集成 LangSmith

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LangSmith 简介

LangSmith 是一个用于构建生产级 LLM 应用程序的平台，它用于开发、协作、测试、部署和监控 LLM 应用程序。

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配置 LangSmith

本章节将指引你注册 LangSmith 并将其集成至 Dify 平台内。

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1. 注册/登录 LangSmith

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2. 创建项目

在 LangSmith 内创建项目，登录后在主页点击 New Project 创建一个自己的项目，项目将用于与 Dify 内的应用关联进行数据监测。 创建完成之后在 Projects 内可以查看该项目。

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3. 创建项目凭据

创建项目凭据，在左侧边栏内找到项目设置 Settings。 点击 Create API Key，创建一个项目凭据。 选择 Personal Access Token ，用于后续的 API 身份校验。 将创建的 API key 复制保存。

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4. 将 LangSmith 集成至 Dify 平台

在 Dify 应用内配置 LangSmith。打开需要监测的应用，在左侧边菜单内打开监测，点击页面内的配置。 点击配置后，将在 LangSmith 内创建的 API Key 和项目名粘贴到配置内并保存。 成功保存后可以在当前页面查看监测状态。

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在 LangSmith 内查看监测数据

配置完成后， Dify 内应用的调试或生产数据可以在 LangSmith 查看监测数据。

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监测数据清单

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Workflow /Chatflow Trace信息

用于追踪workflow以及chatflow

Workflow	LangSmith Chain
workflow_app_log_id/workflow_run_id	id
user_session_id	-放入metadata
workflow_	name
start_time	start_time
end_time	end_time
inputs	inputs
outputs	outputs
模型token消耗相关	usage_metadata
metadata	extra
error	error
[workflow]	tags
”conversation_id/workflow时无”	metadata中的conversation_id
conversion_id	parent_run_id

Workflow Trace Info

• workflow_id - Workflow的唯一标识
• conversation_id - 对话ID
• workflow_run_id - 此次运行的ID
• tenant_id - 租户ID
• elapsed_time - 此次运行耗时
• status - 运行状态
• version - Workflow版本
• total_tokens - 此次运行使用的token总数
• file_list - 处理的文件列表
• triggered_from - 触发此次运行的来源
• workflow_run_inputs - 此次运行的输入数据
• workflow_run_outputs - 此次运行的输出数据
• error - 此次运行中发生的错误
• query - 运行时使用的查询
• workflow_app_log_id - Workflow应用日志ID
• message_id - 关联的消息ID
• start_time - 运行开始时间
• end_time - 运行结束时间
• workflow node executions - workflow节点运行信息
• Metadata
  • workflow_id - Workflow的唯一标识
  • conversation_id - 对话ID
  • workflow_run_id - 此次运行的ID
  • tenant_id - 租户ID
  • elapsed_time - 此次运行耗时
  • status - 运行状态
  • version - Workflow版本
  • total_tokens - 此次运行使用的token总数
  • file_list - 处理的文件列表
  • triggered_from - 触发来源

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Message Trace信息

用于追踪llm对话相关

Chat	LangSmith LLM
message_id	id
user_session_id	-放入metadata
“message_“	name
start_time	start_time
end_time	end_time
inputs	inputs
outputs	outputs
模型token消耗相关	usage_metadata
metadata	extra
error	error
[“message”, conversation_mode]	tags
conversation_id	metadata中的conversation_id
conversion_id	parent_run_id

Message Trace Info

• message_id - 消息ID
• message_data - 消息数据
• user_session_id - 用户的session_id
• conversation_model - 对话模式
• message_tokens - 消息中的令牌数
• answer_tokens - 回答中的令牌数
• total_tokens - 消息和回答中的总令牌数
• error - 错误信息
• inputs - 输入数据
• outputs - 输出数据
• file_list - 处理的文件列表
• start_time - 开始时间
• end_time - 结束时间
• message_file_data - 消息关联的文件数据
• conversation_mode - 对话模式
• Metadata
  • conversation_id - 消息所属对话的ID
  • ls_provider - 模型提供者
  • ls_model_name - 模型ID
  • status - 消息状态
  • from_end_user_id - 发送用户的ID
  • from_account_id - 发送账户的ID
  • agent_based - 是否基于代理
  • workflow_run_id - 工作流运行ID
  • from_source - 消息来源
  • message_id - 消息ID

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Moderation Trace信息

用于追踪对话审查

Moderation	LangSmith Tool
user_id	-放入metadata
“moderation”	name
start_time	start_time
end_time	end_time
inputs	inputs
outputs	outputs
metadata	extra
[moderation]	tags
message_id	parent_run_id

Message Trace Info

• message_id - 消息ID
• user_id: 用户id
• workflow_app_log_id workflow_app_log_id
• inputs - 审查的输入数据
• message_data - 消息数据
• flagged - 是否被标记为需要注意的内容
• action - 执行的具体行动
• preset_response - 预设响应
• start_time - 审查开始时间
• end_time - 审查结束时间
• Metadata
  • message_id - 消息ID
  • action - 执行的具体行动
  • preset_response - 预设响应

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Suggested Question Trace信息

用于追踪建议问题

Suggested Question	LangSmith LLM
user_id	-放入metadata
suggested_question	name
start_time	start_time
end_time	end_time
inputs	inputs
outputs	outputs
metadata	extra
[suggested_question]	tags
message_id	parent_run_id

Message Trace Info

• message_id - 消息ID
• message_data - 消息数据
• inputs - 输入的内容
• outputs - 输出的内容
• start_time - 开始时间
• end_time - 结束时间
• total_tokens - 令牌数量
• status - 消息状态
• error - 错误信息
• from_account_id - 发送账户的ID
• agent_based - 是否基于代理
• from_source - 消息来源
• model_provider - 模型提供者
• model_id - 模型ID
• suggested_question - 建议的问题
• level - 状态级别
• status_message - 状态信息
• Metadata
  • message_id - 消息ID
  • ls_provider - 模型提供者
  • ls_model_name - 模型ID
  • status - 消息状态
  • from_end_user_id - 发送用户的ID
  • from_account_id - 发送账户的ID
  • workflow_run_id - 工作流运行ID
  • from_source - 消息来源

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Dataset Retrieval Trace信息

用于追踪知识库检索

Dataset Retrieval	LangSmith Retriever
user_id	-放入metadata
dataset_retrieval	name
start_time	start_time
end_time	end_time
inputs	inputs
outputs	outputs
metadata	extra
[dataset_retrieval]	tags
message_id	parent_run_id

Dataset Retrieval Trace Info

• message_id - 消息ID
• inputs - 输入内容
• documents - 文档数据
• start_time - 开始时间
• end_time - 结束时间
• message_data - 消息数据
• Metadata
  • message_id消息ID
  • ls_provider模型提供者
  • ls_model_name模型ID
  • status消息状态
  • from_end_user_id发送用户的ID
  • from_account_id发送账户的ID
  • agent_based是否基于代理
  • workflow_run_id工作流运行ID
  • from_source消息来源

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Tool Trace信息

用于追踪工具调用

Tool	LangSmith Tool
user_id	-放入metadata
tool_name	name
start_time	start_time
end_time	end_time
inputs	inputs
outputs	outputs
metadata	extra
[“tool”, tool_name]	tags
message_id	parent_run_id

Tool Trace Info

• message_id消息ID
• tool_name工具名称
• start_time开始时间
• end_time结束时间
• tool_inputs工具输入
• tool_outputs工具输出
• message_data消息数据
• error错误信息，如果存在
• inputs消息的输入内容
• outputs消息的回答内容
• tool_config工具配置
• time_cost时间成本
• tool_parameters工具参数
• file_url关联文件的URL
• Metadata
  • message_id消息ID
  • tool_name工具名称
  • tool_inputs工具输入
  • tool_outputs工具输出
  • tool_config工具配置
  • time_cost时间成本
  • error错误信息
  • tool_parameters工具参数
  • message_file_id消息文件ID
  • created_by_role创建者角色
  • created_user_id创建者用户ID

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Generate Name Trace信息

用于追踪会话标题生成

Generate Name	LangSmith Tool
user_id	-放入metadata
generate_name	name
start_time	start_time
end_time	end_time
inputs	inputs
outputs	outputs
metadata	extra
[generate_name]	tags

Generate Name Trace Info

• conversation_id对话ID
• inputs输入数据
• outputs生成的会话名称
• start_time开始时间
• end_time结束时间
• tenant_id租户ID
• Metadata
  • conversation_id对话ID
  • tenant_id租户ID

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