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1. ローカル展開の初期化後、パスワードが間違っている場合のリセット方法は？

Docker Composeで展開した場合、次のコマンドを使用してパスワードをリセットできます： 
docker exec -it docker-api-1 flask reset-password
メールアドレスと新しいパスワードを2回入力してください。

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2. ローカル展開ログで「ファイルが見つかりません」というエラーを修正する方法は？

ERROR:root:Unknown Error in completion
Traceback (most recent call last):
  File "/www/wwwroot/dify/dify/api/libs/rsa.py", line 45, in decrypt
    private_key = storage.load(filepath)
  File "/www/wwwroot/dify/dify/api/extensions/ext_storage.py", line 65, in load
    raise FileNotFoundError("File not found")
FileNotFoundError: File not found
このエラーは、展開方法の変更や api/storage/privkeys ディレクトリの削除によって発生する可能性があります。このファイルは大規模モデルキーの暗号化に使用されるため、損失は不可逆です。次のコマンドを使用して暗号化キーペアをリセットできます：
  • Docker Compose デプロイ 
    docker exec -it docker-api-1 flask reset-encrypt-key-pair
  • ソースコードの起動 apiディレクトリに移動し、次のコマンドを実行します： 
    flask reset-encrypt-key-pair
    プロンプトに従ってリセットしてください。

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3. インストール後にログインできない、またはログインした後に401エラーが表示される場合は？

これは、ドメイン/URLを変更したため、フロントエンドとバックエンドの間でクロスドメインの問題が発生している可能性があります。クロスドメインとアイデンティティの問題には、次の構成が関係しています：
  1. CORS クロスドメイン構成
    1. CONSOLE_CORS_ALLOW_ORIGINS
    コンソールCORSポリシー。デフォルトは*で、すべてのドメインがアクセス可能です。 2. WEB_API_CORS_ALLOW_ORIGINS WebAPP CORSポリシー。デフォルトは*で、すべてのドメインがアクセス可能です。

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4. 起動後にページが読み込まれ続け、CORSエラーが表示される場合は？

これは、ドメイン/URLを変更したため、フロントエンドとバックエンドの間でクロスドメインの問題が発生している可能性があります。docker-compose.yml内の次の構成項目を新しいドメインに更新してください： CONSOLE_API_URL: コンソールAPIのバックエンドURL CONSOLE_WEB_URL: コンソールWebのフロントエンドURL SERVICE_API_URL: サービスAPIのURL APP_API_URL: WebApp APIのバックエンドURL APP_WEB_URL: WebAppのURL 詳細については、環境変数を参照してください。

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5. 展開後のバージョンアップ方法は？

イメージから開始した場合は、最新のイメージを取得し、アップグレードを完了させてください。ソースコードから開始した場合は、最新のコードを取得してから始め、アップグレードを完了させます。 ソースコードの更新については、apiディレクトリに移動し、次のコマンドを実行してデータベース構造を最新バージョンにマイグレートします： flask db upgrade

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6. Notionを使用してインポート時に環境変数を設定する方法は？

Notion 統合構成アドレス**。**プライベート展開を行う場合は、次の構成を設定してください：
  1. NOTION_INTEGRATION_TYPE ：この値は（public/internal）に設定する必要があります。Notion の OAuth リダイレクトアドレスは https のみをサポートするため、ローカル展開には Notion の内部統合を使用してください。
  2. NOTION_CLIENT_SECRET ： Notion OAuth クライアントシークレット（パブリック統合タイプ用）。
  3. NOTION_CLIENT_ID ： OAuth クライアントID（パブリック統合タイプ用）。
  4. NOTION_INTERNAL_SECRET ： Notion内部統合シークレット。NOTION_INTEGRATION_TYPEが internalの場合、この変数を設定してください。

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7. ローカル展開バージョンでスペースの名前を変更する方法は？

データベースのtenantsテーブルを直接修正してください。

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8. アプリケーションへのアクセスドメインを変更するには？

docker_compose.yaml内のAPP_WEB_URL構成項目を見つけて、新しいドメインに変更してください。

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9. データベースのマイグレーションが発生した場合にバックアップすべき内容は？

データベース、構成されたストレージ、ベクトルデータベースのデータをバックアップしてください。Docker Composeを使用して展開した場合は、dify/docker/volumesディレクトリ内のすべてのデータを直接バックアップします。

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10. OpenLLMをローカルで起動する際にDocker展開のDifyが127.0.0.1を使用してローカルポートにアクセスできない理由は？

127.0.0.1はコンテナ内のアドレスです。Difyの構成されたサーバーアドレスは、ホストのローカルネットワークIPアドレスである必要があります。

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11. ローカル展開バージョンのデータセットでドキュメントをアップロードする際のサイズと数量制限を解決する方法は？

公式Webサイトの環境変数を参照してください。

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12. ローカル展開バージョンでメール経由でメンバーを招待する方法は？

ローカル展開バージョンでは、メールを通じてメンバーを招待できます。メールアドレスを入力し、招待を送信すると、ページに招待リンクが表示されます。招待リンクをコピーしてユーザーに転送してください。ユーザーはそのリンクを開き、メール経由でログインし、パスワードを設定してスペースにアクセスできます。

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13. ローカル展開バージョンで「Can’t load tokenizer for ‘gpt2」というエラーが発生した場合はどうすればよいですか？

Can't load tokenizer for 'gpt2'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'gpt2' is the correct path to a directory containing all relevant files for a GPT2TokenizerFast tokenizer.
設定に関しては、公式Webサイトの環境変数や関連するIssueを参照してください。

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14. ローカル展開バージョンでポート80の競合を解消する方法

ポート80が使用中の場合、ポート80を占有しているサービスを停止するか、docker-compose.yamlでポートマッピングを変更し、ポート80を別のポートにマッピングしてください。通常、ApacheやNginxがこのポートを占有しているため、これらのサービスを停止することで解決できます。

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15. テキスト読み上げ中に「[openai] Error: ffmpeg is not installed」というエラーが発生した場合の対処方法

[openai] Error: ffmpeg is not installed
OpenAI TTSはオーディオストリームの分割を実装しているため、ソースコード展開にはffmpegのインストールが必要です。詳細な手順は以下の通りです： Windows:
  1. FFmpeg公式Webサイトを訪れ、事前にコンパイルされたWindows用の共有ライブラリをダウンロードします。
  2. FFmpegフォルダをダウンロードして展開し、“ffmpeg-20200715-51db0a4-win64-static”のようなフォルダが生成されます。
  3. 展開したフォルダを任意の場所に移動します。例：C:\Program Files\。
  4. FFmpegのbinディレクトリの絶対パスをシステムの環境変数に追加します。
  5. コマンドプロンプトを開き、“ffmpeg -version”と入力します。FFmpegのバージョン情報が表示されれば、インストールが成功しています。
Ubuntu:
  1. ターミナルを開きます。
  2. 次のコマンドを入力してFFmpegをインストールします：sudo apt-get update、次にsudo apt-get install ffmpegを入力します。
  3. インストールが成功したかどうかを確認するために、“ffmpeg -version”と入力します。
CentOS:
  1. まず、EPELリポジトリを有効にします。ターミナルで次を入力します：sudo yum install epel-release
  2. 次に、次のコマンドを入力します：sudo rpm -Uvh http://li.nux.ro/download/nux/dextop/el7/x86_64/nux-dextop-release-0-5.el7.nux.noarch.rpm
  3. yumパッケージを更新します。入力：sudo yum update
  4. 最後に、FFmpegをインストールします。入力：sudo yum install ffmpeg ffmpeg-devel
  5. インストールが成功したかどうかを確認するために、“ffmpeg -version”と入力します。
Mac OS X:
  1. ターミナルを開きます。
  2. Homebrewをまだインストールしていない場合は、次のコマンドを入力してインストールできます：/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
  3. Homebrew を使用して FFmpeg をインストールします。入力：brew install ffmpeg
  4. インストールが成功したかどうかを確認するために、“ffmpeg -version”と入力します。

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16. ローカル展開中のNginx設定ファイルのマウントエラーを解消する方法

Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: error during container init: error mounting "/run/desktop/mnt/host/d/Documents/docker/nginx/nginx.conf" to rootfs at "/etc/nginx/nginx.conf": mount /run/desktop/mnt/host/d/Documents/docker/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf (via /proc/self/fd/9), flags: 0x5000: not a directory: unknown: Are you trying to mount a directory onto a file (or vice-versa)? Check if the specified host path exists and is the expected type
完全なプロジェクトをダウンロードし、dockerに移動し、docker-compose up -dを実行してください。 
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
docker compose up -d

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17. ベクトルデータベースを他のベクトルデータベースに移行する方法

Weaviate から他のベクトルデータベースにベクトルデータベースを移行する場合、データを移行する必要があります。以下はその手順です：
  1. ローカルソースコードから始める場合は、.envファイル内の環境変数を移行したいベクトルデータベースに変更してください。例：VECTOR_STORE=qdrant
  2. docker-composeから始める場合は、docker-compose.yamlファイル内の環境変数を移行したいベクトルデータベースに変更し、apiとworkerの両方を修正する必要があります。例：
# The type of vector store to use. Supported values are `weaviate`, `qdrant`, `milvus`, `analyticdb``.
VECTOR_STORE: weaviate
  1. 以下のコマンドを実行してください
flask vdb-migrate # or docker exec -it docker-api-1 flask vdb-migrate
テスト済みのターゲット データベース:
  • qdrant
  • milvus
  • analyticdb

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18. SSRF_PROXYが必要な理由とは？

コミュニティエディションの docker-compose.yaml では、一部のサービスに SSRF_PROXY と HTTP_PROXY 環境変数が設定されています。これらは全て、ssrf_proxy コンテナを指しており、SSRF攻撃を防ぐために利用されています。SSRF攻撃について詳しく学びたい方は、こちらの記事をご覧ください。 不必要なリスクを避けるために、SSRF攻撃の可能性があるすべてのサービスにプロキシを設定し、Sandboxのようなサービスがプロキシを通じてのみ外部ネットワークにアクセスできるようにしています。これにより、データとサービスのセキュリティが強化されます。デフォルトでは、このプロキシはローカルリクエストをインターセプトしませんが、squid 構成ファイルを変更することで、プロキシの動作をカスタマイズできます。

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プロキシの動作をカスタマイズする方法は？

プロキシの動作は docker/volumes/ssrf_proxy/squid.conf にある squid 構成ファイルを編集することでカスタマイズできます。例えば、ローカルネットワークが 192.168.101.0/24 セグメントにアクセスできる場合でも、192.168.101.19 にある機密データには、ローカル展開のDifyユーザーがアクセスしてほしくない場合、以下のように squid.conf にルールを追加できます。 
acl restricted_ip dst 192.168.101.19
acl localnet src 192.168.101.0/24

http_access deny restricted_ip
http_access allow localnet
http_access deny all
これは一例に過ぎません。必要に応じてプロキシの動作を自由にカスタマイズできます。アップストリームプロキシやキャッシュの設定が必要な場合は、詳細については squid構成ドキュメント をご覧ください。

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19. 作成したアプリをテンプレートとして設定する方法は？

現時点では、作成したアプリをテンプレートとして設定する機能はサポートされていません。既存のテンプレートは、Difyの公式がクラウドバージョンユーザー向けに提供しているもので、参考用となっています。クラウドバージョンをご利用の場合は、アプリをワークスペースに追加したり、変更後にカスタマイズして独自のアプリを作成できます。コミュニティバージョンを使用していて、チーム向けにさらに多くのアプリテンプレートが必要な場合は、有料の技術サポートを受けるために弊社ビジネスチームにお問い合わせください：business@dify.ai

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20. 502 Bad Gateway

このエラーは、Nginxがサービスを誤った場所に転送しているために発生します。まず、対象のコンテナが実行中であることを確認し、以下のコマンドを管理者権限で実行してください： 
docker ps -q | xargs -n 1 docker inspect --format '{{ .Name }}: {{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}'
出力の中から以下の2行を見つけてください： 
/docker-web-1: 172.19.0.5
/docker-api-1: 172.19.0.7
これらのIPアドレスをメモしておきます。次に、Difyソースコードを保存しているディレクトリに移動し、dify/docker/nginx/conf.d を開いて、http://api:5001 を http://172.19.0.7:5001 に、http://web:3000 を http://172.19.0.5:3000 に置き換え、Nginxコンテナを再起動するか、構成を再読み込みします。 なお、これらのIPアドレスは 例 ですので、独自のIPアドレスを取得するためにコマンドを実行する必要があります。また、関連するコンテナを再起動する際には、IPアドレスの再設定が必要になることがあります。

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21. コンテンツ セキュリティ ポリシーを有効にするにはどうすればよいですか?

.env構成ファイルでCSP_WHITELISTパラメータを見つけて、製品の使用に関連するすべての URL や API リクエスト アドレスなど、許可できるドメイン名を入力します。 この動きは、潜在的な XSS 攻撃を減らすのに役立ちます。 CSP に関する推奨事項の詳細については、コンテンツ セキュリティ ポリシー を参照してください。

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22. APIサービスのポート番号を変更する方法

API サービスのポートは、Dify プラットフォームで使用されるポートと一致します。docker-compose.yaml ファイルの nginx 設定を変更することで、実行中のポートを再指定することができます。

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23. 古いログや未使用のファイルを削除し、ストレージの使用量を削減する方法

Dify はデータベース上の古いログやストレージ上の未使用のファイルの自動的な削除は 行いません。代わりに、インスタンスの管理者が古いログや未使用のファイルを 手動で 削除できるように、いくつかのコマンドが用意されています。 古いログを削除する clear-free-plan-tenant-expired-logs コマンドで、日数を指定して古いログを削除できます。たとえば、30日以上前のログを削除するには、次のコマンドを実行します。
  1. テナント ID を確認する 
    $ docker exec -it docker-api-1 bash -c "echo 'from models import Tenant; db.session.query(Tenant.id, Tenant.name).all(); quit()' | flask shell"
...
>>> [('618b5d66-a1f5-4b6b-8d12-f171182a1cb2', "Dify's Workspace")]
    • この例では、テナント ID が 618b5d66-a1f5-4b6b-8d12-f171182a1cb2 であることがわかります。
  2. テナント ID と日数を指定して、古いログを削除する 
    $ docker exec -it docker-api-1 flask clear-free-plan-tenant-expired-logs --days 30 --batch 100 --tenant_ids 618b5d66-a1f5-4b6b-8d12-f171182a1cb2
...
Starting clear free plan tenant expired logs.
Clearing free plan tenant expired logs
Total tenant count: 1
[2025-04-27 05:28:22.027032] Processed 2555 messages for tenant 618b5d66-a1f5-4b6b-8d12-f171182a1cb2
[2025-04-27 05:28:22.085901] Processed 2190 conversations for tenant 618b5d66-a1f5-4b6b-8d12-f171182a1cb2
[2025-04-27 05:28:22.112561] Processed 5110 workflow node executions for tenant 618b5d66-a1f5-4b6b-8d12-f171182a1cb2
    • --tenant_ids オプションでテナント ID を指定します。
    • --days オプションで指定した日数より古いログが削除されます。
  3. （オプション）エクスポートされた free_plan_tenant_expired_logs ディレクトリを削除する 
    $ docker exec -it docker-api-1 bash -c 'ls -l ${OPENDAL_FS_ROOT}/free_plan_tenant_expired_logs'
    • flask clear-free-plan-tenant-expired-logs コマンドは、実際に削除する前に削除対象のログを free_plan_tenant_expired_logs ディレクトリにエクスポートします。ストレージ容量を解放したい場合は、このディレクトリも削除することをおすすめします。
    • free_plan_tenant_expired_logs ディレクトリの削除方法はストレージタイプによって異なります。上記コマンドはデフォルト設定環境での例です。
さらにストレージ使用量を削減したい場合は、データベースのストレージの再利用（例: PostgreSQL の VACUUM など）も検討できます。
未使用のファイルを削除する clear-orphaned-file-records コマンドと remove-orphaned-files-on-storage コマンドを使用して、未使用のファイルを削除できます。
全てのパタンが完全にテストされているわけではないため、このコマンドは意図しないファイルレコードやファイルを削除する可能性があります。 続行する前に、データベースとストレージのバックアップがあることを確認してください。 また、この操作がインスタンスの高負荷につながる可能性があるため、メンテナンスウィンドウ中に実行することをおすすめします。
現在の実装では、未使用のファイルの削除はストレージタイプが OpenDAL の場合（環境変数 STORAGE_TYPE が opendal の場合）のみサポートされています。 OpenDAL 以外のストレージタイプを使用している場合は、未使用のファイルを手動で削除するか、ストレージインタフェイスへの scan メソッドの実装にご協力ください。
確認プロンプトをスキップしたい場合は、両方のコマンドで --force (-f) オプションを利用できます。
  1. データベースから未使用のファイルのレコードを削除する 
    $ docker exec -it docker-api-1 flask clear-orphaned-file-records
...
!!! USE WITH CAUTION !!!
Since not all patterns have been fully tested, please note that this command may delete unintended file records.
This cannot be undone. Please make sure to back up your database before proceeding.
It is also recommended to run this during the maintenance window, as this may cause high load on your instance.
Do you want to proceed? [y/N]: y
...
Found 230 orphaned message_files records:
- id: 8051365a-23ac-4ded-8c66-721f53bb46c7, message_id: 99a719aa-cc45-4856-8f84-6772d84f8ee84
- id: 9d95b217-29f8-424c-85f6-827731b68a7a, message_id: 45f7e9d7-6194-46ea-bd53-336218b28e1e
...
Do you want to proceed to delete all 230 orphaned message_files records? [y/N]: y
- Deleting orphaned message_files records
Removed 230 orphaned message_files records.
...
Found 365 orphaned file records.
- orphaned file id: 8a0387e6-dde7-411c-bac2-6e6d8af6ae31
- orphaned file id: 9177f9df-7360-4434-b65f-10fdec7d38af
...
Do you want to proceed to delete all 365 orphaned file records? [y/N]: y
- Deleting orphaned file records in table upload_files
- Deleting orphaned file records in table tool_files
Removed 365 orphaned file records.
  2. ストレージからデータベースに存在しないファイルを削除する 
    $ docker exec -it docker-api-1 flask remove-orphaned-files-on-storage
...
!!! USE WITH CAUTION !!!
Currently, this command will work only for opendal based storage (STORAGE_TYPE=opendal).
Since not all patterns have been fully tested, please note that this command may delete unintended files.
This cannot be undone. Please make sure to back up your storage before proceeding.
It is also recommended to run this during the maintenance window, as this may cause high load on your instance.
Do you want to proceed? [y/N]: y
...
Found 365 orphaned files.
- orphaned file: upload_files/618b5d66-a1f5-4b6b-8d12-f171182a1cb2/3a1d5e19-426a-4c10-91eb-cfb9b786f2dc.png
- orphaned file: upload_files/618b5d66-a1f5-4b6b-8d12-f171182a1cb2/795986eb-d213-4cc5-8c34-c121be43ab5e.png
...
Do you want to proceed to remove all 365 orphaned files? [y/N]: y
- Removing orphaned file: upload_files/618b5d66-a1f5-4b6b-8d12-f171182a1cb2/3a1d5e19-426a-4c10-91eb-cfb9b786f2dc.png
- Removing orphaned file: upload_files/618b5d66-a1f5-4b6b-8d12-f171182a1cb2/795986eb-d213-4cc5-8c34-c121be43ab5e.png
...
Removed 365 orphaned files without errors.
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