提示词编排

掌握如何使用 Dify 编排应用和实践 Prompt Engineering，通过内置的两种应用类型，搭建出高价值的 AI 应用。

Dify 的核心理念是可声明式的定义 AI 应用，包括 Prompt、上下文和插件等等的一切都可以通过一个 YAML 文件描述（这也是为什么称之为 Dify ）。最终呈现的是单一 API 或开箱即用的 WebApp。

与此同时，Dify 提供了一个易用的 Prompt 编排界面，开发者能以 Prompt 为基础所见即所得的编排出各种应用特性。听上去是不是很简单？

无论简单或是复杂的 AI 应用，好的 Prompt 可以有效提高模型输出的质量，降低错误率，并满足特定场景的需求。Dify 已提供对话型和文本生成型两种常见的应用形态，这个章节会带你以可视化的方式完成 AI 应用的编排，

应用编排的步骤

1. 确定应用场景和功能需求

2. 设计并测试 Prompts 与模型参数

3. 编排 Prompts 与用户输入

4. 发布应用

5. 观测并持续迭代

了解应用类型的区别

Dify 中的文本生成型应用与对话型应用在 Prompt 编排上略有差异，对话型应用需结合“对话生命周期”来满足更复杂的用户情景和上下文管理需求。

Prompt Engineering 已发展为一个潜力巨大，值得持续探索的学科。请继续往下阅读，学习两种类型应用的编排指南。

扩展阅读

1. Learn Prompting

2. ChatGPT Prompt Engineering for Developers

3. Awesome ChatGPT Prompts