作者:wangqijia|融云开发者团队 日期:2025 年 6 月
融云 IM PaaS 通过与 Dify 平台的深度无缝集成,打通了 C 端用户与大语言模型(LLM)之间的端到端对话链路,支持流式响应和多轮上下文,广泛应用于智能问答、内容创作、情感陪聊等场景,助力企业构建高效、智能的用户交互体验。
平台提供完善的 AI 机器人管理能力,支持基于指定机器人触发更丰富的事件回调,帮助开发者灵活处理各类业务场景,例如:
此外,平台内置 AI 平台对接能力,可将机器人消息自动转发至接入的大模型平台(如 Dify),省去中间处理服务,有效提升链路稳定性,降低接入成本,加快开发交付。
本指南将介绍如何基于融云 IM 平台集成 AI 机器人,并接入 Dify 平台大模型服务。
工作流程:
本部分将帮助你快速完成部署与接入配置,开始使用融云机器人提供的智能对话体验。
在开始集成机器人之前,请确保以下准备工作已完成:
用于将机器人集成到不同平台或系统中,当前支持以下回调方式:
类型 | 描述 |
---|---|
webhook | 通过 Webhook 实现自定义回调,适用于灵活对接外部系统。 |
dify_chat | 接入 Dify 平台的“聊天助手”模式,用于构建多轮对话机器人。 |
dify_completion | 接入 Dify 平台的“文本生成”模式,用于生成式内容应用场景。 |
dify_chatflow | 接入 Dify 平台的“Chatflow”模式,用于流程化对话构建。 |
⚠️ 注意:调用融云服务需进行身份认证,认证信息需通过工具脚本生成,具体使用方法见下文。
消息助手采用 dify_chatflow 模式接入大模型服务,该模式支持记忆的复杂多轮对话工作流
你可以查看 dify-chatflow-dsl.yml 来了解完整的 DSL 配置示例。
与 Dify 集成,可根据实际业务场景选择消息响应模式:
开发者可按需配置响应模式,灵活适配不同交互体验需求。
使用第二步创建的用户账号向机器人发送一条单聊消息,确认用户终端是否能收到来自 Dify 的对话响应。
以下是演示效果,截图来自融云 Sealtalk APP Demo
使用同一用户持续向同一机器人发送消息,验证对话上下文是否正确延续。融云将自动维持与 Dify 的上下文会话,实现连续对话体验。
Dify 日志显示共记录了 4 条消息,验证了多轮对话过程中上下文得以正确延续,说明聊天会话在同一上下文中持续进行。
在创建机器人时,支持为创建人设置自定义元数据(metadata)。该元数据会在消息回调时一并透传至 Dify,可用于提示词变量替换、上下文定制或流程编排,提升机器人响应的个性化与灵活性。
建议根据具体业务场景(如知识问答、翻译、工具使用、陪聊等)创建不同类型的机器人,并为每个机器人配置独立的 Dify 应用与专属提示词,以实现更精准的能力定位与更优质的用户体验。
感谢您通过本指南深入了解了融云 IM PaaS 平台与 Dify 大模型服务的集成过程。这一结合不仅简化了开发者在智能机器人开发中的技术门槛,还通过高效的回调机制和多轮对话支持,赋予了应用更强的交互能力与商业价值。
无论是构建知识问答助手、内容生成工具,还是打造个性化的陪聊机器人,融云与 Dify 的协作都能为您提供稳定、高效的解决方案。
未来,随着 AI 技术的不断演进,我们将持续优化平台功能,增强与更多大模型平台的兼容性,并提供更多实用工具与文档支持。期待您在开发过程中提出宝贵意见,一同推动智能对话技术的进步。
如有任何问题,欢迎随时访问融云开发者社区或联系技术支持团队。
祝您的开发之旅顺利,项目成功!
作者:wangqijia|融云开发者团队 日期:2025 年 6 月
融云 IM PaaS 通过与 Dify 平台的深度无缝集成,打通了 C 端用户与大语言模型(LLM)之间的端到端对话链路,支持流式响应和多轮上下文,广泛应用于智能问答、内容创作、情感陪聊等场景,助力企业构建高效、智能的用户交互体验。
平台提供完善的 AI 机器人管理能力,支持基于指定机器人触发更丰富的事件回调,帮助开发者灵活处理各类业务场景,例如:
此外,平台内置 AI 平台对接能力,可将机器人消息自动转发至接入的大模型平台(如 Dify),省去中间处理服务,有效提升链路稳定性,降低接入成本,加快开发交付。
本指南将介绍如何基于融云 IM 平台集成 AI 机器人,并接入 Dify 平台大模型服务。
工作流程:
本部分将帮助你快速完成部署与接入配置,开始使用融云机器人提供的智能对话体验。
在开始集成机器人之前,请确保以下准备工作已完成:
用于将机器人集成到不同平台或系统中,当前支持以下回调方式:
类型 | 描述 |
---|---|
webhook | 通过 Webhook 实现自定义回调,适用于灵活对接外部系统。 |
dify_chat | 接入 Dify 平台的“聊天助手”模式,用于构建多轮对话机器人。 |
dify_completion | 接入 Dify 平台的“文本生成”模式,用于生成式内容应用场景。 |
dify_chatflow | 接入 Dify 平台的“Chatflow”模式,用于流程化对话构建。 |
⚠️ 注意:调用融云服务需进行身份认证,认证信息需通过工具脚本生成,具体使用方法见下文。
消息助手采用 dify_chatflow 模式接入大模型服务,该模式支持记忆的复杂多轮对话工作流
你可以查看 dify-chatflow-dsl.yml 来了解完整的 DSL 配置示例。
与 Dify 集成,可根据实际业务场景选择消息响应模式:
开发者可按需配置响应模式,灵活适配不同交互体验需求。
使用第二步创建的用户账号向机器人发送一条单聊消息,确认用户终端是否能收到来自 Dify 的对话响应。
以下是演示效果,截图来自融云 Sealtalk APP Demo
使用同一用户持续向同一机器人发送消息,验证对话上下文是否正确延续。融云将自动维持与 Dify 的上下文会话,实现连续对话体验。
Dify 日志显示共记录了 4 条消息,验证了多轮对话过程中上下文得以正确延续,说明聊天会话在同一上下文中持续进行。
在创建机器人时,支持为创建人设置自定义元数据(metadata)。该元数据会在消息回调时一并透传至 Dify,可用于提示词变量替换、上下文定制或流程编排,提升机器人响应的个性化与灵活性。
建议根据具体业务场景(如知识问答、翻译、工具使用、陪聊等)创建不同类型的机器人,并为每个机器人配置独立的 Dify 应用与专属提示词,以实现更精准的能力定位与更优质的用户体验。
感谢您通过本指南深入了解了融云 IM PaaS 平台与 Dify 大模型服务的集成过程。这一结合不仅简化了开发者在智能机器人开发中的技术门槛,还通过高效的回调机制和多轮对话支持,赋予了应用更强的交互能力与商业价值。
无论是构建知识问答助手、内容生成工具,还是打造个性化的陪聊机器人,融云与 Dify 的协作都能为您提供稳定、高效的解决方案。
未来,随着 AI 技术的不断演进,我们将持续优化平台功能,增强与更多大模型平台的兼容性,并提供更多实用工具与文档支持。期待您在开发过程中提出宝贵意见,一同推动智能对话技术的进步。
如有任何问题,欢迎随时访问融云开发者社区或联系技术支持团队。
祝您的开发之旅顺利,项目成功!