新 Agent

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Agent 是一名 AI 员工：设置一次，之后随时给它派活。它与 经典 Agent 应用 是不同类型的 Agent：

• 它在 自己的沙箱 中工作：可运行命令、安装程序、读写文件，因此能承担开放式的工作，而不只是调用你配置好的工具。
• 你只需 构建 一次，就能以 两种方式 使用：单独作为聊天应用，或作为工作流中的 一步。

Agent 的创建、配置和管理都在 Agents 页面进行。可随时打开任一 Agent 继续打磨，或回看早期版本。

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能力与任务

Agent 把「它是什么」和「你要它做什么」分开：

• 能力（可视为 Agent 的灵魂）决定了 Agent 是谁。 包括你编写的角色和提示词、它运行的模型，以及你提供的知识、Skill、Dify 工具和文件。塑造一次后，可随着你逐渐摸清 Agent 需要什么而不断打磨。
• 任务是你在一次运行中要它做的事。 Agent 独立工作时，任务是你发给它的消息；在工作流中时，任务是你给节点的指令。

这和招聘是一回事：先按能力选人，再交给对方具体任务。好结果两者缺一不可：人要选对，任务也要交代清楚。

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Agent 的两种用法

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独立使用

Agent 作为独立的聊天应用运行。你通过聊天给它派任务，还可将它发布为 Web 应用，或通过服务 API 调用。 每场对话都有自己的记忆：Agent 能记住多少取决于模型的上下文窗口，新开对话则从零开始。 当一名能干的员工足以独立达成目标时，选这种方式：比如查资料后作答的客服助手，或收集来源并总结要点的调研 Agent。

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在工作流中使用

将 Agent 请进 Agent 节点，负责整个流程中的一步。在节点上只需设置要完成的任务。这就像请同事帮忙办一件事：你说明任务，对方带着自己的本事来完成。 当工作需要流程结构时，选这种方式：多个步骤按固定顺序执行、按条件分支、用到其他类型的节点，或几个专精不同方向的 Agent 相互接力。