错误类型
本文总结了不同类型节点可能发生的异常和对应的错误类型。
通用错误
系统错误（System Error）
通常由系统问题引起，例如沙盒服务未开启、网络连接异常等。
操作错误（Operational Error）
应用开发者无法正常配置或运行节点时发生的错误。
代码节点
代码节点 支持运行 Python 和 JavaScript 代码，用于在工作流或聊天流中对数据进行改造。以下是常见的 4 种运行错误：
代码节点错误（CodeNodeError）
此错误是由于开发者编写代码中的异常引起的，例如：缺少变量、计算逻辑错误、将字符串数组输入作为字符串变量处理等。你可以通过错误信息和精确的行号定位问题。
代码错误 沙盒网络问题（System Error） 此错误常见于网络流量或连接异常时，例如沙盒服务未开启，代理服务中断了网络。你可以通过以下方式解决：
检查网络服务质量
开启沙盒服务
验证代理设置
沙盒网络问题 深度限制错误（DepthLimitError）
当前节点的默认配置最多仅支持 5 层嵌套结构。如果超过 5 层，则会报错。
OutputValidationError 输出验证错误（OutputValidationError）
如果实际输出变量类型与所选输出变量类型不一致将报错。开发者需要更改所选的输出变量类型规避此问题。
LLM 节点
LLM 节点是 Chatflow 和 Workflow 的核心组件，利用大语言模型的对话、生成、分类和处理能力，基于使用者输入的指令完成各种任务。
以下是运行时常见的 6 种错误：
未找到对应变量（VariableNotFoundError）
如果 LLM 找不到系统提示词或在上下文中设置的变量，则会出现此错误。应用开发者可以通过替换异常变量来解决此问题。
VariableNotFoundError 上下文结构无效（InvalidContextStructureError）
LLM 节点内的 上下文 接收到非法数据结构（如
array[object]）时会报错。上下文仅支持字符串（String）数据结构。
InvalidContextStructureError 错误的参数类型（InvalidVariableTypeError）
系统提示词的类型不为常规的 Prompt 文本或 Jinja 语法格式，则出现此错误。
模型不存在（ModelNotExistError）
每个 LLM 节点都需要配置一个模型，如果未选中模型将出现此错误。
LLM 需授权（LLMModeRequiredError）
LLM 节点所选中的模型未配置 API Key，你可以阅读 此文档 授权模型。
未找到提示词（NoPromptFoundError）
LLM 节点的提示词不能为空，否则异常。
HTTP
HTTP 节点允许通过发送 HTTP 请求获取数据、触发Webhook、生成图像或下载文件，从而通过可定制的请求与外部服务无缝集成。以下是该节点常见的 5 种错误：
授权配置错误（AuthorizationConfigError）
未配置认证信息（Auth）时出现此报错。
文件获取错误（FileFetchError）
无法获取文件变量时出现此报错。
无效的 HTTP 请求方法（InvalidHttpMethodError）
请求头非以下方法：GET、HEAD、POST、PUT、PATCH 或 DELETE，出现报错。
响应大小超限（ResponseSizeError）
HTTP 返回的响应大小限制为 10MB，如果响应超出限制，出现报错。
HTTP 响应代码错误（HTTPResponseCodeError）
当请求响应返回非 2 开头的代码时（例如 200, 201）将报错。如果开启了异常处理，当返回的状态码为 400、404、500 时将报错，否则不会报错。
工具
运行时常见以下 3 种错误：
工具执行异常（ToolNodeError）
工具本身执行的异常报错，例如达到了目标 API 的请求限制。
工具参数异常（ToolParameterError）
所配置的工具节点参数存在异常，传入了不符合工具节点所定义的参数。
工具文件处理异常（ToolFileError）
工具节点未找到所需的文件，出现报错。
Last updated
