集成 Opik
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Opik 是一个开源的 LLM 评估平台,用于评估、测试和监控大型语言模型(LLM)应用。它由 Comet 开发,旨在促进对基于 LLM 的应用程序进行更直观的协作、测试和监控。
如需了解更多详情,请参考 Opik。
从右上角的用户菜单中获取 Opik API 密钥。点击 API Key,然后点击 API Key 进行复制:
在 Dify 应用程序中配置 Opik。打开需要监控的应用程序,在侧边菜单中打开监控,并在页面上选择追踪应用性能。
点击配置后,将在 Opik 中创建的 API Key 和项目名称粘贴到配置中并保存。
成功保存后,你可以在当前页面查看监控状态。
配置完成后,你可以照常调试或使用 Dify 应用程序。所有使用历史都可以在 Opik 中监控。
当你切换到 Opik 时,可以在仪表板中查看 Dify 应用程序的详细操作日志。
通过 Opik 的详细 LLM 操作日志将帮助你优化 Dify 应用程序的性能。
用于追踪工作流和对话流
workflow_app_log_id/workflow_run_id
id
user_session_id
- 放置在元数据中
workflow_{id}
name
start_time
start_time
end_time
end_time
inputs
inputs
outputs
outputs
Model token consumption
usage_metadata
metadata
metadata
error
error
[workflow]
tags
conversation_id/none for workflow
conversation_id in metadata
工作流追踪信息
workflow_id - 工作流唯一标识符
conversation_id - 对话 ID
workflow_run_id - 当前运行的 ID
tenant_id - 租户 ID
elapsed_time - 当前运行所用时间
status - 运行状态
version - 工作流版本
total_tokens - 当前运行使用的总令牌数
file_list - 处理的文件列表
triggered_from - 触发当前运行的来源
workflow_run_inputs - 当前运行的输入数据
workflow_run_outputs - 当前运行的输出数据
error - 当前运行期间遇到的错误
query - 运行期间使用的查询
workflow_app_log_id - 工作流应用程序日志 ID
message_id - 关联的消息 ID
start_time - 运行开始时间
end_time - 运行结束时间
workflow node executions - 工作流节点执行信息
元数据
workflow_id - 工作流唯一标识符
conversation_id - 对话 ID
workflow_run_id - 当前运行的 ID
tenant_id - 租户 ID
elapsed_time - 当前运行所用时间
status - 运行状态
version - 工作流版本
total_tokens - 当前运行使用的总令牌数
file_list - 处理的文件列表
triggered_from - 触发当前运行的来源
用于追踪 LLM 相关对话
message_id
id
user_session_id
- 放置在元数据中
"llm"
name
start_time
start_time
end_time
end_time
inputs
inputs
outputs
outputs
Model token consumption
usage_metadata
metadata
metadata
["message", conversation_mode]
tags
conversation_id
conversation_id in metadata
消息追踪信息
message_id - 消息 ID
message_data - 消息数据
user_session_id - 用户会话 ID
conversation_model - 对话模式
message_tokens - 消息中的令牌数
answer_tokens - 答案中的令牌数
total_tokens - 消息和答案中的总令牌数
error - 错误信息
inputs - 输入数据
outputs - 输出数据
file_list - 处理的文件列表
start_time - 开始时间
end_time - 结束时间
message_file_data - 与消息关联的文件数据
conversation_mode - 对话模式
元数据
conversation_id - 对话 ID
ls_provider - 模型提供商
ls_model_name - 模型 ID
status - 消息状态
from_end_user_id - 发送用户的 ID
from_account_id - 发送账户的 ID
agent_based - 消息是否基于代理
workflow_run_id - 工作流运行 ID
from_source - 消息来源
用于追踪对话审核
user_id
- 放置在元数据中
"moderation"
name
start_time
start_time
end_time
end_time
inputs
inputs
outputs
outputs
metadata
metadata
["moderation"]
tags
审核追踪信息
message_id - 消息 ID
user_id - 用户 ID
workflow_app_log_id - 工作流应用程序日志 ID
inputs - 审核输入数据
message_data - 消息数据
flagged - 内容是否被标记需要注意
action - 采取的具体行动
preset_response - 预设响应
start_time - 审核开始时间
end_time - 审核结束时间
元数据
message_id - 消息 ID
action - 采取的具体行动
preset_response - 预设响应
用于追踪建议问题
user_id
- 放置在元数据中
"suggested_question"
name
start_time
start_time
end_time
end_time
inputs
inputs
outputs
outputs
metadata
metadata
["suggested_question"]
tags
消息追踪信息
message_id - 消息 ID
message_data - 消息数据
inputs - 输入内容
outputs - 输出内容
start_time - 开始时间
end_time - 结束时间
total_tokens - 令牌数量
status - 消息状态
error - 错误信息
from_account_id - 发送账户的 ID
agent_based - 是否基于代理
from_source - 消息来源
model_provider - 模型提供商
model_id - 模型 ID
suggested_question - 建议问题
level - 状态级别
status_message - 状态消息
元数据
message_id - 消息 ID
ls_provider - 模型提供商
ls_model_name - 模型 ID
status - 消息状态
from_end_user_id - 发送用户的 ID
from_account_id - 发送账户的 ID
workflow_run_id - 工作流运行 ID
from_source - 消息来源
用于追踪知识库检索
user_id
- 放置在元数据中
"dataset_retrieval"
name
start_time
start_time
end_time
end_time
inputs
inputs
outputs
outputs
metadata
metadata
["dataset_retrieval"]
tags
message_id
parent_run_id
数据集检索追踪信息
message_id - 消息 ID
inputs - 输入内容
documents - 文档数据
start_time - 开始时间
end_time - 结束时间
message_data - 消息数据
元数据
message_id - 消息 ID
ls_provider - 模型提供商
ls_model_name - 模型 ID
status - 消息状态
from_end_user_id - 发送用户的 ID
from_account_id - 发送账户的 ID
agent_based - 是否基于代理
workflow_run_id - 工作流运行 ID
from_source - 消息来源
用于追踪工具调用
user_id
- 放置在元数据中
tool_name
name
start_time
start_time
end_time
end_time
inputs
inputs
outputs
outputs
metadata
metadata
["tool", tool_name]
tags
message_id - 消息 ID
tool_name - 工具名称
start_time - 开始时间
end_time - 结束时间
tool_inputs - 工具输入
tool_outputs - 工具输出
message_data - 消息数据
error - 错误信息(如果有)
inputs - 消息的输入
outputs - 消息的输出
tool_config - 工具配置
time_cost - 时间消耗
tool_parameters - 工具参数
file_url - 关联文件的 URL
元数据
message_id - 消息 ID
tool_name - 工具名称
tool_inputs - 工具输入
tool_outputs - 工具输出
tool_config - 工具配置
time_cost - 时间消耗
error - 错误信息(如果有)
tool_parameters - 工具参数
message_file_id - 消息文件 ID
created_by_role - 创建者角色
created_user_id - 创建者用户 ID
用于追踪对话标题生成
user_id
- 放置在元数据中
"generate_conversation_name"
name
start_time
start_time
end_time
end_time
inputs
inputs
outputs
outputs
metadata
metadata
["generate_name"]
tags
生成名称追踪信息
conversation_id - 对话 ID
inputs - 输入数据
outputs - 生成的对话名称
start_time - 开始时间
end_time - 结束时间
tenant_id - 租户 ID
元数据
conversation_id - 对话 ID
tenant_id - 租户 ID