聊天助手
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对话型应用采用一问一答模式与用户持续对话。
对话型应用可以用在客户服务、在线教育、医疗保健、金融服务等领域。这些应用可以帮助组织提高工作效率、减少人工成本和提供更好的用户体验。
对话型应用的编排支持：对话前提示词，变量，上下文，开场白和下一步问题建议。
下面边以做一个 面试官 的应用为例来介绍编排对话型应用。
在首页点击 “创建应用” 按钮创建应用。填上应用名称，应用类型选择聊天助手。
创建应用后会自动跳转到应用概览页。点击左侧菜单 编排 来编排应用。
填写提示词
提示词用于约束 AI 给出专业的回复，让回应更加精确。你可以借助内置的提示生成器，编写合适的提示词。提示词内支持插入表单变量，例如 {{input}}。提示词中的变量的值会替换成用户填写的值。
示例：
输入提示指令，要求给出一段面试场景的提示词。
右侧内容框将自动生成提示词。
你可以在提示词内插入自定义变量。
为了更好的用户体验，可以加上对话开场白：你好，{{name}}。我是你的面试官，Bob。你准备好了吗？。点击页面底部的 “添加功能” 按钮，打开 “对话开场白” 的功能：
编辑开场白时，还可以添加数个开场问题：
如果想要让 AI 的对话范围局限在知识库内，例如企业内的客服话术规范，可以在“上下文”内引用知识库。
部分多模态 LLM 已原生支持处理文件，例如 Claude 3.5 Sonnet 或 Gemini 1.5 Pro。你可以在 LLM 的官方网站了解文件上传能力的支持情况。
选择具备读取文件的 LLM，开启 “文档” 功能。无需复杂配置即可让当前 Chatbot 具备文件识别能力。
在右侧填写用户输入项，输入内容进行调试。
如果回答结果不理想，可以调整提示词和底层模型。你也可以使用多个模型同步进行调试，搭配出合适的配置。
多个模型进行调试：
如果使用单一模型调试时感到效率低下，你也可以使用 “多个模型进行调试” 功能，批量检视模型的回答效果。
最多支持同时添加 4 个大模型。
⚠️ 使用多模型调试功能时，如果仅看到部分大模型，这是因为暂未添加其它大模型的 Key。你可以在“增加新供应商”内手动添加多个模型的 Key。
调试好应用后，点击右上角的 “发布” 按钮生成独立的 AI 应用。除了通过公开 URL 体验该应用，你也进行基于 APIs 的二次开发、嵌入至网站内等操作。详情请参考发布。
如果想定制已发布的应用，可以 Fork 我们的开源的 WebApp 的模版。基于模版改成符合你的情景与风格需求的应用。
如何在聊天助手内添加第三方工具？
聊天助手类型应用不支持添加第三方工具，你可以在 Agent 类型应用内添加第三方工具。
