节点是工作流中的关键构成,通过连接不同功能的节点,执行工作流的一系列操作。
开始(Start)
定义一个 workflow 流程启动的初始参数。
结束(End)
定义一个 workflow 流程结束的最终输出内容。
回复(Answer)
定义一个 Chatflow 流程中的回复内容。
大语言模型(LLM)
调用大语言模型回答问题或者对自然语言进行处理。
知识检索(Knowledge Retrieval)
从知识库中检索与用户问题相关的文本内容,可作为下游 LLM 节点的上下文。
问题分类(Question Classifier)
通过定义分类描述,LLM 能够根据用户输入选择与之相匹配的分类。
条件分支(IF/ELSE)
允许你根据 if/else 条件将 workflow 拆分成两个分支。
代码执行(Code)
运行 Python / NodeJS 代码以在工作流程中执行数据转换等自定义逻辑。
模板转换(Template)
允许借助 Jinja2 的 Python 模板语言灵活地进行数据转换、文本处理等。
变量聚合(Variable Aggregator)
将多路分支的变量聚合为一个变量,以实现下游节点统一配置。
参数提取器(Parameter Extractor)
利用 LLM 从自然语言推理并提取结构化参数,用于后置的工具调用或 HTTP 请求。
迭代(Iteration)
对列表对象执行多次步骤直至输出所有结果。
HTTP 请求(HTTP Request)
允许通过 HTTP 协议发送服务器请求,适用于获取外部检索结果、webhook、生成图片等情景。
工具(Tools)
允许在工作流内调用 Dify 内置工具、自定义工具、子工作流等。
变量赋值(Variable Assigner)
变量赋值节点用于向可写入变量(例如会话变量)进行变量赋值。
Last updated 3 months ago
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