StableDiffusion

StableDiffusion 是一种基于文本提示生成图像的工具，Dify 已经实现了访问 Stable Diffusion WebUI API 的接口，因此你可以直接在 Dify 中使用它。以下是在 Dify 中集成 Stable Diffusion 的步骤。

1. 确保你有一台带 GPU 的机器

Stable Diffusion 最好使用一台有较强 GPU 的机器来生成图像。但这并不是必须的，你也可以只使用 CPU 来生成图像，但速度可能会很慢。

2. 启动 Stable Diffusion WebUI

在本地机器或服务器上启动 Stable Diffusion WebUI。

2.1. 克隆 Stable Diffusion WebUI 仓库

从官方仓库克隆 Stable Diffusion WebUI 仓库

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

2.2. 本地启动

克隆仓库后，你应该切换到克隆的仓库目录，并运行以下命令来启动 Stable Diffusion WebUI。

Windows

cd stable-diffusion-webui
./webui.bat --api --listen

Linux

cd stable-diffusion-webui
./webui.sh --api --listen

2.3. 准备模型

现在你可以根据终端中显示的地址在浏览器中访问 Stable Diffusion WebUI，但模型还不可用。你需要从 HuggingFace 或其他来源下载模型，并将其放在 Stable Diffusion WebUI 的 models 目录中。

例如，我们使用 pastel-mix 作为模型，使用 git lfs 下载模型并将其放在 stable-diffusion-webui 的 models 目录中。

git clone https://huggingface.co/JamesFlare/pastel-mix

2.4 获取模型名称

现在你可以在模型列表中看到 pastel-mix，但我们仍然需要获取模型名称，访问 http://your_id:port/sdapi/v1/sd-models，你将看到如下的模型名称。

[
    {
        "title": "pastel-mix/pastelmix-better-vae-fp32.ckpt [943a810f75]",
        "model_name": "pastel-mix_pastelmix-better-vae-fp32",
        "hash": "943a810f75",
        "sha256": "943a810f7538b32f9d81dc5adea3792c07219964c8a8734565931fcec90d762d",
        "filename": "/home/takatost/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/pastel-mix/pastelmix-better-vae-fp32.ckpt",
        "config": null
    },
]

model_name 就是我们需要的，这个例子中是 pastel-mix_pastelmix-better-vae-fp32。

3. 在 Dify 中集成 Stable Diffusion

在 工具 > StableDiffusion > 去认证 中填写认证和模型配置，使用你从之前步骤中获取的信息。

4. 完成

尝试在Dify中使用它吧！