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On this page
MCPサーバー管理へのアクセス
MCPサーバーの追加
認証とツールの発見
接続されたサーバーの管理
アプリケーションでのMCPツールの使用
Agent アプリケーション
Workflow アプリケーション
Workflow 内の Agent ノード
MCP ツールをユースケースにカスタマイズする
ツールの説明
パラメーター設定(推論設定)
アプリケーションのポータビリティ
統合問題のトラブルシューティング
ベストプラクティス
ツール
MCPツールの活用
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外部の
MCP
サーバーが提供する
ツール
を直接 Dify Agent やワークフローで利用できます。既存のDifyプラグインに制限される代わりに、特定の機能を提供する成長している MCP サーバーの
エコシステム
を活用できます。
この記事では、Dify内でMCPツールを使用する方法を解説します。Difyアプリケーションを MCP サーバーとして公開する方法については、
こちら
をご覧ください。
現在、
HTTPトランスポート
をサポートしている MCP サーバーのみが利用可能です。
MCPサーバー管理へのアクセス
Difyワークスペースの
ツール
→
MCP
に移動します。ここでは、アプリケーション用にツールを提供する全ての外部MCPサーバーを管理します。
MCPサーバーの追加
MCP Server (HTTP)を追加
をクリックして、新しい外部ツールプロバイダーに接続します:
サーバーURL
: MCPサーバーのHTTPエンドポイント(例:
https://api.notion.com/mcp
はNotionとの統合に用いるためのHTTPエンドポイントです)。
名前とアイコン
: 提供されるツールを説明する名前を付けます。Difyは可能な限りサーバーのドメインからアイコンを自動で取得し、自分で選ぶこともできます。
サーバーの識別
: Difyがこのサーバーを管理するために使用するユニークなID(小文字、数字、アンダースコア、ハイフン、最大24文字)。
サーバーIDは設計上永久的です。これを変更すると、このサーバーのツールを使用している既存の Agent やワークフローが機能しなくなります。これは
アプリケーションのポータビリティ
にとって重要です。
認証とツールの発見
サーバーを追加した後、Difyは自動的に以下を行います:
利用可能なツールの検出
: サーバーが提供する機能をチェックします。
認証処理
: サーバーが認証を必要とする場合、OAuthフローを開始します。
ツール定義の取得
: アプリケーションで使用できるようツールのスキーマをダウンロードします。
ツールのインベントリを更新
: Agent やワークフロービルダーでツールを使用できるようにします。
Difyが少なくとも1つの使用可能なツールを正常に取得するとサーバーカードが追加されます:
接続されたサーバーの管理
サーバーカードをクリックすると、以下ができます:
ツールの更新
: サーバーから入手可能なツールを更新します。外部サービスが新しい機能を追加した場合に使用します。
再認証
: 認証ステータスをクリックして権限を更新します。
設定の変更
: サーバーの詳細を変更します。
注意: URLの変更は再認証を引き起こし、サーバーIDの変更は既存のアプリケーションを破損させます。
サーバーの削除
: サーバーを切断します。そのツールを使用しているアプリケーションは、再接続またはツールを削除するまでエラーが表示されます。
アプリケーションでのMCPツールの使用
サーバーが設定されると、そのツールは作成時のツール選択インターフェースに表示されます:
Agent アプリケーション
MCP ツールは Agent 設定の組み込みツールと一緒に表示されます。
ツールはサーバー別に整理されます: “Notion MCP » ページ作成”, “Linear MCP » 課題作成”。
“すべて追加”オプションを使用すると、サーバーの全ツールを迅速に有効にできます。
Workflow アプリケーション
MCP ツールは Workflow ビルダーの利用可能なノードタイプとして表示されます。
各ツールノードはどのサーバーから来ているかを示します(トラブルシューティングに役立ちます)。
複雑なツールパラメーターは構造化データ用のJSON入力インターフェースを持ちます。
Workflow 内の Agent ノード
MCPツールはスタンドアロン Agent と同様に Agent ノード内でも選択できます。
MCP ツールをユースケースにカスタマイズする
Agent ノードや Agent に MCP ツールを追加すると、その動作をカスタマイズできます:
ツールの説明
MCPサーバーからのデフォルトの説明をオーバーライドできます。これにより、ユースケースに特化した説明が可能です。
パラメーター設定(推論設定)
各ツールパラメーターについて、次の選択ができます:
自動
: コンテキストに基づいてAIモデルがパラメーター値を決定します(デフォルトの動作)。
固定値
: 常に使用される特定の値(静的な値または変数)を設定し、AIの推論からパラメーターを取り除きます。
これは次のような状況で便利です:
一貫した設定値を設定するため(検索ツールに対して
numResults: 10
のように)。
変更すべきでないパラメーターを事前に設定するため(特定のAPIエンドポイントやフォーマット設定)。
AIが処理する必要のあるパラメーターを減らしてツールの使用を簡素化します。
例えば、Web 検索ツールを使う場合、以下のように設定できます:
query
を「自動」に保ち、AIが何を検索するかを決定します。
numResults
を「5」として固定値に設定し、応答サイズを制限します。
検索フィルターなど他のパラメーターを固定値として設定し、一貫した動作を実現します。
アプリケーションのポータビリティ
MCPツールを使用するDifyアプリケーションをエクスポートすると:
DSLエクスポート
: エクスポートされたDSLは、MCPサーバーをそのIDで参照します。
環境移行
: 他の場所でアプリケーションを使用するには、ターゲット環境に同じMCPサーバーを同一のIDで追加します。
アプリの共有
: アプリケーションに依存するMCPサーバーを、URLや必要なサーバーIDを含めて文書化します。
統合問題のトラブルシューティング
“未設定サーバー”
: 認証に失敗したか、ツールが見つかりません。サーバーURLを確認し、再認証してください。
アプリ内のツールが欠如
: “ツールを更新”をクリックして — 外部サービスが提供を変更したかもしれません。
サーバー変更後のアプリの破損
: サーバーIDを変更したりサーバーを削除した場合、アプリケーションはツールエラーを表示します。元のIDでサーバーを再追加して機能を回復させてください。
ベストプラクティス
一貫したサーバーID
: github-mcpやsalesforce-apiのような説明的で永久的なIDを使用します。一度、アプリケーションが依存し始めたら変更しないでください。
環境の一貫性
: 開発、ステージング、プロダクション環境間で同じMCPサーバー構成を維持します。
ツールのカスタマイズ
: パラメーター設定を活用し、アプリケーションでツールが一貫して機能するようにします。固定値を設定し、動的な入力をAIに処理させます。
ツールの文書化
: アプリケーションで使用している外部ツール、行ったカスタマイズ、及びその機能を文書化します。これにより、チームメンバーがアプリケーションの依存関係を理解しやすくなります。
段階的な更新
: 外部サービスがMCPサーバーを更新する際、プロダクション環境での統合を更新する前に開発環境でツールの変更をテストします。
バックアッププラン
: 外部MCPサーバーが利用できなくなった場合、アプリケーションがどのように動作するかを考慮します。
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