Dify 支持 Text-Generation 和 Embeddings，以下是与之对应的 Hugging Face 模型类型： 具体步骤如下：
  1. 你需要有 Hugging Face 账号(注册地址)。
  2. 设置 Hugging Face 的 API key(获取地址)。
  3. 进入 Hugging Face 模型列表页，选择对应的模型类型。
Dify 支持用两种方式接入 Hugging Face 上的模型：
  1. Hosted Inference API。这种方式是用的 Hugging Face 官方部署的模型。不需要付费。但缺点是，只有少量模型支持这种方式。
  2. Inference Endpoint。这种方式是用 Hugging Face 接入的 AWS 等资源来部署模型，需要付费。

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接入 Hosted Inference API 的模型

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1 选择模型

模型详情页右侧有包含 Hosted inference API 的 区域才支持 Hosted inference API 。如下图所： 在模型详情页，可以获得模型的名称。

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2 在 Dify 中使用接入模型

在 设置 > 模型供应商 > Hugging Face > 模型类型 的 Endpoint Type 选择 Hosted Inference API。如下图所示： API Token 为文章开头设置的 API Key。模型名字为上一步获得的模型名字。

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方式 2: Inference Endpoint

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1 选择要部署模型

模型详情页右侧的 Deploy 按钮下有 Inference Endpoints 选项的模型才支持 Inference Endpoint。如下图所示：

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2 部署模型

点击模型的部署按钮，选择 Inference Endpoint 选项。如果之前没绑过银行卡的，会需要绑卡。按流程走即可。绑过卡后，会出现下面的界面：按需求修改配置，点击左下角的 Create Endpoint 来创建 Inference Endpoint。 模型部署好后，就可以看到 Endpoint URL。

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3 在 Dify 中使用接入模型

在 设置 > 模型供应商 > Hugging Face > 模型类型 的 Endpoint Type 选择 Inference Endpoints。如下图所示： API Token 为文章开头设置的 API Key。Text-Generation 模型名字随便起，Embeddings 模型名字需要跟 Hugging Face 的保持一致。Endpoint URL 为 上一步部署模型成功后获得的 Endpoint URL。
注意：Embeddings 的「用户名 / 组织名称」，需要根据你在 Hugging Face 的 Inference Endpoints 部署方式，来填写「用户名」或者「组织名称」。
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