このドキュメントはまもなく非推奨になります

ドキュメント再編の一環として、このページは段階的に廃止されます。

このカードをクリックして、最新情報が含まれる更新版にリダイレクトしてください。

新しいドキュメントに不一致や改善が必要な箇所を見つけた場合は、ページ下部の「問題を報告」ボタンを使用してください。

リバースノードリクエストとは、プラグインがDifyのChatflow/Workflowアプリケーション内の特定のノードにアクセスする能力を指します。

WorkflowのParameterExtractorとQuestionClassifierノードは、複雑なPromptとコードロジックをカプセル化しており、LLMを通じたハードコーディングでは解決が困難な多くのタスクを実行できます。プラグインはこれら2つのノードをリクエストすることができます。

​
パラメータ抽出ノードのリクエスト

​
エントリー

self.session.workflow_node.parameter_extractor

​
エンドポイント

def invoke(
    self,
    parameters: list[ParameterConfig],
    model: ModelConfig,
    query: str,
    instruction: str = "",
) -> NodeResponse
    pass

ここで、parametersは抽出するパラメータのリスト、modelはLLMModelConfig仕様に従い、queryはパラメータ抽出のソーステキスト、instructionはLLMへの追加指示を含み、NodeResponse構造はドキュメントで参照できます。

​
例

会話から人の名前を抽出したい場合は、以下のコードを参照してください：

from collections.abc import Generator
from dify_plugin.entities.tool import ToolInvokeMessage
from dify_plugin import Tool
from dify_plugin.entities.workflow_node import ModelConfig, ParameterConfig

class ParameterExtractorTool(Tool):
    def _invoke(
        self, tool_parameters: dict
    ) -> Generator[ToolInvokeMessage, None, None]:
        response = self.session.workflow_node.parameter_extractor.invoke(
            parameters=[
                ParameterConfig(
                    name="name",
                    description="name of the person",
                    required=True,
                    type="string",
                )
            ],
            model=ModelConfig(
                provider="langgenius/openai/openai",
                name="gpt-4o-mini",
                completion_params={},
            ),
            query="My name is John Doe",
            instruction="Extract the name of the person",
        )
        yield self.create_text_message(response.outputs["name"])

​
質問分類ノードのリクエスト

​
エントリー

self.session.workflow_node.question_classifier

​
エンドポイント

def invoke(
    self,
    classes: list[ClassConfig],
    model: ModelConfig,
    query: str,
    instruction: str = "",
) -> NodeResponse:
    pass

このエンドポイントのパラメータはParameterExtractorと一致しており、最終結果はNodeResponse.outputs['class_name']に格納されます。

このページを編集する | 問題を報告する