错误类型

本文总结了不同类型节点可能发生的异常和对应的错误类型。

代码节点支持运行 Python 和 JavaScript 代码，用于在工作流或聊天流中对数据进行改造。以下是常见的 4 种运行错误：

代码节点错误（CodeNodeError）
此错误是由于开发者编写代码中的异常引起的，例如：缺少变量、计算逻辑错误、将字符串数组输入作为字符串变量处理等。你可以通过错误信息和精确的行号定位问题。
代码错误
沙盒网络问题（System Error） 此错误常见于网络流量或连接异常时，例如沙盒服务未开启，代理服务中断了网络。你可以通过以下方式解决：
1. 检查网络服务质量
2. 开启沙盒服务
3. 验证代理设置
沙盒网络问题
深度限制错误（DepthLimitError）
当前节点的默认配置最多仅支持 5 层嵌套结构。如果超过 5 层，则会报错。
OutputValidationError
输出验证错误（OutputValidationError）
如果实际输出变量类型与所选输出变量类型不一致将报错。开发者需要更改所选的输出变量类型规避此问题。

LLM 节点是 Chatflow 和 Workflow 的核心组件，利用大语言模型的对话、生成、分类和处理能力，基于使用者输入的指令完成各种任务。

以下是运行时常见的 6 种错误：

未找到对应变量（VariableNotFoundError）
如果 LLM 找不到系统提示词或在上下文中设置的变量，则会出现此错误。应用开发者可以通过替换异常变量来解决此问题。
上下文结构无效（InvalidContextStructureError）
LLM 节点内的上下文接收到非法数据结构（如 array[object]）时会报错。
上下文仅支持字符串（String）数据结构。
错误的参数类型（InvalidVariableTypeError）
系统提示词的类型不为常规的 Prompt 文本或 Jinja 语法格式，则出现此错误。
模型不存在（ModelNotExistError）
每个 LLM 节点都需要配置一个模型，如果未选中模型将出现此错误。
LLM 需授权（LLMModeRequiredError）
LLM 节点所选中的模型未配置 API Key，你可以阅读此文档授权模型。
未找到提示词（NoPromptFoundError）
LLM 节点的提示词不能为空，否则异常。

HTTP 节点允许通过发送 HTTP 请求获取数据、触发Webhook、生成图像或下载文件，从而通过可定制的请求与外部服务无缝集成。以下是该节点常见的 5 种错误：

授权配置错误（AuthorizationConfigError）
未配置认证信息（Auth）时出现此报错。
文件获取错误（FileFetchError）
无法获取文件变量时出现此报错。
无效的 HTTP 请求方法（InvalidHttpMethodError）
请求头非以下方法：GET、HEAD、POST、PUT、PATCH 或 DELETE，出现报错。
响应大小超限（ResponseSizeError）
HTTP 返回的响应大小限制为 10MB，如果响应超出限制，出现报错。
HTTP 响应代码错误（HTTPResponseCodeError）
当请求响应返回非 2 开头的代码时（例如 200, 201）将报错。如果开启了异常处理，当返回的状态码为 400、404、500 时将报错，否则不会报错。

运行时常见以下 3 种错误：

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