30分钟快速入门

这个分步教程将带你从零开始创建一个多平台内容生成器。 除了基本的 LLM 集成，你还将发现如何使用强大的 Dify 节点来更快、更轻松地编排复杂的 AI 应用程序。 在本教程结束时，你将拥有一个工作流，它可以接受你提供的任何内容（文本、文档或图像），添加你偏好的语音和语调，并生成针对你选择语言的精美的、特定平台的社交媒体帖子。 完整的工作流如下所示。在构建过程中，可以随时参考它以保持正轨，并了解所有节点如何协同工作。

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开始之前

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步骤 1：创建新工作流

1. 前往工作室，然后选择从空白创建 > 工作流。
2. 将工作流命名为 多平台内容生成器，然后点击创建。你将自动进入工作流画布开始构建。
3. 选择用户输入节点以开始我们的工作流。

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步骤 2：编排与配置

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1. 收集用户输入：用户输入节点

点击用户输入节点，打开其配置面板，然后添加以下输入字段。

参考材料 - 文本

• 字段类型：段落
• 变量名：draft
• 标签名：草稿
• 最大长度：2048
• 必填：是

参考材料 - 文件

• 字段类型：文件列表
• 变量名：user_file
• 标签名：上传文件 (≤ 10)
• 支持文件类型：文档、图片
• 上传文件类型：两者
• 最大上传数量：10
• 必填：否

语音和语调

• 字段类型：段落
• 变量名：voice_and_tone
• 标签名：语音与语调
• 最大长度：2048
• 必填：否

目标平台

• 字段类型：短文本
• 变量名：platform
• 标签名：目标平台 (≤ 10)
• 最大长度：256
• 必填：是

语言要求

• 字段类型：选择
• 变量名：language
• 标签名：语言
• 选项：
  • English
  • 日本語
  • 简体中文
• 必填：是

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2. 识别目标平台：参数提取器节点

在用户输入节点之后，添加一个参数提取器节点并配置它：

1. 在输入变量字段中，选择 User Input/platform。
2. 添加一个提取参数：
   • 名称：platform
   • 类型：Array[String]
   • 描述：The platform(s) for which the user wants to create tailored content.
   • 必填：是
3. 在指令字段中，粘贴以下内容来引导 LLM 进行参数提取：
   INSTRUCTION

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   # TASK DESCRIPTION
   Parse platform names from input and output as a JSON array.
   
   ## PROCESSING RULES
   - Support multiple delimiters: commas, semicolons, spaces, line breaks, "and", "&", "|", etc.
   - Standardize common platform name variants (twitter/X→Twitter, insta→Instagram, etc.)
   - Remove duplicates and invalid entries
   - Preserve unknown but reasonable platform names
   - Preserve the original language of platform names
   
   ## OUTPUT REQUIREMENTS
   - Success: ["Platform1", "Platform2"]
   - No platforms found: [No platforms identified. Please enter a valid platform name.]
   
   ## EXAMPLES
   - Input: "twitter, linkedin" → ["Twitter", "LinkedIn"]
   - Input: "x and insta" → ["Twitter", "Instagram"]
   - Input: "invalid content" → [No platforms identified. Please enter a valid platform name.]
   
   注意，我们已指示 LLM 为无效输入输出特定的错误消息，这将在下一步中作为我们工作流的结束触发器。

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3. 验证平台提取结果：IF/ELSE 节点

1. 在参数提取器节点之后，添加一个 IF/ELSE 节点。
2. 在 IF/ELSE 节点的面板上，定义 IF 条件： IF Parameter Extractor/platform 包含 No platforms identified. Please enter a valid platform name.
3. 在 IF/ELSE 节点之后，向 IF 分支添加一个输出节点。
4. 在输出节点的面板上，将 Parameter Extractor/platform 设置为输出变量。

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4. 按类型分离上传的文件：列表操作器节点

1. 在 IF/ELSE 节点之后，向 ELSE 分支添加两个并行的列表操作器节点。
2. 将一个节点重命名为 图像，另一个重命名为 文档。
3. 配置图像节点：
   1. 将 User Input/user_file 设置为输入变量。
   2. 启用过滤条件：{x}type 在 Image。
4. 配置文档节点：
   1. 将 User Input/user_file 设置为输入变量。
   2. 启用过滤条件：{x}type 在 Doc。

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5. 从文档中提取文本：文档提取器节点

1. 在文档节点之后，添加一个文档提取器节点。
2. 在文档提取器节点的面板上，将 Document/result 设置为输入变量。

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6. 整合所有参考材料：LLM 节点

1. 在文档提取器节点之后，添加一个 LLM 节点。
2. 将图像节点也连接到这个 LLM 节点。
3. 点击 LLM 节点进行配置：
   1. 将其重命名为 整合信息。
   2. 启用 VISION 并将 Image/result 设置为视觉变量。
   3. 在系统指令字段中，粘贴以下内容：
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      # ROLE & TASK
      You are a content strategist. Analyze the provided draft and reference materials (if any), then create a comprehensive content foundation for multi-platform social media optimization.
      
      # ANALYSIS PRINCIPLES
      - Work exclusively with provided information—no external assumptions
      - Focus on extraction, synthesis, and strategic interpretation
      - Identify compelling and actionable elements
      - Prepare insights adaptable across different platforms
      
      # REQUIRED ANALYSIS
      Deliver structured analysis with:
      
      ## 1. CORE MESSAGE
      - Central theme, purpose, objective
      - Key value or benefit being communicated
      
      ## 2. ESSENTIAL CONTENT ELEMENTS
      - Primary topics, facts, statistics, data points
      - Notable quotes, testimonials, key statements
      - Features, benefits, characteristics mentioned
      - Dates, locations, contextual details
      
      ## 3. STRATEGIC INSIGHTS
      - What makes content compelling/unique
      - Emotional/rational appeals present
      - Credibility factors, proof points
      - Competitive advantages highlighted
      
      ## 4. ENGAGEMENT OPPORTUNITIES
      - Discussion points, questions emerging
      - Calls-to-action, next steps suggested
      - Interactive/participation opportunities
      - Trending themes touched upon
      
      ## 5. PLATFORM OPTIMIZATION FOUNDATION
      - High-impact: Quick, shareable formats
      - Professional: Business-focused discussions
      - Community: Interaction and sharing
      - Visual: Enhanced with strong visuals
      
      ## 6. SUPPORTING DETAILS
      - Metrics, numbers, quantifiable results
      - Direct quotes, testimonials
      - Technical details, specifications
      - Background context available
      
   4. 点击添加消息来添加一条用户消息，然后粘贴以下内容。输入 { 或 / 将 Doc Extractor/text 和 User Input/draft 替换为列表中对应的变量。
      USER

      复制

      Draft: User Input/draft
      Reference material: Doc Extractor/text
      
      

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7. 为每个平台创建定制内容：迭代节点

1. 在整合信息节点之后，添加一个迭代节点。
2. 在迭代节点内部，添加一个 LLM 节点并配置它：
   1. 将其重命名为 识别风格。
   2. 在系统指令字段中，粘贴以下内容：
      复制

      # ROLE & TASK
      You are a social media expert. Analyze the platform and provide content creation guidelines.
      
      # ANALYSIS REQUIRED
      For the given platform, provide:
      
      ## 1. PLATFORM PROFILE
      - Platform type and category
      - Target audience characteristics
      
      ## 2. CONTENT GUIDELINES
      - Optimal content length (characters/words)
      - Recommended tone (professional/casual/conversational)
      - Formatting best practices (line breaks, emojis, etc.)
      
      ## 3. ENGAGEMENT STRATEGY
      - Hashtag recommendations (quantity and style)
      - Call-to-action best practices
      - Algorithm optimization tips
      
      ## 4. TECHNICAL SPECS
      - Character/word limits
      - Visual content requirements
      - Special formatting needs
      
      ## 5. PLATFORM-SPECIFIC NOTES
      - Unique features or recent changes
      - Industry-specific considerations
      - Community engagement approaches
      
      # OUTPUT REQUIREMENTS
      - For recognized platforms: Provide specific guidelines
      - For unknown platforms: Base recommendations on similar platforms
      - Focus on actionable, practical advice
      - Be concise but comprehensive
      
   3. 点击添加消息来添加一条用户消息，然后粘贴以下内容。输入 { 或 / 将 Current Iteration/item 替换为列表中对应的变量。
      USER

      复制

      Platform: Current Iteration/item
      
3. 在识别风格节点之后，添加另一个 LLM 节点并配置它：
   1. 将其重命名为 创建内容。
   2. 在系统指令字段中，粘贴以下内容：
      复制

      # ROLE & TASK
      You are an expert social media content creator. Generate publication-ready content that matches platform guidelines, incorporates source information, and follows specified voice/tone and language requirements.
      
      # LANGUAGE REQUIREMENT
      - Generate ALL content exclusively in the target language specified in the user message. You MUST write the entire post in that language, regardless of the language of any source materials.
      - No mixing of languages whatsoever
      - Adapt platform terminology to the target language
      
      # CONTENT REQUIREMENTS
      - Follow platform guidelines exactly (format, length, tone, hashtags)
      - Integrate source information effectively (key messages, data, value props)
      - Apply voice & tone consistently (if provided)
      - Optimize for platform-specific engagement
      - Ensure cultural appropriateness for the specified language
      
      # OUTPUT FORMAT
      - Generate ONLY the final social media post content. No explanations or meta-commentary. Content must be immediately copy-paste ready.
      - Maximum heading level: ## (H2) - never use # (H1)
      - No horizontal dividers: avoid ---
      
      # QUALITY CHECKLIST
      ✅ Platform guidelines followed
      ✅ Source information integrated
      ✅ Voice/tone consistent (when provided)
      ✅ Language consistency maintained
      ✅ Engagement optimized
      ✅ Publication ready
      
   3. 点击添加消息来添加一条用户消息，然后粘贴以下内容。输入 { 或 / 将所有输入替换为列表中对应的变量。
      USER

      复制

      Platform Name: Current Iteration/item
      Target Language: User Input/language
      Platform Guidelines: Identify Style/text
      Source Information: Integrate Info/text
      Voice & Tone: User Input/voice_and_tone
      
   4. 启用结构化输出。
      这使我们能够以更可靠的方式从 LLM 的响应中提取特定信息，这对于下一步格式化最终输出至关重要。
      
      1. 在输出变量旁边，将结构化切换为开启。structured_output 变量将出现在下方。点击配置。
      2. 在弹出的架构编辑器中，点击右上角的从 JSON 导入，并粘贴以下内容：
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         {
           "platform_name": "string",
           "post_content": "string"
         }
         
         
4. 点击迭代节点进行配置：
   1. 将 Parameter Extractor/platform 设置为输入变量。
   2. 将 Create Content/structured_output 设置为输出变量。
   3. 启用并行模式并将最大并行度设置为 10。
      这就是为什么我们在用户输入节点的目标平台字段的标签名称中包含了 (≤10)。
   

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8. 格式化最终输出：模板节点

1. 在迭代节点之后，添加一个模板节点。
2. 在模板节点的面板上，将 Iteration/output 设置为输入变量并命名为 output。
3. 粘贴以下 Jinja2 代码：
   复制

   {% for item in output %}
   # 📱 {{ item.platform_name }}
   {{ item.post_content }}
   
   {% endfor %}
   
   • {% for item in output %} / {% endfor %}：遍历输入数组中的每个平台-内容对。
   • {{ item.platform_name }}：显示平台名称作为带有手机表情符号的 H1 标题。
   • {{ item.post_content }}：显示为该平台生成的内容。
   • {{ item.post_content }} 和 {% endfor %} 之间的空行在最终输出中为各平台之间添加间距。

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9. 将结果返回给用户：输出节点

1. 在模板节点之后，添加一个输出节点。
2. 在输出节点的面板上，将 Template/output 设置为输出变量。

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步骤 3：测试

你的工作流现在已完成！让我们测试一下。

1. 确保你的检查列表已清除。
   
2. 对照开头提供的参考图检查你的工作流，确保所有节点和连接都匹配。
3. 点击右上角的运行测试，填写输入字段，然后点击开始运行。 如果你不确定要输入什么，可以尝试以下示例输入：
   • 草稿：We just launched a new AI writing assistant that helps teams create content 10x faster.
   • 上传文件：留空
   • 语音与语调：Friendly and enthusiastic, but professional
   • 目标平台：Twitter and LinkedIn
   • 语言：English

成功运行后会生成格式化的输出，每个平台有一个单独的帖子，如下所示： 如果遇到任何错误，请检查相应节点的最后运行日志以确定问题的确切原因。

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步骤 4：发布和共享

一旦工作流按预期运行并且你对结果感到满意，点击发布 > 发布更新使其生效并可共享。