このドキュメントは AI によって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、英語版 を参照してください。会話ログは、AI アプリケーションとのすべてのやり取りに対する詳細な可視性を提供します。特定の問題をデバッグし、ユーザー行動パターンを理解し、継続的な改善のためのフィードバックを収集するためにログを使用してください。
ログに記録される内容
すべてのユーザーとのやり取り Web アプリや API を通じたすべての会話が、完全な入出力履歴、タイミングデータ、システムメタデータとともにログに記録されます。 ユーザーフィードバック いいね/だめ評価とユーザーコメントが、それらが参照する会話と合わせて記録されます。 システムコンテキスト 使用されたモデル、トークン消費量、応答時間、処理中のエラーや警告。 除外項目：デバッグセッションとプロンプトテストはログに含まれません。ログコンソールの使用
アプリケーションのナビゲーションメニューからログにアクセスできます。インターフェースには以下が表示されます：- 会話タイムライン：ユーザーとのやり取りの時系列リスト
- メッセージ詳細：AI 応答を含む完全な会話コンテキスト
- パフォーマンスデータ：やり取りごとの応答時間とトークン使用量
- ユーザーフィードバック：ユーザーとチームメンバーからの評価とコメント
ログを使ったデバッグ
失敗したやり取り AI が不適切な応答をしたり、ユーザーの意図を理解できなかったり、エラーが発生した会話を素早く特定できます。 パフォーマンスの問題 ユーザー体験に影響する遅い応答、高いトークン使用量、システムエラーを発見できます。 ユーザージャーニー分析 複数の会話を通じて個々のユーザーを追跡し、使用パターンと問題点を理解できます。フィードバック収集
ユーザー評価 ユーザーは AI 応答にいいね/だめのフィードバックを提供できます。時間の経過とともに満足度の傾向を追跡できます。 チーム注釈 チームメンバーは、ログインターフェースで直接内部メモと改善された応答を追加できます。 フィードバック分析 一般的な苦情パターン、成功したやり取りタイプ、改善が必要な分野を特定できます。ログの保持期間
Sandbox プランのログは 30 日間保持されます。それより古いエントリは自動的に削除されます。ログの無制限保持は Professional Team でアクティブなサブスクリプション期間中に利用できます。詳細。