StableDiffusion
工具作者 @Dify。
Stable Diffusionは、テキストプロンプトを基に画像を生成するツールです。DifyではStable DiffusionWebUI APIへのアクセスを実現しているため、Dify内で直接利用することができます。以下にDifyにStable Diffusionを統合する手順を説明します。
1. ローカル環境の初期化
Stable Diffusionは、GPUを搭載したマシンを用いることで最適に画像を生成できます。しかし、必須ではなく、CPUのみでも画像を生成することは可能ですが、速度が非常に遅くなるかもしれません。
2. インストールし、Stable DiffusionWebUIを起動する
ローカルマシンまたはサーバー上でStable DiffusionWebUIを起動します。
公式リポジトリからStable DiffusionWebUIリポジトリをクローンします。
コマンドを実行してStable Diffusion WebUIを起動する リポジトリをクローンした後、クローンしたリポジトリのディレクトリに移動し、以下のコマンドを実行してStable DiffusionWebUIを起動します。
Windows
Linux
モデルの準備
ターミナルに表示されたアドレスをブラウザでアクセスすることでStable DiffusionWebUIにアクセスできますが、モデルはまだ利用できません。HuggingFaceまたは他のソースからモデルをダウンロードし、Stable DiffusionWebUIのmodels
ディレクトリに配置する必要があります。
例えば、pastel-mixをモデルとして使用する場合、git lfs
を使ってモデルをダウンロードし、stable-diffusion-webui
のmodels
ディレクトリに配置します。
4 モデル名の取得 モデルリストにpastel-mix
が表示されますが、モデル名を取得する必要があります。http://your_id:port/sdapi/v1/sd-models
にアクセスすると、以下のようなモデル名が表示されます。
model_name
が必要です。この例ではpastel-mix_pastelmix-better-vae-fp32
です。
3. DifyにStable Diffusionを統合する
ツール > Stable Diffusion > 認証へ
で認証とモデル設定を行い、前のステップで取得した情報を使用します。
4. 完了
チャットフロー/ワークフローアプリ
チャットフローとワークフロー アプリは、Stable Diffusion
ノードの追加をサポートしています。追加後、ノード内の「変数の入力→プロンプトワード」に変数を入力して引用する必要があります。ユーザーが入力したプロンプトの単語、または前のノードによって生成されたコンテンツ。最後に、「end」ノード内の変数を使用して、Stable Diffusion
によって出力された画像を参照します。
エージェントアプリ
エージェント アプリケーションにStable Diffusion
ツールを追加し、ダイアログ ボックスで画像の説明を送信し、ツールを呼び出して AI 画像を生成します。
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