考虑

代码在隔离的沙箱中运行，沙箱禁止访问文件系统、执行系统命令。它把代码执行和底层基础设施隔离开，又不妨碍你自由编写代码。不要读取系统文件或运行 shell 命令，改用沙箱内可用的输入变量和库来实现你的逻辑。

依赖支持

代码节点支持 Python 和 JavaScript 的外部依赖：

# Python: Import numpy, pandas, requests, etc.
import numpy as np
import pandas as pd

def main(data: list) -> dict:
    df = pd.DataFrame(data)
    return {'mean': float(np.mean(df['values']))}

// JavaScript: Import lodash, moment, etc.
const _ = require('lodash');

function main(data) {
    return { unique: _.uniq(data) };
}

沙箱环境中预装了一组标准包。导入这组之外的包会在执行时失败。

编排

发布

监控

知识库

集成

工作空间

代码

配置

语言支持

错误处理和重试

输出限制

安全考虑

依赖支持