> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.dify.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 利用可能なモデルを取得 > タイプ別に利用可能なモデルの一覧を取得します。主にナレッジベース設定用の `text-embedding` モデルと `rerank` モデルのクエリに使用します。 ## OpenAPI ````yaml /ja/api-reference/openapi_knowledge.json get /workspaces/current/models/model-types/{model_type} openapi: 3.0.1 info: title: ナレッジAPI description: >- ナレッジベース、ドキュメント、チャンク、メタデータ、タグの管理（作成、取得、設定を含む）のための API です。**注意：**単一のナレッジベース API キーは、同じアカウント配下のすべての可視ナレッジベースを操作する権限を持ちます。データセキュリティにご注意ください。 version: 1.0.0 servers: - url: https://{api_base_url} description: Knowledge API のベース URL です。セルフホスト環境では、独自の API ベース URL に置き換えてください。 variables: api_base_url: default: api.dify.ai/v1 description: API ベース URL のホストとパス（`https://` を除く）。 security: - ApiKeyAuth: [] tags: - name: データセット description: ナレッジベースの作成、設定、取得を含むナレッジベース管理の操作です。 - name: ドキュメント description: ナレッジベース内のドキュメントの作成、更新、管理のための操作です。 - name: チャンク description: ドキュメントチャンクと子チャンクの管理のための操作です。 - name: メタデータ description: ナレッジベースのメタデータフィールドとドキュメントメタデータ値の管理のための操作です。 - name: タグ管理 description: ナレッジベースタグとタグバインディングの管理のための操作です。 - name: モデル description: 利用可能なモデルを取得するための操作です。 - name: ナレッジパイプライン description: データソースプラグインとパイプライン実行を含むナレッジパイプラインの管理と実行のための操作です。 paths: /workspaces/current/models/model-types/{model_type}: get: tags: - モデル summary: 利用可能なモデルを取得 description: >- タイプ別に利用可能なモデルの一覧を取得します。主にナレッジベース設定用の `text-embedding` モデルと `rerank` モデルのクエリに使用します。 operationId: getAvailableModelsJa parameters: - name: model_type in: path required: true schema: type: string enum: - text-embedding - rerank - llm - tts - speech2text - moderation description: >- 取得するモデルのタイプです。ナレッジベースの設定には、埋め込みモデルの場合は `text-embedding`、リランキングモデルの場合は `rerank` を使用します。 responses: '200': description: 指定された種類で利用可能なモデルです。 content: application/json: schema: type: object properties: data: type: array description: 利用可能なモデルを持つモデルプロバイダーのリストです。 items: type: object properties: provider: type: string description: モデルプロバイダーの識別子です（例：`openai`、`cohere`）。 label: type: object description: プロバイダーのローカライズ表示名です。 properties: en_US: type: string description: 英語表示名。 zh_Hans: type: string description: 中国語表示名。 icon_small: type: object description: プロバイダーの小アイコンの URL です。 properties: en_US: type: string description: 小アイコン URL。 icon_large: type: object description: プロバイダーの大アイコンの URL です。 properties: en_US: type: string description: 大アイコン URL。 status: type: string description: プロバイダーのステータスです。認証情報が設定済みで有効な場合は `active` です。 models: type: array description: このプロバイダーから利用可能なモデルのリストです。 items: type: object properties: model: type: string description: >- モデル識別子です。ナレッジベースの作成または更新時に `embedding_model` の値として使用します。 label: type: object description: モデルのローカライズ表示名です。 properties: en_US: type: string description: 英語モデル名。 zh_Hans: type: string description: 中国語モデル名。 model_type: type: string description: モデルのタイプです。`model_type` パスパラメータと一致します。 features: type: array nullable: true description: モデルがサポートする機能です。なしの場合は `null` です。 items: type: string fetch_from: type: string description: >- モデル定義の取得元です。`predefined-model` は組み込みモデル、`customizable-model` はユーザー設定モデルを示します。 model_properties: type: object description: '`context_size` などのモデル固有のプロパティです。' status: type: string description: モデルの利用可能ステータスです。使用可能な場合は `active` です。 examples: success: summary: レスポンス例 value: data: - provider: openai label: en_US: OpenAI zh_Hans: OpenAI icon_small: en_US: https://example.com/openai-small.svg icon_large: en_US: https://example.com/openai-large.svg status: active models: - model: text-embedding-3-small label: en_US: text-embedding-3-small zh_Hans: text-embedding-3-small model_type: text-embedding features: null fetch_from: predefined-model model_properties: context_size: 8191 status: active components: securitySchemes: ApiKeyAuth: type: http scheme: bearer bearerFormat: API_KEY description: >- API Key 認証です。すべての API リクエストにおいて、`Authorization` HTTP ヘッダーに `Bearer ` プレフィックスを付けた API Key を含めてください。例：`Authorization: Bearer {API_KEY}`。**API Key はサーバーサイドに保存し、クライアントサイドで共有・保存しないことを強く推奨します。API Key の漏洩は深刻な結果につながる可能性があります。** ````