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このドキュメントは AI によって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、英語版 を参照してください。

W&B Weave とは

Weights & Biases (W&B) Weave は、LLM ベースのアプリケーションの追跡、実験、評価、デプロイ、改善のためのフレームワークです。柔軟性とスケーラビリティを考慮して設計された Weave は、LLM アプリケーション開発ワークフローのあらゆる段階をサポートします。
詳細については、Weave を参照してください。

Weave の設定方法

1. W&B Weaveに登録/ログイン

API キーを取得する 次に、https://wandb.ai で Weights & Biases (W&B) アカウントを作成し、https://wandb.ai/authorize から API キーをコピーします

2. W&B Weave を Dify と統合する

Dify アプリケーションで Weave を設定します。監視が必要なアプリケーションを開き、サイドメニューの モニタリング を開き、ページ上の アプリケーションパフォーマンスの追跡 を選択します。
Dify アプリケーションで Weave を設定します
設定をクリックした後、API キープロジェクト名 を貼り付け、W&B エンティティ(オプション、デフォルトはユーザー名)も指定して設定を保存します。
正常に保存されると、現在のページで監視状態を確認できます。

Weave でモニタリングデータを表示する

設定が完了すると、Dify 内のアプリケーションからのデバッグまたは本番データを Weave で監視できます。
Weave に切り替えると、ダッシュボードで Dify アプリケーションの詳細な操作ログを確認できます。
Weave を通じた詳細な LLM 操作ログは、Dify アプリケーションのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。

モニタリングデータリスト

ワークフロー/チャットフロートレース情報

ワークフローとチャットフローを追跡するために使用
ワークフローWeave トレース
workflow_app_log_id/workflow_run_idid
user_session_idメタデータに配置
workflow_{id}name
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
モデルトークン消費量usage_metadata
metadataextra
errorerror
workflowtags
”conversation_id/none for workflow”メタデータ内の conversation_id
conversion_idparent_run_id
ワークフロートレース情報
  • workflow_id - ワークフローの一意の識別子
  • conversation_id - 会話 ID
  • workflow_run_id - 現在の実行の ID
  • tenant_id - テナント ID
  • elapsed_time - 現在の実行にかかった時間
  • status - 実行ステータス
  • version - ワークフローバージョン
  • total_tokens - 現在の実行で使用されたトークンの総数
  • file_list - 処理されたファイルのリスト
  • triggered_from - 現在の実行をトリガーしたソース
  • workflow_run_inputs - 現在の実行の入力データ
  • workflow_run_outputs - 現在の実行の出力データ
  • error - 現在の実行中に発生したエラー
  • query - 実行中に使用されたクエリ
  • workflow_app_log_id - ワークフローアプリケーションログ ID
  • message_id - 関連するメッセージ ID
  • start_time - 実行の開始時間
  • end_time - 実行の終了時間
  • workflow node executions - ワークフローノード実行に関する情報
  • メタデータ
    • workflow_id - ワークフローの一意の識別子
    • conversation_id - 会話 ID
    • workflow_run_id - 現在の実行の ID
    • tenant_id - テナント ID
    • elapsed_time - 現在の実行にかかった時間
    • status - 実行ステータス
    • version - ワークフローバージョン
    • total_tokens - 現在の実行で使用されたトークンの総数
    • file_list - 処理されたファイルのリスト
    • triggered_from - 現在の実行をトリガーしたソース

メッセージトレース情報

LLM 関連の会話を追跡するために使用
チャットWeave トレース
message_idid
user_session_idメタデータに配置
”message_{id}“name
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
モデルトークン消費量usage_metadata
metadataextra
errorerror
”message”, conversation_modetags
conversation_idメタデータ内の conversation_id
conversion_idparent_run_id
メッセージトレース情報
  • message_id - メッセージ ID
  • message_data - メッセージデータ
  • user_session_id - ユーザーセッション ID
  • conversation_model - 会話モード
  • message_tokens - メッセージ内のトークン数
  • answer_tokens - 回答内のトークン数
  • total_tokens - メッセージと回答内のトークンの総数
  • error - エラー情報
  • inputs - 入力データ
  • outputs - 出力データ
  • file_list - 処理されたファイルのリスト
  • start_time - 開始時間
  • end_time - 終了時間
  • message_file_data - メッセージに関連するファイルデータ
  • conversation_mode - 会話モード
  • メタデータ
    • conversation_id - 会話 ID
    • ls_provider - モデルプロバイダー
    • ls_model_name - モデル ID
    • status - メッセージステータス
    • from_end_user_id - 送信ユーザーの ID
    • from_account_id - 送信アカウントの ID
    • agent_based - メッセージがエージェントベースかどうか
    • workflow_run_id - ワークフロー実行 ID
    • from_source - メッセージソース

モデレーショントレース情報

会話モデレーションを追跡するために使用
モデレーションWeave トレース
user_idメタデータに配置
”moderation”name
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadataextra
[moderation]tags
message_idparent_run_id
モデレーショントレース情報
  • message_id - メッセージ ID
  • user_id: ユーザーID
  • workflow_app_log_id - ワークフローアプリケーションログ ID
  • inputs - モデレーション入力データ
  • message_data - メッセージデータ
  • flagged - コンテンツが注意対象としてフラグ付けされているかどうか
  • action - 取られた特定のアクション
  • preset_response - プリセット応答
  • start_time - モデレーション開始時間
  • end_time - モデレーション終了時間
  • メタデータ
    • message_id - メッセージ ID
    • action - 取られた特定のアクション
    • preset_response - プリセット応答

提案質問トレース情報

提案された質問を追跡するために使用
提案質問Weave トレース
user_idメタデータに配置
suggested_questionname
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadataextra
suggested_questiontags
message_idparent_run_id
メッセージトレース情報
  • message_id - メッセージ ID
  • message_data - メッセージデータ
  • inputs - 入力内容
  • outputs - 出力内容
  • start_time - 開始時間
  • end_time - 終了時間
  • total_tokens - トークン数
  • status - メッセージステータス
  • error - エラー情報
  • from_account_id - 送信アカウントの ID
  • agent_based - メッセージがエージェントベースかどうか
  • from_source - メッセージソース
  • model_provider - モデルプロバイダー
  • model_id - モデル ID
  • suggested_question - 提案された質問
  • level - ステータスレベル
  • status_message - ステータスメッセージ
  • メタデータ
    • message_id - メッセージ ID
    • ls_provider - モデルプロバイダー
    • ls_model_name - モデル ID
    • status - メッセージステータス
    • from_end_user_id - 送信ユーザーの ID
    • from_account_id - 送信アカウントの ID
    • workflow_run_id - ワークフロー実行 ID
    • from_source - メッセージソース

データセット検索トレース情報

ナレッジベース検索を追跡するために使用
データセット検索Weave トレース
user_idメタデータに配置
dataset_retrievalname
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadataextra
dataset_retrievaltags
message_idparent_run_id
データセット検索トレース情報
  • message_id - メッセージ ID
  • inputs - 入力内容
  • documents - ドキュメントデータ
  • start_time - 開始時間
  • end_time - 終了時間
  • message_data - メッセージデータ
  • メタデータ
    • message_id - メッセージ ID
    • ls_provider - モデルプロバイダー
    • ls_model_name - モデル ID
    • status - メッセージステータス
    • from_end_user_id - 送信ユーザーの ID
    • from_account_id - 送信アカウントの ID
    • agent_based - メッセージがエージェントベースかどうか
    • workflow_run_id - ワークフロー実行 ID
    • from_source - メッセージソース

ツールトレース情報

ツール呼び出しを追跡するために使用
ツールWeave トレース
user_idメタデータに配置
tool_namename
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadataextra
[“tool”, tool_name]tags
message_idparent_run_id

ツールトレース情報

  • message_id - メッセージ ID
  • tool_name - ツール名
  • start_time - 開始時間
  • end_time - 終了時間
  • tool_inputs - ツール入力
  • tool_outputs - ツール出力
  • message_data - メッセージデータ
  • error - エラー情報(もしあれば)
  • inputs - メッセージの入力
  • outputs - メッセージの出力
  • tool_config - ツール設定
  • time_cost - 時間コスト
  • tool_parameters - ツールパラメータ
  • file_url - 関連ファイルの URL
  • メタデータ
    • message_id - メッセージ ID
    • tool_name - ツール名
    • tool_inputs - ツール入力
    • tool_outputs - ツール出力
    • tool_config - ツール設定
    • time_cost - 時間コスト
    • error - エラー情報(もしあれば)
    • tool_parameters - ツールパラメータ
    • message_file_id - メッセージファイル ID
    • created_by_role - 作成者のロール
    • created_user_id - 作成者のユーザーID
名前生成トレース情報 会話タイトル生成を追跡するために使用
名前生成Weave トレース
user_idメタデータに配置
generate_namename
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadataextra
generate_nametags
名前生成トレース情報
  • conversation_id - 会話 ID
  • inputs - 入力データ
  • outputs - 生成された会話名
  • start_time - 開始時間
  • end_time - 終了時間
  • tenant_id - テナント ID
  • メタデータ
    • conversation_id - 会話 ID
    • tenant_id - テナント ID
最終更新日 2026年6月25日