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运行 difyctl skills install,为本机上的编码 Agent 写入一个技能文件。Agent 会读取该文件,并据此自行完成接入。 安装的 SKILL.md 是引导文件,而非手册。它只告诉 Agent 一件最关键的事:运行 difyctl help -o json,并将其输出视为唯一可信来源。 运行时,Agent 会从已安装的 difyctl 读取完整的命令清单。

何时使用该技能

  • 你的 Agent 运行时会读取技能:Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、pi,或任何会从技能目录读取 SKILL.md 文件的工具。
  • Agent 能运行 Shell 命令。技能通过 Agent 的 Shell 工具来驱动 difyctl
  • 你想要零维护:技能不列出任何命令,因此永远不会过时。
如果你的运行时不读取技能,Agent 仍可在运行时读取 difyctl help -o json 来直接驱动 difyctl

前提条件

  • 在 Agent 运行的机器上 安装 difyctl登录,使其能复用你的会话。对于服务器或容器,参见 在 Agent 运行的位置进行认证
  • 使用一个会读取技能且能运行 Shell 命令的编码 Agent。无 Shell 访问权限的沙箱 Agent 无法使用该技能。
  • 安装前至少启动一次 Agent,使其配置目录存在,以便 difyctl skills install 能够找到它。

操作步骤

1

预览技能将写入的位置

不带 --yes 时,该命令为试运行:
difyctl skills install
Detected 1 agent: claude-code

would write to claude-code: /Users/you/.claude/skills/difyctl/SKILL.md

Re-run with --yes to write.
Agent not listed? Install into its directory with `difyctl skills install <dir>`.
2

写入技能

--yes 会写入每一个检测到的 Agent。传入 --agent <name> 则只写入其中一个。
difyctl skills install --yes
wrote /Users/you/.claude/skills/difyctl/SKILL.md
3

启动一个全新的 Agent 会话

启动一个新会话,让 Agent 为新安装的技能建立索引。
detection、各 Agent 的目标路径,以及 --agent--stdout 和显式目录写法,参见 技能参考页

测试

安装时会打印写入的路径;打开该文件,确认技能已写入。然后检查 Agent 是否真正用到了它:
  1. 发现:在一个全新会话中,向 Agent 提问:「用 difyctl 能做些什么?」正确接入的 Agent 会运行 difyctl help -o json,并依据其输出作答,而不是凭空猜测命令。
  2. 端到端:让 Agent 列出你的 Dify 应用并运行其中一个。留意它是否先执行 difyctl get app -o json,再用列表中的真实 ID 执行 describe/run 序列。
  3. 暂停处理:如果你有一个带人工介入步骤的工作流应用,让 Agent 运行它。暂停的运行会 以 0 退出,并在 stdout 上报告 "status": "paused"。Agent 应当识别出该暂停并主动提出恢复,而不是报告失败或重试运行。

故障排查

问题处理方法
未检测到 Agent在 Agent 至少运行一次之前,其配置目录(例如 ~/.claude)并不存在。先启动一次,或用 difyctl skills install <dir> --yes 显式指定该目录。
技能已安装,但 Agent 忽略它多数 Agent 在会话开始时为技能建立索引,因此启动一个新会话。如果仍未加载,将安装器指向 Agent 读取技能的那个目录。
命令失败并返回退出码 4Agent 没有可复用的会话。先在其机器上登录:参见 在 Agent 运行的位置进行认证
技能版本旧于 CLI技能带有版本戳,并会让 Agent 将其与 difyctl version 比对。若两者不一致,重新运行 difyctl skills install --yes 覆盖它。
其余情况,参见完整的 故障排查 页面。
最后修改于 2026年6月25日