> ## Documentation Index
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# Agent ナレッジベースの作成

> Agent ナレッジベースを作成し、ソースやファイルのアップロードからコンテンツを追加して、テストできる状態にする

> このドキュメントは AI によって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、[英語版](https://docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/knowledge-base/create-knowledge-base.md) を参照してください。

**ナレッジ** を開き、**Agent** に切り替えて、**作成** をクリックします。

## 基本情報の設定

ナレッジベースに名前と説明を付け、閲覧したり自分のアプリに接続したりできるメンバーを設定します。これらはすべて、後からナレッジベースの設定で変更できます。

ナレッジベースには、ワークスペースのデフォルトのモデルが使われます。ドキュメント内の画像を検索できるようにするには、[ビジョン対応の埋め込みモデル](https://docs.dify.ai/ja/cloud/use-dify/knowledge-base/multimodal-retrieval.md) が必要です。

## コンテンツの追加

コンテンツが別の場所にあって随時更新される場合は、ソースを接続します。単体のドキュメントであれば、ファイルをアップロードします。1 つのナレッジベースに両方を混在させることもできます。

> [!TIP]
>
> まずは代表的なドキュメントを少しだけ追加し、検索のチューニングが済んでから残りをインポートしてください。後から埋め込みモデルや推論モデルを変更すると、すべてのドキュメントのインデックスが再作成されます。ナレッジベースが小さいうちなら、消費するトークンも少なく済みます。

### ソースの接続

ソースは、ウェブサイト、ドキュメントプラットフォーム、クラウドドライブからコンテンツを取り込みます。取り込みには、Firecrawl、Notion、Google Drive などのデータソース連携を使います。

**1. プロバイダーの選択**

ワークスペースにインストール済みのデータソース連携から選択します。**その他のプロバイダー** をクリックして、新しく探してインストールすることもできます。

> [!TIP]
>
> 必要な連携が見つからない場合は、[自分で開発する](https://docs.dify.ai/ja/develop-plugin/dev-guides-and-walkthroughs/datasource-plugin.md) か、コミュニティに [リクエスト](https://github.com/langgenius/dify-plugins/issues/new?template=plugin_request.yaml) してください。

**連携** > **データソース** で API キーを入力するか、アカウントを認可して、接続を設定します。

**2. 同期する内容の選択**

**ウェブサイトのクロール**

1. ソースに名前を付けて URL を貼り付けます。続いて **クロールオプション** でクロールのデフォルト設定を確認し、必要に応じて調整します。

2. **クロールしてプレビュー** をクリックし、結果からインポートするページを選択します。

**オンラインドキュメント**

接続したアカウントから、インポートするページを選択します。

**オンラインドライブ**

接続したドライブまたはバケットから、インポートするファイルを選択します。

**3. 同期ポリシーの設定**

プリセットのスケジュールを選ぶか、カスタム間隔（1 時間から 30 日まで）を設定します。手動同期に切り替えることもできます。

コンテンツの更新頻度に合わせて設定してください。同期で変更が見つかると、その部分のインデックスが再作成され、トークンを消費します。

### ファイルのアップロード

1 ファイルあたりの上限は 15 MB です。

> [!TIP]
>
> 一括アップロードは Professional と Team で利用できます。詳しくは [料金ページ](https://dify.ai/pricing) を参照してください。

## 次のステップ

**ドキュメント** ページでドキュメントが **準備完了** になったら、実際のユーザーに使ってもらう前に、次の 3 つのステップを行います。

1. [インデックス済みドキュメントの確認](https://docs.dify.ai/ja/cloud/use-dify/knowledge-base/review-indexed-documents.md)：ドキュメントを開き、セクション、要約、チャンクが適切に生成されているかを確認します。

2. [検索のテストと設定のチューニング](https://docs.dify.ai/ja/cloud/use-dify/knowledge-base/test-and-tune.md)：アプリが実際に受ける質問を試し、安定して正しい結果が返るようになるまで調整します。

3. [アプリ、Agent、コードへの接続](https://docs.dify.ai/ja/cloud/use-dify/knowledge-base/use-knowledge-in-apps.md)：このナレッジベースをもとに回答させたいアプリに接続します。


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