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このドキュメントは AI によって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、英語版 を参照してください。
従来型ナレッジベースでは、コンテンツのチャンキング、インデックス作成、検索の方法を自分で決めます。すでに運用しているナレッジベースに接続することもできます。その場合、Dify はコンテンツを取り込まずに直接検索します。 チャットボット、テキストジェネレーター、レガシー Agent の各アプリは、従来型ナレッジベースをもとに回答できます。Workflow アプリと Chatflow アプリでも、知識検索ノードを通じて利用できます。
  • Agent ナレッジベースとどちらが適しているかは、作成する種類の選び方 を参照してください。
  • すぐに使える従来型ナレッジベースは、Agent ナレッジベースに アップグレード できます。外部ナレッジベースと、ナレッジパイプラインとして構築したナレッジベースはアップグレードできません。

セットアップ

  • すぐに使えるナレッジベースを作成:データをインポートし、チャンキング、インデックス作成、検索の方法を設定します。
  • カスタムナレッジベースを構築:標準の設定がコンテンツに合わない場合に、処理の流れをナレッジパイプラインとして独自に設計します。データソースと、抽出、チャンキング、インデックス作成の各ステップを自分で選べます。
  • 外部ナレッジベースと連携:すでに運用しているナレッジベースを API 経由で検索します。コンテンツを Dify に移す必要はありません。

テストと改善

  • 検索検証:ユーザーが尋ねそうな質問を試し、どのチャンクが返されるかを確認します。
  • ナレッジベース設定の調整:埋め込みモデルと検索設定を変更します。インデックス方法を「経済的」から「高品質」に切り替えることもできます。
  • メタデータによる検索強化:ドキュメントにラベルを付け、条件に合うドキュメントだけに検索を絞り込めるようにします。

利用とメンテナンス

最終更新日 2026年10月28日