接入 Hugging Face 上的开源模型

Dify 支持 Text-Generation 和 Embeddings，以下是与之对应的 Hugging Face 模型类型：

• Text-Generation：text-generation，text2text-generation

• Embeddings：feature-extraction

具体步骤如下：

1. 你需要有 Hugging Face 账号(注册地址)。

2. 设置 Hugging Face 的 API key(获取地址)。

3. 进入 Hugging Face 模型列表页，选择对应的模型类型。

Dify 支持用两种方式接入 Hugging Face 上的模型：

1. Hosted Inference API。这种方式是用的 Hugging Face 官方部署的模型。不需要付费。但缺点是，只有少量模型支持这种方式。

2. Inference Endpoint。这种方式是用 Hugging Face 接入的 AWS 等资源来部署模型，需要付费。

接入 Hosted Inference API 的模型

1 选择模型

模型详情页右侧有包含 Hosted inference API 的 区域才支持 Hosted inference API 。如下图所：

在模型详情页，可以获得模型的名称。

2 在 Dify 中使用接入模型

在 设置 > 模型供应商 > Hugging Face > 模型类型 的 Endpoint Type 选择 Hosted Inference API。如下图所示：

API Token 为文章开头设置的 API Key。模型名字为上一步获得的模型名字。

方式 2: Inference Endpoint

1 选择要部署模型

模型详情页右侧的 Deploy 按钮下有 Inference Endpoints 选项的模型才支持 Inference Endpoint。如下图所示：

2 部署模型

点击模型的部署按钮，选择 Inference Endpoint 选项。如果之前没绑过银行卡的，会需要绑卡。按流程走即可。绑过卡后，会出现下面的界面：按需求修改配置，点击左下角的 Create Endpoint 来创建 Inference Endpoint。

模型部署好后，就可以看到 Endpoint URL。

3 在 Dify 中使用接入模型

在 设置 > 模型供应商 > Hugging Face > 模型类型 的 Endpoint Type 选择 Inference Endpoints。如下图所示：

API Token 为文章开头设置的 API Key。Text-Generation 模型名字随便起，Embeddings 模型名字需要跟 Hugging Face 的保持一致。Endpoint URL 为 上一步部署模型成功后获得的 Endpoint URL。

注意：Embeddings 的「用户名 / 组织名称」，需要根据你在 Hugging Face 的 Inference Endpoints 部署方式，来填写「用户名」或者「组织名称」。