> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.dify.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 获取可用模型 > 按类型获取可用模型列表。主要用于查询知识库配置所需的 `text-embedding` 和 `rerank` 模型。 ## OpenAPI ````yaml /zh/api-reference/openapi_knowledge.json get /workspaces/current/models/model-types/{model_type} openapi: 3.0.1 info: title: 知识库 API description: >- 用于管理知识库、文档、分段、元数据和标签的 API，包括创建、检索和配置操作。**注意：**单个知识库 API 密钥有权操作同一账户下所有可见的知识库。请注意数据安全。 version: 1.0.0 servers: - url: https://{api_base_url} description: Knowledge API 的基础 URL。自部署时，替换为你的 API 基础 URL。 variables: api_base_url: default: api.dify.ai/v1 description: API 基础 URL 的主机与路径，不含 `https://` 前缀。 security: - ApiKeyAuth: [] tags: - name: 知识库 description: 用于管理知识库的操作，包括创建、配置和检索。 - name: 文档 description: 用于在知识库中创建、更新和管理文档的操作。 - name: 分段 description: 用于管理分段和子分段的操作。 - name: 元数据 description: 用于管理知识库元数据字段和文档元数据值的操作。 - name: 标签 description: 用于管理知识库标签和标签绑定的操作。 - name: 模型 description: 用于获取可用模型的操作。 - name: 知识流水线 description: 用于管理和运行知识流水线的操作，包括数据源插件和流水线执行。 paths: /workspaces/current/models/model-types/{model_type}: get: tags: - 模型 summary: 获取可用模型 description: 按类型获取可用模型列表。主要用于查询知识库配置所需的 `text-embedding` 和 `rerank` 模型。 operationId: getAvailableModelsZh parameters: - name: model_type in: path required: true schema: type: string enum: - text-embedding - rerank - llm - tts - speech2text - moderation description: 要获取的模型类型。对于知识库配置，使用 `text-embedding` 获取嵌入模型，使用 `rerank` 获取重排序模型。 responses: '200': description: 指定类型的可用模型。 content: application/json: schema: type: object properties: data: type: array description: 模型提供商及其可用模型的列表。 items: type: object properties: provider: type: string description: 模型提供商标识符，例如 `openai`、`cohere`。 label: type: object description: 提供商的本地化显示名称。 properties: en_US: type: string description: 英文显示名称。 zh_Hans: type: string description: 中文显示名称。 icon_small: type: object description: 提供商小图标的 URL。 properties: en_US: type: string description: 小图标 URL。 icon_large: type: object description: 提供商大图标的 URL。 properties: en_US: type: string description: 大图标 URL。 status: type: string description: 提供商状态。凭证已配置且有效时为 `active`。 models: type: array description: 该提供商的可用模型列表。 items: type: object properties: model: type: string description: 模型标识符。创建或更新知识库时，将此值作为 `embedding_model` 参数使用。 label: type: object description: 模型的本地化显示名称。 properties: en_US: type: string description: 英文模型名称。 zh_Hans: type: string description: 中文模型名称。 model_type: type: string description: 模型类型，与 `model_type` 路径参数匹配。 features: type: array nullable: true description: 模型支持的功能，无功能时为 `null`。 items: type: string fetch_from: type: string description: >- 模型定义的来源。`predefined-model` 表示内置模型，`customizable-model` 表示用户自配置的模型。 model_properties: type: object description: 模型特定的属性，例如 `context_size`。 status: type: string description: 模型可用状态。就绪时为 `active`。 examples: success: summary: 响应示例 value: data: - provider: openai label: en_US: OpenAI zh_Hans: OpenAI icon_small: en_US: https://example.com/openai-small.svg icon_large: en_US: https://example.com/openai-large.svg status: active models: - model: text-embedding-3-small label: en_US: text-embedding-3-small zh_Hans: text-embedding-3-small model_type: text-embedding features: null fetch_from: predefined-model model_properties: context_size: 8191 status: active components: securitySchemes: ApiKeyAuth: type: http scheme: bearer bearerFormat: API_KEY description: >- API Key 认证。对于所有 API 请求，请在 `Authorization` HTTP 头中包含您的 API Key，并加上 `Bearer ` 前缀。示例：`Authorization: Bearer {API_KEY}`。**强烈建议将 API Key 存储在服务端，不要在客户端共享或存储，以避免 API Key 泄漏导致严重后果。** ````