使用源代码本地启动

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前提条件

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设置 Docker 和 Docker Compose

在安装 Dify 之前，请确保你的设备符合以下最低系统要求：

• CPU >= 2 核
• RAM >= 4 GiB

如果需要使用 OpenAI TTS，系统必须安装 FFmpeg 才能正常运行。更多详情，请参考：链接。

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克隆 Dify 仓库

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

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使用 Docker Compose 启动中间件

cd docker

cp envs/middleware.env.example middleware.env

# 如果不使用 PostgreSQL 和 Weaviate，请修改 middleware.env 中的 DB_TYPE 或 COMPOSE_PROFILES。
docker compose --env-file middleware.env -f docker-compose.middleware.yaml -p dify up -d

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设置后端服务

1. API 服务：为前端服务和 API 访问提供 API 请求服务
2. Worker 服务：为数据集处理、工作区、清理等异步任务提供服务

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启动 API 服务

1. 导航到 api 目录：
   cd api
   
2. 准备环境变量配置文件：
   cp .env.example .env
   
   当前端和后端运行在不同子域名时，需要在 .env 文件中将 COOKIE_DOMAIN 设置为站点的顶级域名（例如 example.com）。前端和后端必须位于同一顶级域名下才能共享身份验证 cookie。
3. 生成随机密钥并替换 .env 文件中的 SECRET_KEY 值：
   awk -v key="$(openssl rand -base64 42)" '/^SECRET_KEY=/ {sub(/=.*/, "=" key)} 1' .env > temp_env && mv temp_env .env
   
4. 安装依赖： 使用 uv 管理依赖。 通过运行以下命令使用 uv 安装所需依赖：
   uv sync --dev
   

   对于 macOS：使用 brew install libmagic 安装 libmagic。

5. 执行数据库迁移： 执行数据库迁移到最新版本：
   uv run flask db upgrade
   
6. 启动 API 服务：
   uv run flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug
   
   预期输出：
   * Debug mode: on
   INFO:werkzeug:WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
    * Running on all addresses (0.0.0.0)
    * Running on http://127.0.0.1:5001
   INFO:werkzeug:Press CTRL+C to quit
   INFO:werkzeug: * Restarting with stat
   WARNING:werkzeug: * Debugger is active!
   INFO:werkzeug: * Debugger PIN: 695-801-919
   

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启动 Worker 服务

• 对于 macOS 或 Linux
  uv run celery -A app.celery worker -P gevent -c 1 --loglevel INFO -Q dataset,dataset_summary,priority_dataset,priority_pipeline,pipeline,mail,ops_trace,app_deletion,plugin,workflow_storage,conversation,workflow,schedule_poller,schedule_executor,triggered_workflow_dispatcher,trigger_refresh_executor,retention,workflow_based_app_execution
  
  如果你使用 Windows 系统启动 Worker 服务，请使用以下命令：
• 对于 Windows
  uv run celery -A app.celery worker -P solo --without-gossip --without-mingle --loglevel INFO -Q dataset,dataset_summary,priority_dataset,priority_pipeline,pipeline,mail,ops_trace,app_deletion,plugin,workflow_storage,conversation,workflow,schedule_poller,schedule_executor,triggered_workflow_dispatcher,trigger_refresh_executor,retention,workflow_based_app_execution
  
  预期输出：
  -------------- celery@bwdeMacBook-Pro-2.local v5.4.0 (opalescent)
  --- ***** -----
  -- ******* ---- macOS-15.4.1-arm64-arm-64bit 2025-04-28 17:07:14
  - *** --- * ---
  - ** ---------- [config]
  - ** ---------- .> app:         app_factory:0x1439e8590
  - ** ---------- .> transport:   redis://:**@localhost:6379/1
  - ** ---------- .> results:     postgresql://postgres:**@localhost:5432/dify
  - *** --- * --- .> concurrency: 1 (gevent)
    -- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)
    --- ***** -----
    -------------- [queues]
    .> dataset          exchange=dataset(direct) key=dataset
    .> generation       exchange=generation(direct) key=generation
    .> mail             exchange=mail(direct) key=mail
    .> ops_trace        exchange=ops_trace(direct) key=ops_trace
  
  [tasks]
  . schedule.clean_embedding_cache_task.clean_embedding_cache_task
  . schedule.clean_messages.clean_messages
  . schedule.clean_unused_datasets_task.clean_unused_datasets_task
  . schedule.create_tidb_serverless_task.create_tidb_serverless_task
  . schedule.mail_clean_document_notify_task.mail_clean_document_notify_task
  . schedule.update_tidb_serverless_status_task.update_tidb_serverless_status_task
  . tasks.add_document_to_index_task.add_document_to_index_task
  . tasks.annotation.add_annotation_to_index_task.add_annotation_to_index_task
  . tasks.annotation.batch_import_annotations_task.batch_import_annotations_task
  . tasks.annotation.delete_annotation_index_task.delete_annotation_index_task
  . tasks.annotation.disable_annotation_reply_task.disable_annotation_reply_task
  . tasks.annotation.enable_annotation_reply_task.enable_annotation_reply_task
  . tasks.annotation.update_annotation_to_index_task.update_annotation_to_index_task
  . tasks.batch_clean_document_task.batch_clean_document_task
  . tasks.batch_create_segment_to_index_task.batch_create_segment_to_index_task
  . tasks.clean_dataset_task.clean_dataset_task
  . tasks.clean_document_task.clean_document_task
  . tasks.clean_notion_document_task.clean_notion_document_task
  . tasks.deal_dataset_vector_index_task.deal_dataset_vector_index_task
  . tasks.delete_account_task.delete_account_task
  . tasks.delete_segment_from_index_task.delete_segment_from_index_task
  . tasks.disable_segment_from_index_task.disable_segment_from_index_task
  . tasks.disable_segments_from_index_task.disable_segments_from_index_task
  . tasks.document_indexing_sync_task.document_indexing_sync_task
  . tasks.document_indexing_task.document_indexing_task
  . tasks.document_indexing_update_task.document_indexing_update_task
  . tasks.duplicate_document_indexing_task.duplicate_document_indexing_task
  . tasks.enable_segments_to_index_task.enable_segments_to_index_task
  . tasks.mail_account_deletion_task.send_account_deletion_verification_code
  . tasks.mail_account_deletion_task.send_deletion_success_task
  . tasks.mail_email_code_login.send_email_code_login_mail_task
  . tasks.mail_invite_member_task.send_invite_member_mail_task
  . tasks.mail_reset_password_task.send_reset_password_mail_task
  . tasks.ops_trace_task.process_trace_tasks
  . tasks.recover_document_indexing_task.recover_document_indexing_task
  . tasks.remove_app_and_related_data_task.remove_app_and_related_data_task
  . tasks.remove_document_from_index_task.remove_document_from_index_task
  . tasks.retry_document_indexing_task.retry_document_indexing_task
  . tasks.sync_website_document_indexing_task.sync_website_document_indexing_task
  
  2025-04-28 17:07:14,681 INFO [connection.py:22]  Connected to redis://:**@localhost:6379/1
  2025-04-28 17:07:14,684 INFO [mingle.py:40]  mingle: searching for neighbors
  2025-04-28 17:07:15,704 INFO [mingle.py:49]  mingle: all alone
  2025-04-28 17:07:15,733 INFO [worker.py:175]  celery@bwdeMacBook-Pro-2.local ready.
  2025-04-28 17:07:15,742 INFO [pidbox.py:111]  pidbox: Connected to redis://:**@localhost:6379/1.
  

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启动 Beat 服务

uv run celery -A app.celery beat

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设置 Web 服务

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环境准备

• 安装 NodeJS 请访问 https://nodejs.org/en/download 并选择适合你操作系统的 v18.x 或更高版本的安装包。推荐使用 LTS 版本进行常规使用。
• 安装 PNPM 按照 安装指南 安装 PNPM。或者直接使用 npm 运行以下命令安装 pnpm。
  npm i -g pnpm
  

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启动 Web 服务

1. 进入 web 目录：
   cd web
   
2. 安装依赖：
   pnpm install --frozen-lockfile
   
3. 准备环境变量配置文件
   在当前目录中创建一个名为 .env.local 的文件，并从 .env.example 复制内容。根据你的需求修改这些环境变量的值：
   # For production release, change this to PRODUCTION
   NEXT_PUBLIC_DEPLOY_ENV=DEVELOPMENT
   
   # The deployment edition, SELF_HOSTED or CLOUD
   NEXT_PUBLIC_EDITION=SELF_HOSTED
   
   # The base URL of console application, refers to the Console base URL of WEB service if console domain is different from api or web app domain.
   # example: http://cloud.dify.ai/console/api
   NEXT_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/console/api
   
   # The URL for Web APP, refers to the Web App base URL of WEB service if web app domain is different from console or api domain.
   # example: http://udify.app/api
   NEXT_PUBLIC_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/api
   
   # When the frontend and backend run on different subdomains, set NEXT_PUBLIC_COOKIE_DOMAIN=1.
   NEXT_PUBLIC_COOKIE_DOMAIN=
   
   # SENTRY
   NEXT_PUBLIC_SENTRY_DSN=
   NEXT_PUBLIC_SENTRY_ORG=
   NEXT_PUBLIC_SENTRY_PROJECT=
   
4. 构建 web 服务：
   pnpm build
   
5. 启动 web 服务：
   pnpm start
   
   预期输出：
      ▲ Next.js 15
      - Local:        http://localhost:3000
      - Network:      http://0.0.0.0:3000
   
    ✓ Starting...
    ✓ Ready in 73ms
   

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