应用案例
DeepSeek 与 Dify 集成指南：打造具备多轮思考的 AI 应用
概述
DeepSeek 作为具备多轮推理能力的开源大语言模型，以高性能、低成本、易部署的特性成为智能应用开发的理想基座。通过其 API 服务，开发者可快速调用 DeepSeek 的复杂逻辑推理与内容生成能力。在传统开发模式下，构建生产级 AI 应用往往需要独立完成模型适配、接口开发、交互设计等环节。 Dify 作为同样开源的生成式 AI 应用开发平台，能够帮助开发者基于 DeepSeek 大模型快速开发出更加智能的 AI 应用，你可以在 Dify 平台内获得以下开发体验：- 可视化构建 - 通过可视化编排界面，3 分钟搭建基于 DeepSeek R1 的 AI 应用
- 知识库增强 - 关联内部文档，开启 RAG 能力并构建精准问答系统
- 工作流扩展 - 提供多种第三方工具插件、可视化拖拽式编排应用功能节点，实现复杂业务逻辑
- 数据洞察力 - 内置总对话数、应用使用用户数等数据监控模块，支持与更加专业的监控平台集成 …
- 智能对话机器人开发 - 直接调用 DeepSeek R1 的思维链推理能力
- 知识增强型应用构建 - 通过私有知识库实现精准信息检索与生成
针对金融、法律等高合规需求场景，Dify 提供 本地私有化部署 DeepSeek + Dify，支持 DeepSeek 模型与 Dify 平台同步部署至内网通过 Dify × DeepSeek 的技术组合，开发者可跳过底层架构搭建，跃迁至场景化 AI 能力落地阶段，让大模型技术快速转化为业务生产力。
前置准备
1. 申请 DeepSeek API
访问 DeepSeek API 开放平台，按照页面提示进行申请 API Key。若提示链接无法访问，你也可以考虑在本地部署 DeepSeek 模型。详细说明请参考 本地部署指南
2. 注册 Dify
Dify 是一个能够帮助你快速搭建生成式 AI 应用的平台，通过接入 DeepSeek API，你可以快速搭建出一个能够易于使用的 DeepSeek AI 应用。集成步骤
1. 将 DeepSeek 接入至 Dify
访问 Dify 平台，点击右上角头像 → 设置 → 模型供应商，找到 DeepSeek，将上文获取的 API Key 粘贴至其中。点击保存，校验通过后将出现成功提示。
2. 搭建 DeepSeek AI 应用
- 轻点 Dify 平台首页左侧的”创建空白应用”，选择”聊天助手”类型应用并进行简单的命名。
- 选择
deepseek-reasoner模型
deepseek-reasoner 模型又称为 deepseek-r1 模型。
配置完成后即可在聊天框中进行互动。
3. 为 AI 应用启用文本分析能力
RAG（检索增强生成）是一种先进的信息处理技术，它通过检索相关知识，向 LLM 提供必要的上下文信息，融入 LLM 的内容生成过程，提升回答的准确性和专业度。当你上传内部文档或专业资料后，AI 能够基于这些知识提供更有针对性的解答。3.1 创建知识库
将需要 AI 分析处理的文档上传至知识库中。为确保 DeepSeek 模型能够准确理解文档内容，建议使用”父子分段”模式进行文本处理 - 这种模式能够更好地保留文档的层级结构和上下文关系。如需了解详细的配置步骤，请参考：创建知识库。
3.2 将知识库集成至 AI 应用
在 AI 应用的”上下文”内添加知识库，在对话框内输入相关问题。LLM 将首先从知识库内获取与问题相关上下文，在此基础上进行总结并给出更高质量的回答。
4. 分享 AI 应用
构建完成后，你可以将该 AI 应用分享给他人使用或集成至其它网站内。
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除了构建简单的 AI 应用外，你还可以创建 Chatflow / Workflow 搭建更多复杂功能的应用（例如具备文件识别、图像识别、语音识别等能力）。详细说明请参考以下文档：编辑此页面 | 提交问题