数据分析

概览 -- 数据分析 内显示了用量、活跃用户数和 LLM 调用消耗等,这使你可以持续改进应用运营的效果、活跃度、经济性。我们将逐步提供更多有用的可视化能力,请告诉我们你想要的。


全部消息数(Total Messages)

反映 AI 每天的互动总次数,每回答用户一个问题算一条 Message。提示词编排和调试的会话不计入。

活跃用户数(Active Users)

与 AI 有效互动,即有一问一答以上的唯一用户数。提示词编排和调试的会话不计入。

平均会话互动数(Average Session Interactions)

反映每个会话用户的持续沟通次数,如果用户与 AI 问答了 10 轮,即为 10。该指标反映了用户粘性。仅在对话型应用提供。

Token 输出速度(Token Output Speed)

每秒的 Token 输出数量,侧面反应模型的生成速率以及应用的使用频率。

用户满意度(User Satisfaction Rate)

每 1000 条消息的点赞数。反应了用户对回答十分满意的比例。

Token 消耗(Token Usage)

反映每日该应用请求语言模型的 Tokens 花费,用于成本控制。

最后更新于