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知识检索节点从你的知识库中搜索相关信息，并返回上下文内容供下游节点使用。它通过从你的文档中提供特定信息来实现RAG（检索增强生成）应用。
Knowledge Retrieval Node Interface

知识检索节点配置

在使用此节点之前，请先创建并填充知识库。请参阅知识库创建指南获取设置说明。

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配置

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查询和知识库选择

查询决定在你的知识库中搜索什么内容。对于对话流应用中的用户输入使用sys.query，或者使用工作流中的任何文本变量。查询限制为200个字符。 选择一个或多个知识库进行搜索。每个知识库都包含你上传到Dify的索引文档。可以使用不同策略同时搜索多个知识库。

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检索策略

选择如何搜索你的内容：
  • 语义检索
  • 关键词检索
  • 混合检索
使用向量嵌入根据含义查找概念上相似的内容。适用于自然语言查询和使用不同术语的相关概念。

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高级设置

Knowledge retrieval configuration interface

高级检索配置选项

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检索参数

TopK控制要检索的文档块数量。从3-5个块开始以获得聚焦结果，或使用10-15个块以获得全面覆盖。 分数阈值设置最小相似度分数。更高的阈值（0.7+）确保相关性，较低的阈值（0.5-）包含更多相关的内容。 重排序在初始检索后重新评分结果。对于混合检索、大量块，或当精度比速度更重要时启用。

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元数据筛选

使用文档元数据（如类型、日期或部门）筛选结果。上传文档时设置元数据，以在大型知识库中启用有针对性的搜索。

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多知识库策略

N对1召回使用函数调用来分析查询、选择适当的知识库并优化搜索。最适用于不同领域的专业知识库。 多路召回同时查询所有选定的知识库并合并结果。当信息跨越多个来源或你需要全面覆盖时使用。
Retrieval Mode Comparison

多个知识库检索策略比较

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输出和集成

该节点输出包含文本内容和元数据（来源、分数、文档ID）的检索文档块数组。这种结构化输出保留了引用所需的信息。

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RAG集成

将知识检索输出连接到大型语言模型节点上下文输入，用于RAG应用。当使用检索结果作为上下文变量时，Dify会自动跟踪来源并启用引用功能。 
System: 根据提供的上下文回答。
Context: {{knowledge_retrieval.result}}
User: {{user_question}}

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速率限制

知识检索操作受到基于你订统使用Redis以60秒滑动窗口跟踪请求。当超出限制时，会返回RateLimitExceeded错误。

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性能考虑

检索质量取决于索引实践。较小的块（200-500个标记）能够实现精确检索，较大的块（800-1500个标记）保持上下文。知识库有速率限制——该节点处理限制并自动缓存相同的查询。