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# ナレッジパイプラインからナレッジを作成

> このドキュメントは AI によって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、[英語版](/en/cloud/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/readme) を参照してください。

ナレッジパイプラインは、生データを検索可能なナレッジベースへと変換するためのドキュメント処理ワークフローです。ワークフローを組み立てるように、さまざまな処理ノードやツールを視覚的に組み合わせて設定し、データ処理の精度や関連性を最適化できます。

普通の場合、ナレッジパイプラインは次の 4 つの主要ステップで構成されます。

**データソース → データ抽出 → データ処理 → ナレッジストレージ**

それぞれのステップは特定の目的を担っています。各種ソースからコンテンツを収集し、処理可能なテキストに変換、検索に適した形へ整え、高速かつ正確な検索が可能なフォーマットで保存します。

Dify には特定の用途に最適化されたパイプラインテンプレートが組み込まれているほか、ゼロから独自のナレッジパイプラインを作成することも可能です。本章では、作成方法、全体の流れ、管理方法について解説します。

<Steps>
  <Step>
    <Card title="ステップ 1：ナレッジパイプラインの作成" horizontal href="/ja/cloud/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/create-knowledge-pipeline">
      組み込みのテンプレート、空のナレッジパイプラインから始めるか、既存のパイプラインをインポートします。
    </Card>
  </Step>

  <Step>
    <Card title="ステップ 2：ナレッジパイプラインの構築" horizontal href="/ja/cloud/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/knowledge-pipeline-orchestration">
      ナレッジパイプラインの仕組みを理解し、異なるノードを構成して、必要なデータ処理フローを構築します。
    </Card>
  </Step>

  <Step>
    <Card title="ステップ 3：ナレッジパイプラインの公開" horizontal href="/ja/cloud/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/publish-knowledge-pipeline">
      設定をテストした後、パイプラインを公開し、ドキュメント処理の準備をします。
    </Card>
  </Step>

  <Step>
    <Card title="ステップ 4：ファイルのアップロード" horizontal href="/ja/cloud/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/upload-files">
      ドキュメントをアップロードして処理することで、検索可能なナレッジベースを構築します。
    </Card>
  </Step>

  <Step>
    <Card title="ステップ 5：ナレッジベースの管理と活用" horizontal href="/ja/cloud/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/manage-knowledge-base">
      ドキュメントのメンテナンス、検索精度のテスト、設定の変更などを行います。
    </Card>
  </Step>
</Steps>