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新 Agent 应用 运行在 agent 模式下：发送消息、流式接收生成中的回复，并通过会话保留多轮上下文。
模型会自主推理并调用工具，这些过程也会出现在事件流中：回复文本以 agent_message 事件增量流式返回，每个推理步骤和工具调用则以 agent_thought 事件同步返回。
每轮回复结束时，会先收到一个携带完整回答的 message 事件，然后是 message_end。实时渲染按 agent_message 增量拼接即可；收尾的 message 就是最终回答，不要再追加拼接。
每个 agent_thought 事件都包含该步骤的 thought、所调用的 tool 及其 tool_input，以及工具返回的 observation。完整的流式事件结构，详见 发送对话消息。
认证方式、基础 URL，以及按终端用户区分数据的 user 字段，详见 快速开始 和 终端用户身份。 发送消息并接收流式回复
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发送对话消息：向新 Agent 应用发送用户提问。仅支持流式返回，使用阻塞式返回会收到 400
bad_request 错误。
收尾的 message_end 事件会报告 token 用量，但不会包含知识检索引用（retriever_resources）。
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停止响应：在回复完成前中断流式输出。
管理会话
- 获取会话列表：按最近活跃时间排序，返回当前用户的会话。
- 获取会话历史消息：返回某个会话的历史消息，适合滚动加载的聊天界面。每条消息的
agent_thoughts 数组会包含该轮的推理步骤。
上传文件
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上传文件：上传图片、文档、音频或视频文件，仅限上传的终端用户使用。
传给 发送对话消息 的文件，会作为可下载的引用提供给 Agent，Agent 可在其沙箱中获取并查看。
获取应用信息与配置
- 获取应用基本信息：返回应用的名称、描述、标签和模式。
- 获取应用参数：返回调用需在
inputs 中传入的字段（名称、类型、默认值），以及应用的功能开关，可据此构建请求或客户端界面。
- 获取应用元数据：返回应用的配置元数据；对新 Agent 应用，
tool_icons 为空。
Last modified on July 9, 2026
