DeepSeek & Dify連携ガイド - 多段階推論を活用したAIアプリケーション構築
概要
オープンソースの生成AIアプリケーション開発プラットフォームであるDifyは、開発者がDeepSeek LLMを活用し、より高度なAIアプリケーションを構築することを支援します。Difyプラットフォームは、以下の主要な開発体験を提供します。
- 視覚的な開発 - 直感的なビジュアルオーケストレーションにより、DeepSeek R1を搭載したAIアプリケーションをわずか3分で作成
- 知識ベースの拡張 - 内部ドキュメントを連携させてRAG機能を有効化し、高精度なQ&Aシステムを構築
- ワークフローの拡張 - ドラッグアンドドロップ操作による機能ノードと、サードパーティ製ツールプラグインを介して、複雑なビジネスロジックを実装
- データ分析 - 総会話数、ユーザーエンゲージメントなどの組み込みメトリクスに加え、専門的な監視プラットフォームとの連携をサポート …
このガイドでは、DeepSeek APIとDifyの連携について、以下の2つの主要な実装を達成するための詳細を説明します。
- インテリジェントチャットボットの開発 - DeepSeek R1の連鎖的思考（chain-of-thought）推論機能を直接活用
- 知識強化型アプリケーションの構築 - プライベートな知識ベースを利用して、正確な情報検索と生成を実現
金融や法律など、コンプライアンスが重視される業界向けに、Difyは DeepSeek + Difyのプライベートデプロイ：独自のAIアシスタントを構築 を提供しています。
- DeepSeekモデルとDifyプラットフォームをプライベートネットワークに同期デプロイ
- 完全なデータ主権を保証
DifyとDeepSeekの連携により、開発者はインフラの複雑さを気にすることなく、シナリオに基づいたAIの実装に直接取り組むことができ、LLM技術の運用生産性への転換を加速させます。
前提条件
1. DeepSeek APIキーの取得
DeepSeek APIプラットフォームにアクセスし、指示に従ってAPIキーをリクエストしてください。
上記リンクにアクセスできない場合は、DeepSeekのローカルデプロイをご検討ください。詳細については、ローカルデプロイガイドを参照してください。
2. Difyへの登録
Difyは、生成AIアプリケーションを迅速に構築するためのプラットフォームです。DeepSeekのAPIを統合することで、DeepSeekを搭載した高機能なAIアプリを簡単に作成できます。
連携手順
1. DeepSeekをDifyに接続
Difyプラットフォームにアクセスし、プロファイル → 設定 → モデルプロバイダー に移動します。DeepSeekを見つけ、事前に取得したAPIキーを貼り付け、保存 をクリックします。検証が完了すると、成功メッセージが表示されます。
2. DeepSeek AIアプリケーションの作成
- Difyのホームページで、左側のサイドバーにある 空白アプリを作成 をクリックし、チャットボット を選択します。任意の名前を設定します。
deepseek-reasonerモデルを選択します。
deepseek-reasonerモデルは、deepseek-r1モデルとも呼ばれます。
設定が完了すると、チャットボットとの対話を開始できます。
3. 知識ベースによるテキスト分析の有効化
検索拡張生成（RAG） は、関連する知識を検索することでAIの応答を強化する高度な手法です。モデルに必要なコンテキスト情報を提供することで、応答の精度と関連性が向上します。内部ドキュメントや特定の分野の資料をアップロードすると、AIはこの知識に基づいて、より情報に基づいた回答を生成できます。
3.1 知識ベースの作成
AIに分析させたい情報を含むドキュメントをアップロードします。DeepSeekがドキュメントの内容を正確に理解できるように、親子分割モードを使用することを推奨します。これにより、ドキュメントの階層構造とコンテキストが保持されます。詳細な手順については、知識ベースの作成 を参照してください。
3.2 AIアプリへの知識ベースの統合
AIアプリの コンテキスト 設定で、作成した知識ベースを追加します。ユーザーが質問すると、LLMは応答を生成する前に、まず知識ベースから関連情報を取得します。
4. AIアプリケーションの共有
構築が完了したら、AIアプリケーションを他のユーザーと共有したり、他のWebサイトに組み込んだりできます。
参考資料
シンプルなチャットボットアプリケーション以外にも、チャットフローとワークフローを使用して、文書認識、画像処理、音声認識などの機能を備えた、より複雑なAIソリューションを構築できます。詳細については、以下の資料を参照してください。
DeepSeek & Dify連携ガイド - 多段階推論を活用したAIアプリケーション構築
概要
オープンソースの生成AIアプリケーション開発プラットフォームであるDifyは、開発者がDeepSeek LLMを活用し、より高度なAIアプリケーションを構築することを支援します。Difyプラットフォームは、以下の主要な開発体験を提供します。
- 視覚的な開発 - 直感的なビジュアルオーケストレーションにより、DeepSeek R1を搭載したAIアプリケーションをわずか3分で作成
- 知識ベースの拡張 - 内部ドキュメントを連携させてRAG機能を有効化し、高精度なQ&Aシステムを構築
- ワークフローの拡張 - ドラッグアンドドロップ操作による機能ノードと、サードパーティ製ツールプラグインを介して、複雑なビジネスロジックを実装
- データ分析 - 総会話数、ユーザーエンゲージメントなどの組み込みメトリクスに加え、専門的な監視プラットフォームとの連携をサポート …
このガイドでは、DeepSeek APIとDifyの連携について、以下の2つの主要な実装を達成するための詳細を説明します。
- インテリジェントチャットボットの開発 - DeepSeek R1の連鎖的思考（chain-of-thought）推論機能を直接活用
- 知識強化型アプリケーションの構築 - プライベートな知識ベースを利用して、正確な情報検索と生成を実現
金融や法律など、コンプライアンスが重視される業界向けに、Difyは DeepSeek + Difyのプライベートデプロイ：独自のAIアシスタントを構築 を提供しています。
- DeepSeekモデルとDifyプラットフォームをプライベートネットワークに同期デプロイ
- 完全なデータ主権を保証
DifyとDeepSeekの連携により、開発者はインフラの複雑さを気にすることなく、シナリオに基づいたAIの実装に直接取り組むことができ、LLM技術の運用生産性への転換を加速させます。
前提条件
1. DeepSeek APIキーの取得
DeepSeek APIプラットフォームにアクセスし、指示に従ってAPIキーをリクエストしてください。
上記リンクにアクセスできない場合は、DeepSeekのローカルデプロイをご検討ください。詳細については、ローカルデプロイガイドを参照してください。
2. Difyへの登録
Difyは、生成AIアプリケーションを迅速に構築するためのプラットフォームです。DeepSeekのAPIを統合することで、DeepSeekを搭載した高機能なAIアプリを簡単に作成できます。
連携手順
1. DeepSeekをDifyに接続
Difyプラットフォームにアクセスし、プロファイル → 設定 → モデルプロバイダー に移動します。DeepSeekを見つけ、事前に取得したAPIキーを貼り付け、保存 をクリックします。検証が完了すると、成功メッセージが表示されます。
2. DeepSeek AIアプリケーションの作成
- Difyのホームページで、左側のサイドバーにある 空白アプリを作成 をクリックし、チャットボット を選択します。任意の名前を設定します。
deepseek-reasonerモデルを選択します。
deepseek-reasonerモデルは、deepseek-r1モデルとも呼ばれます。
設定が完了すると、チャットボットとの対話を開始できます。
3. 知識ベースによるテキスト分析の有効化
検索拡張生成（RAG） は、関連する知識を検索することでAIの応答を強化する高度な手法です。モデルに必要なコンテキスト情報を提供することで、応答の精度と関連性が向上します。内部ドキュメントや特定の分野の資料をアップロードすると、AIはこの知識に基づいて、より情報に基づいた回答を生成できます。
3.1 知識ベースの作成
AIに分析させたい情報を含むドキュメントをアップロードします。DeepSeekがドキュメントの内容を正確に理解できるように、親子分割モードを使用することを推奨します。これにより、ドキュメントの階層構造とコンテキストが保持されます。詳細な手順については、知識ベースの作成 を参照してください。
3.2 AIアプリへの知識ベースの統合
AIアプリの コンテキスト 設定で、作成した知識ベースを追加します。ユーザーが質問すると、LLMは応答を生成する前に、まず知識ベースから関連情報を取得します。
4. AIアプリケーションの共有
構築が完了したら、AIアプリケーションを他のユーザーと共有したり、他のWebサイトに組み込んだりできます。
参考資料
シンプルなチャットボットアプリケーション以外にも、チャットフローとワークフローを使用して、文書認識、画像処理、音声認識などの機能を備えた、より複雑なAIソリューションを構築できます。詳細については、以下の資料を参照してください。