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W&B Weaveとは

Weights & Biases (W&B) Weaveは、LLMベースのアプリケーションの追跡、実験、評価、デプロイ、改善のためのフレームワークです。柔軟性とスケーラビリティを考慮して設計されたWeaveは、LLMアプリケーション開発ワークフローのあらゆる段階をサポートします。

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Weaveの設定方法

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1. W&B Weaveに登録/ログイン

APIキーを取得する

次に、https://wandb.ai でWeights & Biases (W&B)アカウントを作成し、https://wandb.ai/authorize からAPIキーをコピーします

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2. W&B WeaveをDifyと統合する

DifyアプリケーションでWeaveを設定します。監視が必要なアプリケーションを開き、サイドメニューのモニタリングを開き、ページ上のアプリケーションパフォーマンスの追跡を選択します。

設定をクリックした後、APIキーとプロジェクト名を貼り付け、W&Bエンティティ（オプション、デフォルトはユーザー名）も指定して設定を保存します。

正常に保存されると、現在のページで監視状態を確認できます。

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Weaveでモニタリングデータを表示する

設定が完了すると、Dify内のアプリケーションからのデバッグまたは本番データをWeaveで監視できます。

Weaveに切り替えると、ダッシュボードでDifyアプリケーションの詳細な操作ログを確認できます。

Weaveを通じた詳細なLLM操作ログは、Difyアプリケーションのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。

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モニタリングデータリスト

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ワークフロー/チャットフロートレース情報

ワークフローとチャットフローを追跡するために使用

ワークフロー	Weaveトレース
workflow_app_log_id/workflow_run_id	id
user_session_id	メタデータに配置
workflow_	name
start_time	start_time
end_time	end_time
inputs	inputs
outputs	outputs
モデルトークン消費量	usage_metadata
metadata	extra
error	error
workflow	tags
”conversation_id/none for workflow”	メタデータ内のconversation_id
conversion_id	parent_run_id

ワークフロートレース情報

• workflow_id - ワークフローの一意の識別子
• conversation_id - 会話ID
• workflow_run_id - 現在の実行のID
• tenant_id - テナントID
• elapsed_time - 現在の実行にかかった時間
• status - 実行ステータス
• version - ワークフローバージョン
• total_tokens - 現在の実行で使用されたトークンの総数
• file_list - 処理されたファイルのリスト
• triggered_from - 現在の実行をトリガーしたソース
• workflow_run_inputs - 現在の実行の入力データ
• workflow_run_outputs - 現在の実行の出力データ
• error - 現在の実行中に発生したエラー
• query - 実行中に使用されたクエリ
• workflow_app_log_id - ワークフローアプリケーションログID
• message_id - 関連するメッセージID
• start_time - 実行の開始時間
• end_time - 実行の終了時間
• workflow node executions - ワークフローノード実行に関する情報
• メタデータ
  • workflow_id - ワークフローの一意の識別子
  • conversation_id - 会話ID
  • workflow_run_id - 現在の実行のID
  • tenant_id - テナントID
  • elapsed_time - 現在の実行にかかった時間
  • status - 実行ステータス
  • version - ワークフローバージョン
  • total_tokens - 現在の実行で使用されたトークンの総数
  • file_list - 処理されたファイルのリスト
  • triggered_from - 現在の実行をトリガーしたソース

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メッセージトレース情報

LLM関連の会話を追跡するために使用

チャット	Weaveトレース
message_id	id
user_session_id	メタデータに配置
”message_“	name
start_time	start_time
end_time	end_time
inputs	inputs
outputs	outputs
モデルトークン消費量	usage_metadata
metadata	extra
error	error
”message”, conversation_mode	tags
conversation_id	メタデータ内のconversation_id
conversion_id	parent_run_id

メッセージトレース情報

• message_id - メッセージID
• message_data - メッセージデータ
• user_session_id - ユーザーセッションID
• conversation_model - 会話モード
• message_tokens - メッセージ内のトークン数
• answer_tokens - 回答内のトークン数
• total_tokens - メッセージと回答内のトークンの総数
• error - エラー情報
• inputs - 入力データ
• outputs - 出力データ
• file_list - 処理されたファイルのリスト
• start_time - 開始時間
• end_time - 終了時間
• message_file_data - メッセージに関連するファイルデータ
• conversation_mode - 会話モード
• メタデータ
  • conversation_id - 会話ID
  • ls_provider - モデルプロバイダー
  • ls_model_name - モデルID
  • status - メッセージステータス
  • from_end_user_id - 送信ユーザーのID
  • from_account_id - 送信アカウントのID
  • agent_based - メッセージがエージェントベースかどうか
  • workflow_run_id - ワークフロー実行ID
  • from_source - メッセージソース

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モデレーショントレース情報

会話モデレーションを追跡するために使用

モデレーション	Weaveトレース
user_id	メタデータに配置
”moderation”	name
start_time	start_time
end_time	end_time
inputs	inputs
outputs	outputs
metadata	extra
[moderation]	tags
message_id	parent_run_id

モデレーショントレース情報

• message_id - メッセージID
• user_id: ユーザーID
• workflow_app_log_id - ワークフローアプリケーションログID
• inputs - モデレーション入力データ
• message_data - メッセージデータ
• flagged - コンテンツが注意対象としてフラグ付けされているかどうか
• action - 取られた特定のアクション
• preset_response - プリセット応答
• start_time - モデレーション開始時間
• end_time - モデレーション終了時間
• メタデータ
  • message_id - メッセージID
  • action - 取られた特定のアクション
  • preset_response - プリセット応答

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提案質問トレース情報

提案された質問を追跡するために使用

提案質問	Weaveトレース
user_id	メタデータに配置
suggested_question	name
start_time	start_time
end_time	end_time
inputs	inputs
outputs	outputs
metadata	extra
suggested_question	tags
message_id	parent_run_id

メッセージトレース情報

• message_id - メッセージID
• message_data - メッセージデータ
• inputs - 入力内容
• outputs - 出力内容
• start_time - 開始時間
• end_time - 終了時間
• total_tokens - トークン数
• status - メッセージステータス
• error - エラー情報
• from_account_id - 送信アカウントのID
• agent_based - メッセージがエージェントベースかどうか
• from_source - メッセージソース
• model_provider - モデルプロバイダー
• model_id - モデルID
• suggested_question - 提案された質問
• level - ステータスレベル
• status_message - ステータスメッセージ
• メタデータ
  • message_id - メッセージID
  • ls_provider - モデルプロバイダー
  • ls_model_name - モデルID
  • status - メッセージステータス
  • from_end_user_id - 送信ユーザーのID
  • from_account_id - 送信アカウントのID
  • workflow_run_id - ワークフロー実行ID
  • from_source - メッセージソース

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データセット検索トレース情報

ナレッジベース検索を追跡するために使用

データセット検索	Weaveトレース
user_id	メタデータに配置
dataset_retrieval	name
start_time	start_time
end_time	end_time
inputs	inputs
outputs	outputs
metadata	extra
dataset_retrieval	tags
message_id	parent_run_id

データセット検索トレース情報

• message_id - メッセージID
• inputs - 入力内容
• documents - ドキュメントデータ
• start_time - 開始時間
• end_time - 終了時間
• message_data - メッセージデータ
• メタデータ
  • message_id - メッセージID
  • ls_provider - モデルプロバイダー
  • ls_model_name - モデルID
  • status - メッセージステータス
  • from_end_user_id - 送信ユーザーのID
  • from_account_id - 送信アカウントのID
  • agent_based - メッセージがエージェントベースかどうか
  • workflow_run_id - ワークフロー実行ID
  • from_source - メッセージソース

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ツールトレース情報

ツール呼び出しを追跡するために使用

ツール	Weaveトレース
user_id	メタデータに配置
tool_name	name
start_time	start_time
end_time	end_time
inputs	inputs
outputs	outputs
metadata	extra
[“tool”, tool_name]	tags
message_id	parent_run_id

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ツールトレース情報

• message_id - メッセージID
• tool_name - ツール名
• start_time - 開始時間
• end_time - 終了時間
• tool_inputs - ツール入力
• tool_outputs - ツール出力
• message_data - メッセージデータ
• error - エラー情報（もしあれば）
• inputs - メッセージの入力
• outputs - メッセージの出力
• tool_config - ツール設定
• time_cost - 時間コスト
• tool_parameters - ツールパラメータ
• file_url - 関連ファイルのURL
• メタデータ
  • message_id - メッセージID
  • tool_name - ツール名
  • tool_inputs - ツール入力
  • tool_outputs - ツール出力
  • tool_config - ツール設定
  • time_cost - 時間コスト
  • error - エラー情報（もしあれば）
  • tool_parameters - ツールパラメータ
  • message_file_id - メッセージファイルID
  • created_by_role - 作成者のロール
  • created_user_id - 作成者のユーザーID

名前生成トレース情報

会話タイトル生成を追跡するために使用

名前生成	Weaveトレース
user_id	メタデータに配置
generate_name	name
start_time	start_time
end_time	end_time
inputs	inputs
outputs	outputs
metadata	extra
generate_name	tags

名前生成トレース情報

• conversation_id - 会話ID
• inputs - 入力データ
• outputs - 生成された会話名
• start_time - 開始時間
• end_time - 終了時間
• tenant_id - テナントID
• メタデータ
  • conversation_id - 会話ID
  • tenant_id - テナントID

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