空のナレッジベースを作成

POST

datasets

空のナレッジベースを作成

curl --request POST \
  --url https://{api_base_url}/datasets \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "name": "<string>",
  "description": "",
  "permission": "only_me",
  "provider": "vendor",
  "embedding_model": "<string>",
  "embedding_model_provider": "<string>",
  "external_knowledge_api_id": "<string>",
  "external_knowledge_id": "<string>",
  "summary_index_setting": {
    "enable": true,
    "model_name": "<string>",
    "model_provider_name": "<string>",
    "summary_prompt": "<string>"
  }
}
'

import requests

url = "https://{api_base_url}/datasets"

payload = {
    "name": "<string>",
    "description": "",
    "permission": "only_me",
    "provider": "vendor",
    "embedding_model": "<string>",
    "embedding_model_provider": "<string>",
    "external_knowledge_api_id": "<string>",
    "external_knowledge_id": "<string>",
    "summary_index_setting": {
        "enable": True,
        "model_name": "<string>",
        "model_provider_name": "<string>",
        "summary_prompt": "<string>"
    }
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    name: '<string>',
    description: '',
    permission: 'only_me',
    provider: 'vendor',
    embedding_model: '<string>',
    embedding_model_provider: '<string>',
    external_knowledge_api_id: '<string>',
    external_knowledge_id: '<string>',
    summary_index_setting: {
      enable: true,
      model_name: '<string>',
      model_provider_name: '<string>',
      summary_prompt: '<string>'
    }
  })
};

fetch('https://{api_base_url}/datasets', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://{api_base_url}/datasets",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'name' => '<string>',
    'description' => '',
    'permission' => 'only_me',
    'provider' => 'vendor',
    'embedding_model' => '<string>',
    'embedding_model_provider' => '<string>',
    'external_knowledge_api_id' => '<string>',
    'external_knowledge_id' => '<string>',
    'summary_index_setting' => [
        'enable' => true,
        'model_name' => '<string>',
        'model_provider_name' => '<string>',
        'summary_prompt' => '<string>'
    ]
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://{api_base_url}/datasets"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"description\": \"\",\n  \"permission\": \"only_me\",\n  \"provider\": \"vendor\",\n  \"embedding_model\": \"<string>\",\n  \"embedding_model_provider\": \"<string>\",\n  \"external_knowledge_api_id\": \"<string>\",\n  \"external_knowledge_id\": \"<string>\",\n  \"summary_index_setting\": {\n    \"enable\": true,\n    \"model_name\": \"<string>\",\n    \"model_provider_name\": \"<string>\",\n    \"summary_prompt\": \"<string>\"\n  }\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://{api_base_url}/datasets")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"description\": \"\",\n  \"permission\": \"only_me\",\n  \"provider\": \"vendor\",\n  \"embedding_model\": \"<string>\",\n  \"embedding_model_provider\": \"<string>\",\n  \"external_knowledge_api_id\": \"<string>\",\n  \"external_knowledge_id\": \"<string>\",\n  \"summary_index_setting\": {\n    \"enable\": true,\n    \"model_name\": \"<string>\",\n    \"model_provider_name\": \"<string>\",\n    \"summary_prompt\": \"<string>\"\n  }\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://{api_base_url}/datasets")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"description\": \"\",\n  \"permission\": \"only_me\",\n  \"provider\": \"vendor\",\n  \"embedding_model\": \"<string>\",\n  \"embedding_model_provider\": \"<string>\",\n  \"external_knowledge_api_id\": \"<string>\",\n  \"external_knowledge_id\": \"<string>\",\n  \"summary_index_setting\": {\n    \"enable\": true,\n    \"model_name\": \"<string>\",\n    \"model_provider_name\": \"<string>\",\n    \"summary_prompt\": \"<string>\"\n  }\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "id": "c42e2a6e-40b3-4330-96f8-f1e4d768e8c9",
  "name": "Product Documentation",
  "description": "プロダクト API 技術ドキュメント",
  "provider": "vendor",
  "permission": "only_me",
  "data_source_type": null,
  "indexing_technique": "high_quality",
  "app_count": 0,
  "document_count": 0,
  "word_count": 0,
  "created_by": "ad313dd6-ef04-4dd1-a5b0-c0f0b9e2e7e4",
  "author_name": "admin",
  "created_at": 1741267200,
  "updated_by": "ad313dd6-ef04-4dd1-a5b0-c0f0b9e2e7e4",
  "updated_at": 1741267200,
  "embedding_model": "text-embedding-3-small",
  "embedding_model_provider": "openai",
  "embedding_available": true,
  "retrieval_model_dict": {
    "search_method": "semantic_search",
    "reranking_enable": false,
    "reranking_mode": null,
    "reranking_model": {
      "reranking_provider_name": "",
      "reranking_model_name": ""
    },
    "weights": null,
    "top_k": 3,
    "score_threshold_enabled": false,
    "score_threshold": null
  },
  "tags": [],
  "doc_form": "text_model",
  "external_knowledge_info": null,
  "external_retrieval_model": null,
  "doc_metadata": [],
  "built_in_field_enabled": true,
  "pipeline_id": null,
  "runtime_mode": null,
  "chunk_structure": null,
  "icon_info": null,
  "summary_index_setting": null,
  "is_published": false,
  "total_documents": 0,
  "total_available_documents": 0,
  "enable_api": true,
  "is_multimodal": false,
  "maintainer": "admin"
}

{
  "status": 403,
  "code": "forbidden",
  "message": "Sorry, you have reached the knowledge base request rate limit of your subscription."
}

{
  "status": 409,
  "code": "dataset_name_duplicate",
  "message": "The dataset name already exists. Please modify your dataset name."
}

Authorizations

Authorization

string

header

required

API Key 認証です。すべての API リクエストにおいて、Authorization HTTP ヘッダーに Bearer プレフィックスを付けた API Key を含めてください。例：Authorization: Bearer {API_KEY}。API Key はサーバーサイドに保存し、クライアントサイドで共有・保存しないことを強く推奨します。API Key の漏洩は深刻な結果につながる可能性があります。API Key が欠落または無効な場合、HTTP 401 とエラーコード unauthorized が返されます。

Body

application/json

name

string

required

ナレッジベース名。

Required string length: 1 - 40

description

string

default:""

ナレッジベースの説明です。

Maximum string length: 400

indexing_technique

enum<string> | null

high_quality は埋め込みモデルを使用した精密検索、economy はキーワードベースのインデキシングです。

Available options:

high_quality,

economy

permission

enum<string>

default:only_me

このナレッジベースにアクセスできるユーザーを制御します。only_me は作成者のみに制限、all_team_members はワークスペース全体にアクセスを許可、partial_members は指定されたメンバーにアクセスを許可します。

Available options:

only_me,

all_team_members,

partial_members

provider

enum<string>

default:vendor

vendor は内部ナレッジベース、external は外部ナレッジベースです。

Available options:

vendor,

external

embedding_model

string

埋め込みモデル名です。利用可能なモデルを取得で model_type=text-embedding を指定した際の model フィールドの値を使用します。

embedding_model_provider

string

埋め込みモデルプロバイダーです。利用可能なモデルを取得で model_type=text-embedding を指定した際の provider フィールドの値を使用します。

retrieval_model

object

検索モデルの設定です。このナレッジベースをクエリする際のチャンクの検索方法とランキング方法を制御します。

Show child attributes

external_knowledge_api_id

string

外部ナレッジ API 接続の ID です。

external_knowledge_id

string

外部ナレッジベースの ID です。

summary_index_setting

object | null

サマリーインデックスの設定です。

Show child attributes

Response

ナレッジベースが正常に作成されました。

string

ナレッジベースの一意識別子です。

name

string

ナレッジベースの表示名です。ワークスペース内で一意です。

description

string

ナレッジベースの目的または内容を説明するオプションのテキストです。

provider

string

プロバイダータイプです。内部管理の場合は vendor、外部ナレッジベース接続の場合は external です。

permission

string

このナレッジベースにアクセスできるユーザーを制御します。指定可能な値：only_me、all_team_members、partial_members。

data_source_type

string

ドキュメントのデータソースタイプです。まだ設定されていない場合は null です。

indexing_technique

string

high_quality は埋め込みモデルを使用した精密検索、economy はキーワードベースのインデキシングです。

app_count

integer

現在このナレッジベースを使用しているアプリケーションの数です。

document_count

integer

ナレッジベース内のドキュメント総数です。

word_count

integer

全ドキュメントの合計単語数です。

created_by

string

ナレッジベースを作成したユーザーの ID です。

author_name

string

作成者の表示名です。

created_at

number

作成タイムスタンプ（Unix エポック、秒単位）です。

updated_by

string

ナレッジベースを最後に更新したユーザーの ID です。

updated_at

number

最終更新タイムスタンプ（Unix エポック、秒単位）です。

embedding_model

string

インデックス作成に使用される埋め込みモデルの名前です。

embedding_model_provider

string

埋め込みモデルプロバイダーです。利用可能なモデルを取得で model_type=text-embedding を指定した際の provider フィールドの値を使用します。

embedding_available

boolean

設定された埋め込みモデルが現在利用可能かどうかです。

retrieval_model_dict

object

ナレッジベースの検索設定です。

Show child attributes

summary_index_setting

object | null

サマリーインデックスの設定です。

Show child attributes

tags

object[]

このナレッジベースに関連付けられたタグです。

Show child attributes

doc_form

string

ドキュメントのチャンキングモードです。text_model は標準テキストチャンキング、hierarchical_model は親子構造、qa_model は QA ペア抽出を示します。

external_knowledge_info

object | null

外部ナレッジベースの接続詳細です。provider が external の場合に存在します。

Show child attributes

external_retrieval_model

object | null

外部ナレッジベースの検索設定です。内部ナレッジベースの場合は null です。

Show child attributes

doc_metadata

object[]

ナレッジベースのメタデータフィールド定義です。

Show child attributes

built_in_field_enabled

boolean

組み込みメタデータフィールド（例：document_name、uploader）が有効かどうかです。

pipeline_id

string | null

カスタム処理パイプラインが設定されている場合のパイプライン ID です。

runtime_mode

string | null

ランタイム処理モードです。

chunk_structure

string | null

チャンク構造の設定です。

icon_info

object | null

ナレッジベースのアイコン表示設定です。

Show child attributes

is_published

boolean

ナレッジベースが公開済みかどうかです。

total_documents

integer

ドキュメントの合計数です。

total_available_documents

integer

有効で利用可能なドキュメントの数です。

enable_api

boolean

このナレッジベースで API アクセスが有効かどうかです。

is_multimodal

boolean

マルチモーダルコンテンツ処理が有効かどうかです。

maintainer

string | null

ナレッジベースのメンテナーの表示名です。設定されていない場合は null です。

partial_member_list

string[] | null

permission が partial_members の場合にアクセスを許可されたメンバーのアカウント ID です。更新レスポンスでは常に含まれ、詳細レスポンスでは permission が partial_members の場合にのみ含まれます。

Last modified on July 9, 2026

人間の入力フォームを送信

ナレッジベースリストを取得

空のナレッジベースを作成

curl --request POST \
  --url https://{api_base_url}/datasets \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "name": "<string>",
  "description": "",
  "permission": "only_me",
  "provider": "vendor",
  "embedding_model": "<string>",
  "embedding_model_provider": "<string>",
  "external_knowledge_api_id": "<string>",
  "external_knowledge_id": "<string>",
  "summary_index_setting": {
    "enable": true,
    "model_name": "<string>",
    "model_provider_name": "<string>",
    "summary_prompt": "<string>"
  }
}
'

import requests

url = "https://{api_base_url}/datasets"

payload = {
    "name": "<string>",
    "description": "",
    "permission": "only_me",
    "provider": "vendor",
    "embedding_model": "<string>",
    "embedding_model_provider": "<string>",
    "external_knowledge_api_id": "<string>",
    "external_knowledge_id": "<string>",
    "summary_index_setting": {
        "enable": True,
        "model_name": "<string>",
        "model_provider_name": "<string>",
        "summary_prompt": "<string>"
    }
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    name: '<string>',
    description: '',
    permission: 'only_me',
    provider: 'vendor',
    embedding_model: '<string>',
    embedding_model_provider: '<string>',
    external_knowledge_api_id: '<string>',
    external_knowledge_id: '<string>',
    summary_index_setting: {
      enable: true,
      model_name: '<string>',
      model_provider_name: '<string>',
      summary_prompt: '<string>'
    }
  })
};

fetch('https://{api_base_url}/datasets', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://{api_base_url}/datasets",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'name' => '<string>',
    'description' => '',
    'permission' => 'only_me',
    'provider' => 'vendor',
    'embedding_model' => '<string>',
    'embedding_model_provider' => '<string>',
    'external_knowledge_api_id' => '<string>',
    'external_knowledge_id' => '<string>',
    'summary_index_setting' => [
        'enable' => true,
        'model_name' => '<string>',
        'model_provider_name' => '<string>',
        'summary_prompt' => '<string>'
    ]
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://{api_base_url}/datasets"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"description\": \"\",\n  \"permission\": \"only_me\",\n  \"provider\": \"vendor\",\n  \"embedding_model\": \"<string>\",\n  \"embedding_model_provider\": \"<string>\",\n  \"external_knowledge_api_id\": \"<string>\",\n  \"external_knowledge_id\": \"<string>\",\n  \"summary_index_setting\": {\n    \"enable\": true,\n    \"model_name\": \"<string>\",\n    \"model_provider_name\": \"<string>\",\n    \"summary_prompt\": \"<string>\"\n  }\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://{api_base_url}/datasets")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"description\": \"\",\n  \"permission\": \"only_me\",\n  \"provider\": \"vendor\",\n  \"embedding_model\": \"<string>\",\n  \"embedding_model_provider\": \"<string>\",\n  \"external_knowledge_api_id\": \"<string>\",\n  \"external_knowledge_id\": \"<string>\",\n  \"summary_index_setting\": {\n    \"enable\": true,\n    \"model_name\": \"<string>\",\n    \"model_provider_name\": \"<string>\",\n    \"summary_prompt\": \"<string>\"\n  }\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://{api_base_url}/datasets")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"description\": \"\",\n  \"permission\": \"only_me\",\n  \"provider\": \"vendor\",\n  \"embedding_model\": \"<string>\",\n  \"embedding_model_provider\": \"<string>\",\n  \"external_knowledge_api_id\": \"<string>\",\n  \"external_knowledge_id\": \"<string>\",\n  \"summary_index_setting\": {\n    \"enable\": true,\n    \"model_name\": \"<string>\",\n    \"model_provider_name\": \"<string>\",\n    \"summary_prompt\": \"<string>\"\n  }\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "id": "c42e2a6e-40b3-4330-96f8-f1e4d768e8c9",
  "name": "Product Documentation",
  "description": "プロダクト API 技術ドキュメント",
  "provider": "vendor",
  "permission": "only_me",
  "data_source_type": null,
  "indexing_technique": "high_quality",
  "app_count": 0,
  "document_count": 0,
  "word_count": 0,
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    "search_method": "semantic_search",
    "reranking_enable": false,
    "reranking_mode": null,
    "reranking_model": {
      "reranking_provider_name": "",
      "reranking_model_name": ""
    },
    "weights": null,
    "top_k": 3,
    "score_threshold_enabled": false,
    "score_threshold": null
  },
  "tags": [],
  "doc_form": "text_model",
  "external_knowledge_info": null,
  "external_retrieval_model": null,
  "doc_metadata": [],
  "built_in_field_enabled": true,
  "pipeline_id": null,
  "runtime_mode": null,
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  "icon_info": null,
  "summary_index_setting": null,
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  "total_documents": 0,
  "total_available_documents": 0,
  "enable_api": true,
  "is_multimodal": false,
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}

{
  "status": 403,
  "code": "forbidden",
  "message": "Sorry, you have reached the knowledge base request rate limit of your subscription."
}

{
  "status": 409,
  "code": "dataset_name_duplicate",
  "message": "The dataset name already exists. Please modify your dataset name."
}